24岁小伙“倒腾数据”，将跻身硅谷最年轻亿万富豪行列

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阿里·安萨里（Ali Ansari）决定将micro1的AI招聘助手转型为数据标注业务，这一举措让公司估值从8000万美元飙升至目前正在商讨的25亿美元。如今，他正致力于抢占人形机器人训练数据市场。



micro1首席执行官阿里·安萨里在旧金山留影。图片来源：MICRO1



原文标题：《八个月，24岁年轻人建立起数十亿美元的人工智能训练帝国》


若要寻找人工智能市场泡沫的风向标，micro1的飞速崛起便是最直观的信号。



去年年初，它还只是一家年营收约700万美元的AI招聘服务商；而在转型AI训练数据标注业务八个月后，其年化营收已突破1亿美元，还收到了25亿美元估值的投资邀约（就在几个月前，该公司刚完成一轮融资，估值为5亿美元）。


这对公司年仅24岁的首席执行官阿里·安萨里而言，无疑是一段狂飙突进的历程，他也即将跻身全球最年轻亿万富豪之列。据《福布斯》估算，若micro1最终锁定或超过投资者当前洽谈的25亿美元估值，安萨里所持有的约42%公司股份，价值将超10亿美元。

安萨里最初对人工智能训练领域产生兴趣，是因为一家大型数据标注公司先前找上门来，寻求招聘方面的协助。


“这个项目彻底颠覆了我们的认知，”安萨里说，“我们当时就疑惑，这家公司为什么要在两周内招聘数百名工程师？那一刻我们意识到，天哪，我们真该深耕这个市场。”


于是，和同样以AI招聘服务起家的竞争对手Mercor一样，安萨里带领micro1转向了数据标注赛道。


AI训练——即对用于训练AI底层大语言模型的信息进行人工标注——是当前硅谷增长最快的领域之一。


要让AI模型变得“更聪明”，就需要人类为其训练数据添加语境和意义。由于AI的性能与其训练阶段所能接收的高质量数据量呈正相关，可供优质数据供应商争取的市场规模也随之迅速扩张。安萨里估算，目前各大AI实验室每年在AI训练上的投入达150亿美元，而他预计两年后这一数字将突破1000亿美元。


这是一个蓬勃发展的市场。数据标注领域究竟会成长为规模庞大、分支广阔的产业，还是会被足以实现自我训练的先进人工智能所取代，不同的人或许会给出不同的答案。但眼下，这无疑是一门大生意，仅过去几个月就催生出四位新晋亿万富豪——Mercor的创始团队以及Surge创始人Edwin Chen。

除微软（Microsoft）外，安萨里未披露其他具体客户，但他表示micro1与多家前沿人工智能实验室，以及“科技七巨头”中的大多数企业都有合作。这些客户都需要寻找领域专家，对从客户服务到投行业务等各类场景的训练数据进行标注。这类专家大多拥有高学历，负责评估AI输出内容，时薪在60至170美元之间，少数特殊领域的专家，如医疗或金融行业专业人士，时薪甚至可达500美元。


按照安萨里的设想，未来几乎所有人都能成为AI训练师，而不仅限于白领专家。他正在开发一项服务，付费让人们拍摄自己的日常活动，比如叠衣服，以此为机器人AI模型生成训练数据。


“AI训练正从根本上影响着经济，它是一个全新的职业领域。”他表示。


01A Ventures联合创始人、micro1投资人亚当·贝恩（Adam Bain）表示，不久前，数据标注还是一个“不受青睐、不被重视”的领域。


“当时市场共识是，这不是一个值得投资的赛道，”贝恩告诉《福布斯》，“早期的数据标注工作确实十分基础，但如今的核心要务已成了要找到比模型更聪明的人……这个领域已经变得非常复杂。”


投资者担心，AI一旦达到通用人工智能（AGI）的水平，并具备与人类相当的认知能力，数据标注行业便会走向消亡。此外，他们也不愿涉足那种需管理大量短期项目、协调大批外包人员的生意——这听着就没什么吸引力。


Altimeter Capital的合伙人贾敏·鲍尔（Jamin Ball）之前从未投资过任何数据标注公司。他表示：“我们当时担心的是，这个行业的蛋糕到底有多大。当时看起来，数据标注似乎就是一种没有差异化的业务，而这类业务在成熟后，利润率往往很低。”


不过，鲍尔现已改变想法，开始积极寻找数据类公司的投资机会。他表示，数据之于AI模型就像是氧气之于人类。


贝恩表示，创业者要想在数据标注行业取得成功，必须洞察AI市场多变的风向，这远比埃森哲（Accenture）快速搭建一个离岸呼叫中心要难得多。贝恩表示，安萨里极其擅长预测未来风向，并形容他拥有全方位投入的工作态度：无论是打造卓越公司、维护客户关系，还是高强度工作，他都保持着同等的热情。

十多年前，安萨里从伊朗移居洛杉矶，青少年时期就开始尝试创业。初中时，他就在eBay平台做起了转卖教科书的小生意。高中时，他开发了一个在线数学辅导平台，并在毕业时以“区区”六位数美元的价格出售并获利。



在伯克利读本科期间，他还经营着一家软件咨询公司，但苦于难以找到得力的海外工程师。为此，他用OpenAI的GPT-3模型开发了一个AI招聘助手，代替他与候选人沟通，并评估他们的技能水平。当这个AI招聘助手的年收入突破100万美元时，他关闭了软件咨询公司，全职投入这一项目。之后，他又带领公司转型进入数据标注领域。


Micro1的差异化优势在于安萨里提出的“以人为本” 理念，即优先考虑数据标注员的体验。招聘流程从AI面试开始，随后进行真实的工作模拟演练，这样一来，AI训练师就能提前知道未来的工作内容和要求。


录用后，AI数据标注专家会与一名“真人数据经理”进行匹配。这些数据经理通常是顶尖大学的应届毕业生，负责帮助专家适应AI训练相关的工作。micro1项目经理的部分薪酬与公司的“专家满意指数”（Expert Happiness Index）挂钩，而专家的业绩表现则通过详细的数据分析进行评估，并接受分级排名制管理。


安萨里表示：“专家越满意，产出的成果质量就越高，AI实验室也就能训练出更好的模型。”

尽管有批评者认为，数据标注员正在训练有朝一日可能会取代他们的AI，这种情形实在残酷。但安萨里认为，这一新兴就业领域反而会创造无数岗位，而且还会成为失业蓝领工人的福音。


最让安萨里感到兴奋的，是围绕先进机器人技术兴起的数据市场。他预测，这一市场未来的规模将会远远超过现在的AI训练市场。对于研发人形机器人的公司而言，并无现成的训练数据集可用，也不能像训练大语言模型那样，可在互联网上挖掘海量数据。这类数据不是从出版商或维基百科上就能抓取的那种，而是需要人为创造和采集才能获得。


为此，Micro1正向数据采集人员寄送包含Meta与雷朋（Ray-Ban）合作推出的Ray-Ban Meta智能眼镜在内的设备套件，让他们录制如整理床铺、修理漏水的水龙头或收拾碗盘等日常行为，从而为机器人创建基础数据集。



即使想让人形机器人有朝一日具备哪怕只有人类一半的能力，为其采集数据都将是一项浩大而繁杂的任务。这也正是安萨里对他所开拓的这片市场充满信心的原因。


安萨里表示：“要达成最理想的终极状态，唯一的方式就是对现实世界进行完美建模，而这永远也无法做到。”




本文译自：

https://www.forbes.com/sites/annatong/2025/12/04/this-24-year-old-built-a-multibillion-dollar-ai-training-empire-in-eight-months/


文：Anna Tong
翻译：Björn&Rach
校对：Lemin

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月光如水

这转型太绝了！AI公司8个月从8千万到25亿，这眼光和执行力，互联网人看了都服！点赞这波神操作！

standme

去年我参与过类似数据标注项目，给AI医疗影像数据打标签，时薪才30块，比文中60美元差远了，但确实锻炼人

ress

人肉智能干得好的话，可能被像meta公司老板看中，说不定能挤走诺奖得主呢

77898876

去年我参与过类似数据标注项目，给AI医疗影像数据打标签，时薪才30块，比文中60美元差远了，但确实锻炼人