微信已经全面接入小龙虾

weili0677

很多人第一次使用 「小龙虾 」时都会问一个问题：
能不能直接在微信里给电脑发任务？
答案是可以的。
通过 微信客服号集成 功能，你可以把 WorkBuddy 绑定到微信。
之后只需要在手机微信里发一句话，电脑上的 WorkBuddy 就会自动执行任务，并把执行进度和结果同步回微信。
整个过程只需要一次绑定。
下面这篇指南会一步一步带你完成配置。
一、准备工作

在开始之前，请先确认以下条件已经满足。
1、安装并登录 WorkBuddy
先在电脑上安装 WorkBuddy。
下载地址：https://copilot.tencent.com/work/

我是Mac本，可以下载一个本地安装包。

安装完成后，打开 WorkBuddy 并完成登录。

页面大致如下，登录方式支持：微信登录+手机号登录

登录成功后，WorkBuddy 就会作为 [color=#7973F7 !important]本地助手 运行在你的电脑上。

二、开启微信客服号集成

准备工作完成之后，就可以开始绑定微信。
整个过程不需要创建开放平台应用，也不需要填写 AppID 或 AppSecret。
所有操作都可以在 WorkBuddy 里完成。

• 1.点击右上角头像，进入「Claw 设置」
  

• 2.在集成列表中找到「微信客服号集成」
  

• 3.点击右侧的「配置」按钮
  

点击配置后，WorkBuddy 会先创建一条用于绑定的客服会话，按钮会短暂显示为「绑定中...」。

初始化完成后，页面会展示一个二维码。使用手机微信扫描该二维码，即可将当前微信账号与 WorkBuddy 绑定。

二维码有时效限制。如果二维码过期或扫码失败，请重新点击「配置」生成新的二维码后再试。
扫码完成后，WorkBuddy 会展示当前已绑定的微信头像和昵称，右侧状态会变为「已绑定」。

三、开始在微信里使用 WorkBuddy

绑定成功之后，就可以直接在微信里给 WorkBuddy 发送任务。
例如发送一句话：
❤️帮我总结今天桌面上最新的会议记录
WorkBuddy 会在电脑上自动执行任务，并把执行过程和最终结果同步回微信聊天窗口。

你还可以让它完成更多事情，例如：
检查项目最近改过的接口、生成页面原型、整理文件、分析文档
整个过程和聊天几乎没有区别。

如果您已经能在微信里收到 WorkBuddy 的执行结果，说明微信接入已经完成。
四、可以尝试的场景

可以尝试的场景。
文档处理：
❤️帮我下载腾讯2025中期报告完整财报 PDF，从 PDF 中提取财务数据，创建一个 Excel 财务模型（包含公式和格式），然后制作一份演示文稿（使用 Ocean Gradient 配色），最后生成一份包含完整分析的 Word 报告（带目录和页眉页脚）
视频生成：
🚅做一条 20 秒的全球 Top 10 大模型榜单视频（1080x1920，30fps）。
数据来源为 openrouter。
要求：

• 每个条目 1.5–2s，条形进度条从 0 动画到 value 对应比例
  
• 排名变化要平滑（不要跳动），数字要计数动画
  
• 背景干净、字体统一、配色克制（最多 2 个主色）
  
• 片头 2s：标题 + 数据来源（小字）
  
• 片尾 2s：总结一句洞察
  

深度研究：
研究近十年国际金价的走势变化、关键影响因素及未来趋势，分析地缘政治、货币政策、通胀等因素对金价的影响。
幻灯片生成：
🏆请生成一个AI Agent 2026年发展趋势的ppt
数据分析：
请分析【上传你的 Excel 文件】，生成包含数据洞察和可视化图表的专业 Excel 分析报告。
数据可视化：
🐵帮我基于 UCI 的 Online Retail.xlsx（电商逐行订单明细），据做一次“电商业务健康度 + 用户价值”完整分析。


目标： 

• 1.构建数据字典：字段含义、数据粒度、潜在主键、时间字段、金额字段、国家字段；指出你对业务含义的推断（并标注不确定点） 
  
• 2.数据质量审计： 
  

• 缺失率/异常值（Quantity、UnitPrice 的极端值、负数、取消单 InvoiceNo 以 C 开头等） 
  
• 重复记录、异常国家/时间分布 
  
• 输出“清洗规则清单”（每条规则：原因、影响面、可回滚策略） 
  

• 3.核心指标看板（按 月）： 
  

• GMV（剔除取消单）、订单数、客单价、活跃购买用户数、复购率、退款/取消率 
  
• 用 plotly 生成交互图（趋势 + 分布 + Top 国家/商品） 
  

• 4.用户分群与 LTV： 
  

• RFM 分群（含参数选择依据） 
  
• 简化版 LTV（按 cohort：首购月 -> 后续月贡献） 
  

• 5.异常检测： 
  

• 识别 GMV/订单数异常波动（给出异常日期、可能原因假设、验证方法） 
  

• 6.结论与动作： 
  

• 输出 5 条可执行建议（每条建议：预期收益指标、验证实验设计、风险点） 
  

交付物： 

• 一份结构化报告（Executive summary + 关键图表 + 结论） 
  

https://archive.ics.uci.edu/static/public/352/online+retail.zip
产品管理：

                               
登录/注册后可看大图

我们计划做一个新功能「AI 自动生成周报」，帮我做一份完整的竞品分析报告。


需要分析 5 个竞品：Notion AI、Coda AI、ClickUp AI、Monday.com AI、Linear。


输出：

• 功能对比矩阵（维度：自动生成能力、数据源集成、自定义模板、协作功能、定价）
  
• 用户评价汇总（从 G2、ProductHunt 等来源收集正面/负面反馈）
  
• 各产品的差异化策略分析
  
• 我们的机会点：哪些需求竞品没满足好？
  
• 推荐差异化方向（附理由和验证建议）
  

设计：
🍰根据该 Figma 组件生成页面（Next.js App Router）。约束：
优先复用现有设计 token（如已给出颜色/字号/间距变量就用它们）
不要引入新依赖（除非必要）
处理状态：默认 / hover / disabled / loading
输出一个页面文件 + 相关组件文件结构

weili0677

这功能太实用了，微信直接操控电脑办公，效率拉满！

standme

还是再观望观望吧，目前的各种ai够我用的