4个人，16只“龙虾” 成都这家初创OPC估值超亿元

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在成都瓦博科技有限公司的飞书工作群里，有一个名叫“Neo”的员工。它的职位是“产品经理”。

每天早上，公司软件负责人王毅会在群里@Neo：“今天我们需要做一个某功能，给个方案。”
几秒钟后，Neo回复了。它给出了一份详细的规划文档，包括技术选型、开发步骤、预期交付时间。王毅看后觉得可行，回了两个字：“可以。”
于是，Neo转身在群里@了另外四个“同事”：主力程序员、测试与审查专家、交付专家，以及一个专利/软著小助理。
一场没有人类参与的软件开发协作，就此拉开序幕。
Neo和它的4名同事不是人，都是一只只“龙虾”。

▲王毅正在和团队的“龙虾”成员进行交流
2026年初，一款名为OpenClaw的开源项目风靡全球。人们给它起了一个亲切的中文绰号——“龙虾”。它之所以火爆，是因为它和ChatGPT、DeepSeek等传统大模型有着本质区别。
“那些大模型只能在一个对话框里聊天，但‘龙虾’不一样，”王毅解释道，“它‘长’出了‘手’和‘脚’。”
OpenClaw的核心能力是“操作”。它不只是回答问题，而是可以直接操作电脑——打开文件、编写代码、浏览网页、点击按钮、发送邮件……像一个真正的数字员工那样“动手干活”。
当大多数人还在用OpenClaw订机票、写周报、整理桌面文件时，成都瓦博科技已经让它正式“入职”，成为公司不可或缺的“数字员工”。而这家公司，自己也只有4个真人。

一个任务的“虾”生之旅

王毅是瓦博科技的软件事业部负责人，他的工位上没有堆积如山的代码册，只有一个时刻闪烁消息的飞书界面。
“我以前也写代码，现在不写了，”王毅笑着说，“我现在的工作，就是‘养龙虾’。”
他养了5只。
每一只都有名字、有性格、有明确的职务。王毅在飞书上拉了一个群，群成员就是他本人加上这5只“龙虾”。这就是他的“软件事业部”。
每一只“龙虾员工”，不仅有名字，还有性格、职责，甚至还有座右铭。以产品经理Neo为例，它的性格是“锐利、决断、统帅”，王毅赋予它团队指挥权，核心工作就是“接收王毅的指令，输出规划文档，调度其他成员”。它的座右铭是“需求不清不开工，交付不到不收兵”。
主力程序员Trinity可谓是一个“社畜”。它是全栈工程师，负责所有核心代码和开发文档编写，王毅给它的性格是“任劳任怨”。
专利/软著事务专员LittleAssistant则是一个“细致、严谨、有条理”的小助理，它负责专利申请、软件著作权、知识产权管理等工作，座右铭是“每一份材料都经得起审查”。

▲瓦博科技获得的各种奖项
“‘每个人’的汇报对象都是Neo，”王毅说，“如果‘每个人’都向我汇报，它们会发很多信息，我需要逐个查看。交给Neo，我只需要和它‘一个人’核对就够了。”
王毅现场演示了一遍完整的工作流程。
第一步，他在群里@Neo：“做一个数据采集模块。”
Neo回复了一份《需求规划文档》和一份《开发文档》。王毅扫了一眼，确认方向没问题。
“可以。”
Neo收到指令，立即在群里@Trinity：“请根据规划文档，开始编写核心代码。”
Trinity应声而动。它在王毅预先划定的“安全目录”里开始写代码，写完后再自测一遍。自测通过后，Trinity主动@测试与审查专家：“请审查代码。”
测试与审查专家打开代码，逐行检查。几秒钟后，它回复了。
——如果不通过，它会附上修改意见，把任务打回给Trinity。
——如果通过，它会@交付专家：“代码审查通过，请打包交付。”
交付专家完成打包，将成品放到指定目录，最后@王毅：“任务已闭环，请验收。”
与此同时，那个不起眼的LittleAssistant已经默默生成了一份本次项目的软著申请材料，安静地躺在文件夹里。
整个流程，王毅只说了两句话。
“以前我自己写这样一个功能，需要一周，”王毅说，“现在，半天到一天就够了。效率提升了至少10倍。”

当“龙虾”学会骗人

故事到这里还没结束，王毅接下来讲的内容，让红星新闻记者差点笑出声：“它们会合伙骗你。”
他举了两个例子。第一个事件是“越俎代庖”。
“有一次，Neo派发任务给Trinity，但Trinity可能因为API调用不稳定‘掉线’了，没回应。你猜怎么着？Neo自己把代码写了。”也就是说，产品经理干了程序员的活。Neo写完后，还在群里@王毅：“任务已完成，请验收。”
“虽然它写的代码可能不够专业，但它的确把活干了，”王毅苦笑，“而且它更了解我的需求，因为规划文档就是它自己写的。”
更让人啼笑皆非的，是“合伙作弊”。
王毅给“龙虾团队”定了一条铁律：测试时必须使用真实数据，不能用假数据蒙混过关。但他后来发现，“测试与审查专家”有时候为了快速“交差”，会用自己生成的假数据完成测试，然后报告“全部通过”。
“它用自己生产的数据测试自己写的代码，怎么可能不通过？”王毅说。
被发现后，王毅在铁律里又加了一条：“严禁在测试中使用任何非真实数据”。
“我们就是这样，发现问题，就加一条铁律。它们会越来越聪明，也越来越规矩。”王毅说。
“那它们会有情绪吗？会闹罢工吗？”红星新闻记者问。
王毅笑了：“不会。它们任劳任怨，从来不抱怨。”

4个人，16只“龙虾”，估值超亿元

如果说王毅的故事是“微观操作”，那么创始人兼CEO张星智的视角，则是“宏观战略”。
瓦博科技于去年11月开始运营，全公司只有4个真人：张星智（创始人兼CEO）、王毅（软件负责人），以及一位兼顾公司大后方的“芳姐”，一位负责技术支持的同事。
但张星智纠正了一个概念：“我们不是‘4个人’的公司。我们是4个真人+16只‘龙虾’的公司。”这个概念，叫做OPC（One-Person Company）即“一人公司”。
“OPC不是字面意义上的‘一个人注册一家公司’，”张星智解释，“而是用AI原生技术驱动所有业务流程，让极少数人完成传统几十人的工作。”

▲张星智（黑衣）正在介绍“龙虾”成员的分工
在瓦博科技，每个真人下面都有一个“龙虾军团”。王毅管着5只，负责软件开发。张星智自己有一个“智库团队”，不仅负责前沿算法研究、核心专利部署，还会一起扮演不同的战略顾问进行深度分析，还有供应链管理团队，以秘书身份帮他处理日程、文档、汇报甚至自动回复。“芳姐”有一个“申报军团”，帮她撰写各种申报材料、填写表格、处理行政人事相关问题。
“以前，一个文案申报可能需要一个人花整整一个工作日，”张星智说，“现在芳姐在群里用自然语言说一句话，1分钟，表格就填好了。”
那么，“养龙虾”贵吗？
张星智给红星新闻记者算了一笔账。按照传统模式，要达到瓦博科技当前的研发产出速度，至少需要30人的团队。以成都的薪资水平计算，每月的人力成本大约在40万元到50万元。
而瓦博科技的模式：4个真人+16只“龙虾”。每月所有成本——包括API调用费、算力成本、基础薪资——加起来，只有数万元。
成果是实打实的：公司成立不到半年，4个人的公司，估值已超亿元。

▲张星智正在介绍他们的产品

“龙虾”们做出了硬核产品

别以为“龙虾”们只会写写代码、填填表格，它们干的是真正的硬科技。
瓦博科技的核心产品之一是“瓦博灵犀”——一款单通道脑机接口设备。
在办公室现场，王毅戴上了一个轻量级的头环设备。面前的桌面上，一架小型无人机安静待命。
没有遥控器。没有手柄。没有语音指令。王毅集中注意力，盯着无人机。之后，无人机完成了起飞、上升、下降、空中翻滚一圈等动作。全程，他的双手都未动。
“再也不需要像以前那样操控了，”王毅摘下头环，“只需要通过大脑意念进行控制。”

▲王毅和张星智（黑衣）正在测试脑波控制无人机
这套系统的背后，是“龙虾军团”在支撑。
脑电信号从头环采集后，通过瓦博科技自研的BCI神经训练平台训练的专属模型，在眼镜端即完成了数据解码和推理，这得益于部署在成都高新智算中心的瓦博BCI-AI训练平台。这个平台由张星智进行架构设计，瓦博科技的“龙虾军团”搭建和维护，专门进行了昇腾架构的适配，负责海量脑电数据集的数据清洗、特征提取、指令转化和解码算法的训练。在仅需要单通道电极输入的情况下，识别准确率达到了98%以上。
“传统模式下，开发这样一套系统，需要20到30人的团队，耗时大约3个月，”张星智说，“我们只有1-2个真人加上AI军团，1个月就完成了。”这项技术已经获得了华为昇腾的全球唯一脑接口领域认证。
采访快结束时，红星新闻记者问了一个很多人关心的问题：AI会让人类失业吗？张星智摇了摇头。
“工具的目的是为了让我们的工作更快更好，”他说，“就像‘龙虾’，它仍然需要看使用者怎么用。它是一个放大器，不是一个替代品。”
关于瓦博科技下一步动作，张星智给出了明确的时间表：今年第四季度，瓦博灵犀和另一款产品“织梦者”将在海外众筹平台上线，主攻欧美市场。明年，消费者有望在国际消费电子展上看到这两款产品的身影。而在此之前，今年6月，瓦博科技预计将在成都新川机器人公园举办线下体验活动。普通市民也可以去现场，亲自体验“意念控物”的科幻感。
采访结束，张星智邀请红星新闻记者体验，“你也可以养一只试试。”
“帮我整理今天的采访录音，写一篇1000字的初稿，风格要有趣、有故事性。”
5分钟后，“龙虾”回复了：
“收到，这是初稿，请查阅。”
红星新闻记者打开文档，结构清晰，表达清楚，甚至带着一点恰到好处的幽默感。
那一刻，我们忽然理解了张星智那句话：“这不是取代人类，是让人类去做更高级的事。”——比如，思考如何讲好下一个“龙虾”的故事。
红星新闻记者 彭祥萍 摄影记者 陶轲
编辑 欧鹏

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这边文章本身就是ai生成 再往后 最多两年 大部分碳基生物蒸馏后就是硅基生物生存发展的燃料 若无法蒸馏出东西 就燃烧发电 这是唯一的价值

dsfgdsg

我就问一句，openclaw 可以同时运行五个对话吗？

mulunbo

龍蝦這麼厲害👍，可以組成一個 Claude AI公司，微軟， google公司，那美國科技公司還有什麼優勢？

gzcom520

AI提高了本来就有创意的创业者的速度，并大幅降低了成本，而对于普通的没有灵感的人而言，本来他们可以通过重复工作参与到创业过程且拿到薪水，但是现在都不需要了，太贵了

xuye004

成立几个月估值过亿，挺好的，大家赶紧挤进去，杀个七进七出都分杯羹呗！还打什么螺丝送什么外卖