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[科技新闻] 25年10x工程师经验一夜归零!Django创始人警告:3-8年的程序员受AI冲击最大

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发表于 2026-4-4 16:12 | 显示全部楼层 |阅读模式

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梦晨 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

一个写了25年代码的人,在AI时代突然发现,自己估不准项目要多久了。
大佬Simon Willison,20年前就成为10x工程师的Django联合创始人公开承认,自己完全失去了估算项目时间的能力。
以前看一个项目,脑子里秒出判断,这活儿得干两周,不值得。现在脏活累活AI全包,可能20分钟搞定了。
我的超能力是快速做原型,现在任何人都能做到了。
25年的职业经验,一夜归零。
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一切都始于2025年11月,AI写代码的能力悄悄跨过了一条线,从“大部分能用但你得盯着”变成了“几乎每次都对”。
听起来差别不大,但这条线一过,所有规则都变了。
在Lenny’s Podcast节目上,Simon给出这样的判断:
工作3-8年的中阶工程师受到的冲击是最大的。
拐点:写代码彻底和过去几十年不一样了

这一切变化来得比所有人预期的都要快。
2025年一整年,Anthropic和OpenAI都在疯狂加码代码能力训练,GPT 5.1和Claude Opus 4.5先后发布。
单看参数和跑分,这两个模型只是比上一代好了一点点。但就是这“一点点”,踩过了那条关键的线。
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之前AI写的代码,十次有七八次能跑,但剩下两三次会埋雷。你必须逐行审查,像个人肉debug机器一样盯着它。
11月之后,画风突变。它写的代码,几乎每次都能按你的要求跑起来。
Simon自己的体感是这样的:现在一天能产出1万行代码,而且大部分都能用。
一个纯碳基中高级工程师,正常节奏下,一天能写200到300行高质量代码就算高产了。AI直接把这个数字拉高了三四十倍。
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代码是你能交给AI的所有任务里,最容易验证对错的那种。要么跑得通,要么跑不通。
但如果AI帮你写了一篇文章,帮你准备了一份法律文件,你要判断它到底做得好不好难度大得多。
所以AI先冲击的是我们软件工程师,它先来找我们了。
这种变化很快就会传染到其他行业,Simon提到一个数据:美国律师行业因为AI幻觉搞砸案子的记录,已经累积到1228起了。
律师很难看出AI在胡编,但程序员至少还能跑一下代码。
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△他说完已经1248例了

“可验证性”反而成了程序员的最大优势。
效率爆炸带来的变化不只是写得快了Simon,分享了他现在的工作方式:想做一个功能,他会让AI同时打三个不同方案的原型,然后挑最好的那个。
一个UI原型现在是免费的。ChatGPT和Claude能帮你生成任何你描述的界面。你就应该这么干。
以前做一个原型要一两天,现在三个小时能出三套完全不同的方案。试错成本从“想清楚再动手”变成了“先全做出来再说”。
效率的量变正在引发质变。当写代码本身不再是瓶颈,真正稀缺的东西就变了,整个程序员群体的职业分层正在被重新洗牌。
职业洗牌:中阶工程师正在成为受冲击最大的群体

程序员不再按技术栈划分,不按擅长的语言划分,按你在职业阶梯上站的位置划分。
ThoughtWorks,全球最大的IT咨询公司之一,2月搞了一场闭门会。
一群来自不同公司的工程VP关起门来聊了一个问题:AI到底在怎样重塑工程师队伍?
结论出来,圈子里炸了锅。
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他们发现,AI对工程师的影响不是一刀切,而是切出了三层完全不同的命运。
资深工程师,直接起飞。二十年积累的架构直觉、系统设计嗅觉,被AI放大了好几倍。他们知道该问什么问题,AI帮他们秒出答案。
新人工程师,门槛打到地板了。以前入行最痛苦的那些事,读陌生代码库、搞懂复杂的构建流程、理解公司内部的技术债,AI几乎一把梭哈全解决了。
最难受的就是中间那层,干了三到八年,还没够到资深的门槛,但也不是新手了。
这群人正好卡在AI冲击波的正中央,因为中阶工程师最核心的价值,就是“能写靠谱的代码”,而这恰恰是AI现在最擅长干的事。
上卷不过资深工程师的架构能力,下卷不过新人+AI的性价比。
他甚至给出了一个非常激进的预测:到2026年底,50%的工程师会有95%的代码由AI生成。
不是2030年,不是“未来某天”,是今年年底。距离现在,只剩八个月。
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“会写代码”这件事本身,正在从核心竞争力变成基本功。就像打字速度在90年代很值钱,现在谁还会把“打字快”写进简历?
能力模型正在重构,代码能力的权重在急速下降,取而代之的是另外三样东西:

  • 架构设计能力,你能不能把一个模糊的需求拆成AI能执行的清晰任务?
  • 需求判断能力,面对AI给出的三套方案,你能不能秒判哪个靠谱?
  • 质量把控能力,AI写的代码跑是能跑,但你能不能看出那些藏在正确结果背后的隐患?
Simon在访谈里反复强调一个词:agency,主体性
现在一切都在飞速变化。唯一通用的能力就是跟上变化本身。
在所有关于“如何在AI时代做得出色”的讨论里,出现频率最高的词就是agency——主体性。
我认为AI永远不可能拥有真正的主体性,因为它没有人的动机。所以,投资你自己的主体性,投资如何用这些技术让自己变得更强、去做以前做不到的事。
职业分层在重塑,个人能力在重构。
但变化不止于此,当半数工程师的代码都由AI生成,整个软件行业的生产模式也在被连根拔起。
未来是黑灯Token工厂和智能体工程师的世界

Simon认为,现在行业里已经有了两个相反的发展方向:Vibe Coding和Agentic Engineering。
Vibe Coding就是非专业人士也能靠AI做出能用的小工具,适合个人项目或者原型验证,反正出问题只有自己倒霉。
它的反面是Agentic Engineering,则是专业工程师用AI Agent来做生产级的代码,核心是把控质量和架构,出了问题要负责任的。
Vibe Coding最好的例子就是OpenClaw,这个开源个人AI助理项目的一行代码是2025年11月25号写的,到今年2月的时候,几十万用户自己折腾着装上了。
三个半月,传统软件公司可能连需求评审会都没开完。
到现在OpenClaw已不止是一个产品,而是一个品类。
Simon认为,做出自己的类Claw智能体就是今天的新“Hello World”。
 该图片可能由AI生成
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但有些公司已经走得更远了,StrongDM正在测试的黑灯工厂模式:没人写代码,也没人读代码,全靠AI Agent和完善的质量保障体系来输出生产级代码。
以前制造业说的“关灯工厂”,居然在软件行业落地了。
 该图片可能由AI生成
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软件开发这个行业,写代码的能力在贬值,但定义“该写什么代码”和“怎么保证写对了”的能力,正在成为新的硬通货。
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发表于 2026-4-4 13:58 | 显示全部楼层
AI冲击下,程序员得靠架构和把控力突围,中阶最尴尬
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发表于 2026-4-4 14:15 | 显示全部楼层
还好我已经36了,影响不大
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发表于 2026-4-4 15:23 | 显示全部楼层
最尴尬的不是新手吗,要啥啥没有
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发表于 2026-4-4 16:09 | 显示全部楼层
但很多程序已经开发得差不多了,新领域的不多😊
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发表于 2026-4-4 16:10 | 显示全部楼层
@元宝 中层工程师最受冲击,除了学架构和判断需求,还有啥具体能做的?
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发表于 2026-4-4 17:06 | 显示全部楼层
最惨的不是新人也不是资深工程师,是干了3-8年的中阶工程师,他们核心价值就是写靠谱代码,可这正好是AI最擅长的,上比不过资深的架构能力,下比不过新人+AI的性价比
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发表于 2026-4-4 18:00 | 显示全部楼层
@元宝 对于正处在“3-8年”尴尬期的工程师,未来一年最应该投资自己学习哪项具体技能?
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发表于 2026-4-4 18:32 | 显示全部楼层
AI现在最大的问题是没法迭代需求。第一次生成的代码挺好的,几乎也不会出什么问题。如果提新的需求,增加新功能,AI修改原来的代码就会变得非常混乱,代码出现的BUG也会变得很多。AI不会为项目未来的功能预留接口或者添加TODO注释,也不会拆分函数来满足频繁调用的功能,而是反复复制重复代码,产生更多的冗余。
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发表于 2026-4-4 18:33 | 显示全部楼层
开庭时记得带上你的AI和那破代码
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