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（马斯克访谈片段：AI时代，上大学还有意义吗？）
2025 年 11 月 30 日，印度创业者Nikhil Kamath 在播客《 People by WTF》上采访了 埃隆・马斯克。
没有发布会，没有 PPT，只有一场关于 AI、货币和工作未来的深度对话。
面对已超过38万亿美元的美国国债，马斯克给出了明确判断：
唯一的解决方案是 AI 和机器人拉动生产力，而且必须在三年内跑赢通胀。
当被问及“投资者应该关注哪些公司”时，他点名了英伟达和谷歌。
但在整场对话中，他真正着眼的不是具体公司，而是财富流向的路径：从芯片到平台，从平台到系统，从系统到入口。
第一节 | 英伟达很棒，但不是终点
马斯克以英伟达和谷歌为例，但他真正强调的不是芯片性能，而是一个更深层的逻辑：早期 AI 财富集中在算力供应侧，下一阶段将流向能够构建完整 AI 生态的平台型公司。
1、芯片：必需品，而非护城河
GPU 算力是 AI 的基础设施，这让英伟达成为全球市值第一的公司。但在马斯克的价值图谱里，芯片只是工具层。
他真正关注的是更上层的能力：系统、平台、闭环、接口。这些词指向的不是单点技术，而是如何把数据采集、模型训练、推理部署、场景应用串联起来。
这种完整的串联能力，可以理解为 “AI 工厂”：一个从原材料到成品的完整生产线，而不只是某个环节的设备。
2、平台的价值：数据、场景、闭环
马斯克谈到特斯拉时说，这是世界领先的现实世界 AI，因为它不仅有模型，更重要的是数据、场景和反馈形成了闭环。谈到X平台时，他也强调 AI 必须嵌入真实的用户行为、交互数据和决策场景。
特斯拉和 X 的共同点，就是平台的核心价值：
同样的逻辑也适用于谷歌。它在搜索、地图、YouTube上 积累的数据和用户习惯，正是马斯克认为它在未来会相当有价值的真正原因。
3、价值分配的重构
从这个角度看，马斯克的划分很清晰：
“芯片公司提供工具，利润来自销售；平台公司构建生态，价值来自网络效应。前者是高毛利的生意，后者是高壁垒的资产。”
这也解释了为什么 xAI 从成立起就开始自建推理集群，而不是依赖云端API。
完整掌控从数据到部署的全流程，才能掌控价值。
第二节 | 从对话到执行：AI的下一跃迁
马斯克对话中最高频的词是：系统。
这个词和“平台”有什么区别？平台掌握的是数据和用户，系统掌握的是任务和执行。
举个例子：ChatGPT是个出色的对话工具，但它只能回答问题。而马斯克想要的是，AI能代替你发推文、追踪互动、调整策略，甚至完成一系列连贯的动作。
换句话说，AI 的下一阶段竞争，不在于模型强弱，而在于谁能构建起完整的任务执行系统。
以 X平台的例子：
- 用户说“发一条关于某话题的推文”
- AI理解意图，生成内容，调用发布接口
- 追踪互动数据，给出优化建议
这不是多轮对话，而是目标驱动的任务执行链。需要的不是更好的聊天框，而是能调度多个模块、串联多个步骤的工作流系统。
这类系统的核心能力包括：
- 接收目标指令而非简单提问
- 调度多个AI模块和外部接口
- 持续执行并给出状态反馈
马斯克为什么强调 SpaceX、Tesla、xAI 的融合？因为未来的 AI 不是单点工具，而是跨数据、跨场景、跨硬件的协同系统。特斯拉掌握驾驶数据和车载硬件，SpaceX 掌握卫星网络和空间算力，xAI提供模型能力。三者整合，才能构建从数据采集到推理部署的完整闭环。
这种闭环能力，是 OpenAI 、Anthropic 的工具调用所不具备的。它们还停留在能力输出层面，而非系统运营层面。
从芯片到平台是第一层转移，从平台到系统是第二层。前者掌握数据和用户，后者掌握任务和闭环。
谁能让 AI 不只回答问题，而是完成工作，谁就掌握价值入口
第三节 | WeChat++：马斯克的入口野心
入口长什么样？马斯克的答案是：WeChat++。
在国内，微信是人们发消息、支付、叫车、订餐、理财的统一平台，生活的大部分数字行为都在一个超级app里完成。马斯克想做的是这个模式的AI升级版。
X 不只是社交媒体，而是 AI 时代的统一入口。
1、 从微信到 WeChat++：统一入口的价值
马斯克最初创建X.com时，目标是建立“金融交易的清算所”和“更高效的货币数据库”。收购 Twitter 后，他说这是重新审视这个愿景的机会。
X 现在有的功能：
- 文字、图片、视频发布
- 安全消息和音视频通话
- 自动翻译（连接不同语言用户）
- Grok AI助手
- 未来将加入支付功能
这些功能整合在一起，让 X 掌握了用户完整的行为上下文。AI 不再面对碎片化的单次请求，而是理解一个人的完整数字生活。
这就是马斯克说的“将世界聚集成集体意识（Collective Consciousness）”的技术实现。
2、AI 入口价值：不只是流量，而是控制权
传统互联网时代，平台的价值是聚合流量。但在 AI 时代，入口的价值升级为：
- 上下文控制：掌握用户的完整语境和需求
- 调用权力：决定用哪个 AI、调用哪些服务
- 执行能力：让 AI 不只回答，而是代替用户完成任务
如果 X 能实现这个愿景，它将成为：
- AI 的训练场（数据来自真实用户行为）
- AI 的工作台（在这里执行任务而非只对话）
- 用户的唯一启动面板（不需要切换多个app）
X 要成为“你可以做任何事情的地方”，这是实现 AI 能力的必然要求，而非营销话术。
3、三层价值分配的完整图景
回看这三节，马斯克对 AI 财富流向的判断形成了清晰的三层结构：
第一层：芯片→平台
算力是基础设施，但数据生态才是护城河
第二层：平台→系统
有数据还不够，要能构建任务执行的完整闭环
第三层：系统→入口
谁掌握用户的唯一界面，谁就掌握 AI 时代的价值分配权
英伟达提供工具，谷歌构建能力，OpenAI 打造系统，而马斯克要做的，
是占据那个最接近用户、最难被替代的入口。
芯片、平台、系统、入口，AI 财富流向的完整路径已经清晰。
结语 | 财富终点：占据入口的人
这场访谈回答了一个核心问题：未来十年，AI 财富会流向哪里？
答案不在芯片迭代的速度，也不在模型参数的数量，而在于谁能构建从数据到执行的完整系统，谁能占据用户与 AI 之间的唯一入口。
芯片会继续进化，模型会持续突破，
但最终掌控价值的，是那些将技术转化为不可替代的用户界面的人。
识自AI📮本文由AI深度研究院出品，内容整理自马斯克在 Nikhil Kamath 播客 People by WTF 的访谈等网上公开素材，属评论分析性质。内容为观点提炼与合理引述，未逐字复制原访谈材料。未经授权，不得转载。
来源：官方媒体/网络新闻，
排版：Atlas
编辑：深思
主编：图灵 | 
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发表于 2025-12-2 07:56
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