国产“大算力”在手，乘胜追击万亿参数大模型？

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当国产万卡集群完成“大算力”筑基，AI大模型正在万亿参数新赛点改写游戏规则。

2月10日，“国产万卡算力赋能大模型发展研讨会暨联合攻关启动仪式”在郑州举行。就在5天前，当地刚刚落成全国首个实现3万卡部署、且实际投入运营的最大国产AI算力池。从万卡超集群规模化落地到万亿参数大模型需求爆发，国产AI计算在此完成历史性交汇。

大模型竞速驱动国产大算力进阶

在人工智能全球化竞速背景下，算力已成为国家级战略资源。一方面，国内政策持续推动自主可控的算力基础设施建设，驱动国产AI芯片、服务器、基础软件等全产业链替代需求；另一方面，AI大模型参数量飙涨，倒逼国产算力向万卡级计算集群进阶。

据公开信息统计，截至2025年12月，中国通过国家网信办备案的大模型数量已达748款。其中，达到万亿参数规模的大模型已经“一巴掌数不过来”。

“尽管参数量并不代表AI大模型产品的绝对实力，但随着模型精度的要求越来越高，万亿参数大模型正在刷新行业起跑线。”有业内人士感慨，在下一阶段的AI竞速中，算力引擎的助力越发关键。尤其对于大参数模型，万卡“大算力”或将成为标配。

前不久，scaleX万卡超集群在国家超算互联网完成规模化部署，并且直接面向万亿参数模型训练、高通量推理、AI for Science等大规模AI计算场景，俨然也印证了这一判断。

据悉，包括已经落地的scaleX万卡超集群在内，国内三大运营商以及百度、阿里、腾讯等互联网巨头，均已在万卡计算集群领域展开布局。业内预测，随着以scaleX为代表的大集群实现规模化落地验证，2026年预计新增万卡集群数量30-50个，累计总数有望达到70-90个。

开放式协同改写AI赛道竞技规则

中国大算力体系的蓬勃发展，为国产大模型演进提供了动能保障。然而，真正基于国产算力的大模型创新应用，仍面临一系列现实挑战。

在光合组织举办的国产万卡算力赋能大模型发展研讨会上，有大模型厂商介绍了当前存在的国产算力应用困境。“相比英伟达GPU，国产AI芯片起步较晚，生态还不够完善。比如，开源社区模型大多基于英伟达实现，在国产算力上无法实现开箱即用，需要额外的适配投入。”

此外，由于国产算力技术路线相对分散，很多智算中心之间都存在生态壁垒，即便部分算力基础设施达到了一定体量，但在异构计算环境应用中仍无法发挥出绝对性能。

会上有专家指出，当前万卡计算集群与万亿参数模型代表了全球AI技术领域一线阵地，但相较于海外科技巨头的“芯云模”垂直绑定模式，国产计算生态相对离散。想要释放出“大算力+大模型”的充沛动能，必须走错位赶超路线——在开放的生态体系下，构建软硬协同的一体化协同创新机制，进而让国产算力深入AI大模型核心应用实现场景化赋能。

值得注意的是，开放式协同路线正在AI产业上下游迅速达成一致。据悉，光合组织此次汇聚了大模型厂商、算力基础设施提供商等全栈生态伙伴，共同制定了“国产大算力+国产大模型”联合攻关方案，未来将在生态共建、技术攻关、协同创新等方面展开深度合作。

从国产万卡集群规模化落地进阶到万亿参数大模型实景演练探索，“开放协同”正成为贯穿中国AI计算演进的逻辑主线。当这条主线成功连接起产业供需两端，随之而来的将是一系列竞技规则的重构。在这个充满无限可能的智变时代，开辟新赛道可能才是弯道超车的开始。

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