人工智能是终结所有泡沫的终极泡沫，它的崩盘路线将是这样的 |【经纬低调分享】

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两颗重磅炸弹几乎同时引爆了舆论场。美国顶尖的科技杂志《连线》（Wired）和老牌时政刊物《大西洋月刊》（The Atlantic）不约而同地发表了两篇深度调查，一篇题为《人工智能：终结所有泡沫的终极泡沫》，另一篇更是直白，题为《人工智能的崩盘将如何发生》。


这可能是自2008年金融海啸以来，最重要的两篇风险预警。而它们不是孤立的。



《连线》杂志的文章从理论上完美地论证了，“为什么”AI是一个史无前例的、教科书级别的“终极泡沫”；而《大西洋月刊》则以法医般的精准，向我们揭示了这场泡沫“如何”崩盘的物理机制和金融工程。


把它们拼在一起，一幅令人恐怖的图景浮现了。这场由硅谷和华尔街正在联手烹制的盛宴，宏大华丽但绝非与普通群众没有关系，因为我们不在餐桌上，而是在菜单上。以下，Enjoy：

来源丨不懂经



01

终极泡沫的解剖学——为什么AI是“集大成者”




我们先来看《连线》杂志的诊断。


作者布莱恩·麦切特（Brian Merchant）没有停留在“AI有泡沫”这种陈词滥调上，他提出了一个更激进的观点：“它可能是终极泡沫。……一个终结所有泡沫的终极泡沫。”


为了证明这一点，他请出了两位真正撰写了科技泡沫专著的学者，马里兰大学的经济学家布伦特·戈德法布（Brent Goldfarb）和戴维·A·基尔希（David A. Kirsch）。这两位学者在他们的著作《泡沫与崩溃》中，建立了一个评估科技泡沫的四因子框架。


《连线》的作者就用这个框架，像做CT扫描一样，把当下的AI狂热扫了一遍。结果是满分——8分（8分代表最可能预示泡沫）。


这四个因素，层层递进，完美构筑了这场风暴：


因素一：不确定性（The Cornerstone基石）




一切泡沫的核心，都是不确定性。但AI的不确定性，是史无前例的。


《连线》的文章指出，大多数技术创新，“发明家、企业家、投资者、监管者和客户都在努力弄清楚这项技术能做什么……以及人们愿意为此支付多少钱。”


而AI呢？它的不确定性是全方位的。近三年来，除了卖“铲子”的英伟达，“主要参与者们仍未展示出他们长期的人工智能商业模式将是什么。”


文章揭露了一个惊人的事实：


“从一开始，OpenAI 的萨姆·阿尔特曼就孤注一掷地押注于构建通用人工智能（AGI）。他甚至曾一本正经地告诉一群询问 OpenAI 商业模式的行业观察者，他的计划是先构建一个通用智能系统，然后‘直接问它如何赚钱’。”


这简直是商业史上的奇谈。更要命的是，成本和产出完全不成比例。AI巨头们“正在烧掉数十亿美元，推理成本并未下降（这些公司几乎在用户的每一次查询上都在亏钱）”。


《连线》引用了一项麻省理工学院（MIT）的毁灭性研究：“95%采用生成式人工智能的公司根本没有从该技术中盈利”。


戈德法布教授一针见血地指出：“通常情况下，随着时间的推移，不确定性会降低。……但在人工智能领域，情况并非如此。”


因素二：“纯粹标的”（The Gamble赌博）




当一项技术充满不确定性，但又炙手可热时，风险资本家怎么办？他们会放弃盈利分析，转而下注“纯粹标的”（Pure Plays），即那些把公司存亡100%押注在AI上的公司。


《连线》的数据触目惊心：“根据硅谷银行的数据，今年到目前为止，所有风险投资中有58%流向了人工智能公司。”


投资者们疯狂追捧OpenAI、Anthropic、Perplexity，分析师甚至猜测“OpenAI 可能成为首个万亿美元级的首次公开募股（IPO）。”


这种“纯粹标的”投资最危险的地方在于，它造就了一个近亲繁殖、互相捆绑的生态系统：


“英伟达刚宣布了对 OpenAI 的1000亿美元投资计划，而 OpenAI 依赖于英伟达的芯片。OpenAI 又依赖于微软的计算能力（这是100亿美元合作关系的结果），而微软反过来又需要 OpenAI 的人工智能模型。”


这是一个自我循环、自我强化的闭环。我们将在第二部分看到，这种循环已经演变成了一种“技术资本超实体”。

因素三：新手投资者（The Fuel燃料）




光有资本圈的狂热还不够，任何一个超级泡沫，都必须有海量的“新手投资者”充当燃料。2000年的互联网泡沫如此，现在也一样。


《连线》写道：


“如今，成群的新手散户正通过 E-Trade 和他们的 Robinhood（罗宾汉）应用程序向人工智能领域注入资金。2024年，英伟达是散户交易者购买量最大的单只股票，当年他们向这家芯片制造商投入了近300亿美元。”


戈德法布教授的观点更具洞察力。他认为，在AI这个领域，“每个人在某种程度上都是新手投资者，因为它是一个如此新颖的领域和技术……因为没有人知道它最终会如何发展。”


当专家和散户一样“无知”时，市场就彻底变成了赌场。


因素四：宏大叙事（The Siren Song塞壬的歌声）




如果说“不确定性”是泡沫的基石，“纯粹标的”和“新手”是砖块和燃料，那么“叙事”（Narrative）就是点燃这一切的火种。


这是AI泡沫最坚不可摧，也是最危险的一环。《连线》的作者认为，这是最容易被标记为“巨大肯定项”的因素：


“没有什么叙事比人工智能行业领袖们自热潮（甚至在此之前）以来一直在鼓吹的更宏大了：AGI 很快将能做几乎所有人类能做的事情，并将开启一个……超强能力的技术时代。工作将被自动化，产业将被变革，癌症将被治愈，气候变化问题将被解决；人工智能几乎将无所不能。”


这个叙事是如此强大，以至于它几乎成了一种宗教。正如《连线》所分析的：“这个人工智能故事的不同部分，无论是‘人工智能将治愈癌症’还是‘人工智能将使所有工作自动化’，都吸引着不同的投资者和合作伙伴，这使其在吹大泡沫的能力方面具有了无与伦比的强大力量。”


总结一下：


《连线》杂志通过这个四因子框架，清晰地论证了：AI狂热拥有一个完美泡沫所需要的一切——一个极其诱人但无法证伪的“叙事”，吸引了海量的“新手”和专业的VC，将巨资投入到高度集中的“纯粹标的”上，而这一切都建立在“如何盈利”的“极端不确定性”的流沙之上。


戈德法布教授的最终诊断是：“毫无疑问，它完全符合所有特征。在那个0到8分的评估尺度上，人工智能是8分。投资者当心。”

02

崩盘的物理学——从数据中心到2008年的幽灵




如果说《连线》杂志让我们看清了泡沫的“形态”，那么《大西洋月刊》的调查，则让我们看清了泡沫的“实体”，以及它崩盘的导火索。


《大西洋月刊》的两位作者马特奥·王（Matteo Wong）和查理·沃泽尔（Charlie Warzel）的切入点是物理世界。他们告诉我们，这场泡沫已经大到“从太空中都清晰可见”。


他们指向印第安纳州的一个小镇新卡莱尔（New Carlisle）：


“卫星照片显示，在不到一年的时间里，……片片绿色的农田已变成了清晰可辨的工业园区。那里已经建有七个矩形的数据中心，另有23个正在建设中。……当新卡莱尔的所有数据中心建成后，它们所需的电力将超过两个亚特兰大市的总和。”


这，就是泡沫的物理形态。数据中心，就是这场狂热的纪念碑。


而支撑这一切的，是令人窒息的金钱。文章给出的数据是：英伟达市值达到5万亿美元，“将福特目前的市值乘以94倍，也还达不到英伟达的市值。”而在20年前，福特的市值几乎是英伟达的三倍。


由此，《大西洋月刊》提出了一个振聋发聩的概念：美国正在成为一个“英伟达国家”（Nvidia-state）。

• “英伟达国家”的巨大鸿沟
  

这个概念的深刻之处在于，美国经济正在被AI“绑架”。


文章引用了一组令人震惊的数据：


“与人工智能相关的支出现在对国家GDP（国内生产总值）增长的贡献，已经超过了所有消费者支出的总和。根据另一项计算，在2025年上半年，这些人工智能支出占了GDP增长的92%。”


看懂了吗？美国经济表面上的繁荣，几乎全部（92%）是由AI这一个“兴奋剂”驱动的。


与此同时，真实的经济正在失血。《大西洋月刊》指出：“尽管科技股暴涨，……22个州正处于或接近经济衰退，而且……美国制造业却在下滑。”


这是一个巨大的“脱钩”（Disconnect）。一边是AI驱动的虚拟狂欢，一边是实体经济的真实衰退。


而这场狂欢的驱动者，自己却在流血。文章指出了《连线》也提到的那个“海市蜃楼”：


“根据 The Information 的报道，OpenAI 去年可能营收40亿美元，但亏损了50亿美元（这使得1万亿美元的 IPO 估值想法更加令人震惊）。从7月到9月，微软对 OpenAI 的投资导致了总计超过30亿美元的亏损。”


麦肯锡的报告也佐证了这一点：“近80%使用人工智能的公司发现该技术对其‘底线’（净利润）没有产生重大影响。”


好了，问题来了。一边是实体经济的衰退，一边是AI本身也在巨额亏损。那么，支撑这场泡沫的钱，到底从哪里来？它又是如何维系的？


这就是《大西洋月刊》最核心、最惊悚的发现。

• 崩盘机制：2008年的幽灵重现
  

《大西洋月刊》指出，这场危机的爆发点，将是那些矗立在印第安纳州农田上的“数据中心”。


它们就像是2000年时的光缆，或者19世纪的铁路——是基础设施投机热潮的实体。


但现在的玩法，比以往任何时候都更“高级”。


文章揭示，像Meta、谷歌、微软这样的科技巨头，即使现金流充沛，也不足以支撑每周数个“吉瓦”的烧钱速度。它们需要外部资金，但又“不想正式背负债务——因为债务在它们的资产负债表上很难看。”


于是，它们找到了2008年金融海啸的“老朋友”——私募股权（PE）巨头。


一场“复杂的金融工程”开始了，请坐稳扶好：


第一步（规避债务）： 科技公司（比如Meta）不直接贷款。它们找到一家私募股权公司（比如Blue Owl Capital），让PE去“出资或筹资建造数据中心”。


第二步（创造现金流）： 数据中心建成后，PE拥有它。Meta 向 PE“租赁”这个数据中心，支付高额且稳定的“租金”。


第三步（金融炼金术）： PE 拿到了这份来自 Meta 的、长期稳定的“租约”（现金流）。PE 会怎么做？他们会把这份租约（未来几十年的租金收益权）“重新包装成一种金融工具——实质上就是一种债券”，卖给市场上的其他投资者（养老基金、保险公司、对冲基金等）。


第四步（重返2008）： 更进一步，PE可以将“多个数据中心租约……组合成一种证券，并根据其违约风险被分到不同的‘层级’（tranches）”。


《大西洋月刊》的作者是这么评价的：


“如果这听起来很复杂，那它本就该如此：这种复杂性、投资结构和重新包装，使得人们很难弄清到底发生了什么。如果这种动态听起来也很耳熟，那是因为在不到二十年前，‘大衰退’（Great Recession）正……引发的。到2008年，这座纸牌屋倒塌了。”


2008年，华尔街打包的是美国穷人的“次级抵押贷款”；2025年，华尔街和硅谷正在打包“数据中心”的租约。

大空头原型

• “大空头”时刻：为何这次更危险？
  

你可能会说，Meta 怎么会违约？它可比付不起房贷的穷人可靠多了。


这就是最危险的认知错配。《大西洋月刊》指出了这场赌局的阿喀琉斯之踵：


“数据中心贬值（deteriorate）得非常快。……当英伟达及其竞争对手发布下一波尖端人工智能硬件时，这些建筑内的许多芯片在几年内就会过时。”


2008年的房子，是耐用资产。而今天这些价值千亿的数据中心，其核心价值（芯片）的生命周期可能只有2-3年。


与此同时，AI技术本身“扩大聊天机器人规模的回报目前正在递减。每一个新的人工智能模型带来的改进都变得越来越小”。


现在，让我们来模拟崩盘的时刻：


当市场（和那些买了“数据中心债券”的养老基金）最终意识到，AI公司们根本无法从“巨额亏损”转向“巨额盈利”时，那个“必然成功”的叙事就会破灭。


1、科技股（如Meta、微软）的股价将暴跌，因为它们无法证明AI投资的合理性。


2、为了削减成本，它们可能会撕毁或重新谈判那些天价的“数据中心租约”。


3、那些被打包成“债券”和“证券”的租约，瞬间从“AAA级资产”变为“垃圾”。


4、持有这些“债券”的，正是那些“高杠杆的对冲基金”，以及追求稳定收益的“养老基金、共同基金、保险公司”。


5、对冲基金将被迫“贱卖”（fire sales）资产，引发连锁反应，导致金融市场全面崩溃。


6、而那些“大到不能倒”的、管理着数万亿美元资产的私募股权公司（影子银行系统），将直面这场风暴。


《大西洋月刊》写道：“关注这个周期的人们正变得焦虑不安。……大家都在转发克里斯蒂安·贝尔（Christian Bale）在电影《大空头》（The Big Short）中……难以置信地盯着电脑屏幕的表情包。”


03

终局——无论成败，皆是深渊




读到这里，你或许还抱有一丝希望：万一AI成功了呢？


这就是这两篇文章，特别是《大西洋月刊》最深刻、也最令人绝望的洞察。它们共同揭示了一个“无论如何都会输”的终局。


首先，这场赌局甚至在金融层面上就是虚无的。《大西洋月刊》提到了上面的“循环投资”的怪圈：


“OpenAI 已同意向甲骨文支付3000亿美元……甲骨文正向英伟达支付数百亿美元购买芯片……而英伟达已同意……向 OpenAI 投资高达1000亿美元。”


钱只是在巨头之间空转，制造繁荣的假象。一位软件工程师将其称为“时间尽头的技术资本超实体（technocapital hyperobject）”。


这场空转的游戏，注定有两个结局。


结局A：如果他们失败了。


正如我们第二部分所推演的，当叙事破灭，盈利遥遥无期，这场由数据中心和金融衍生品构筑的“纸牌屋”将轰然倒塌，带来“前所未有的金融动荡”。


结局B：如果他们成功了。


《大西洋月刊》以一种冷峻的笔调写道：


“繁荣与萧条感觉就像是同一枚硬币的两面：试想一下，如果人工智能公司巨额投资的目标真的达成了，这可能意味着他们生产出了一种能力强大、具有革命性的技术，它将消灭无数工作岗位，并在人类还来不及适应之前，给全球经济带来前所未有的冲击。（也许我们将根本无法适应。）”


这就是这场“终极泡沫”的独特之处。


以往的泡沫（如铁路、互联网），在破灭后，好歹给我们留下了有用的基础设施。


而这场AI泡沫，如果破灭，它留给我们的是一堆几年内就过时的、耗尽了天文数字般电力的“电子垃圾”，以及一个被2008年幽灵重创的金融体系。


如果它“成功”了，它留给我们的，可能是一个不再需要人类的未来。


《大西洋月刊》的结语，如同墓志铭：


“硅谷过去二十年最大的教训是：[巨头们]已经重塑了我们的世界，并因此变得富可敌国，而他们对这一切的后果却大都视而不见或漠不关心。他们不惜一切代价追逐增长和规模……


“数据中心建设正是这场追逐的最终高潮：为了规模而追求规模。在所有情景中，留给我们其他人的结局，似乎都只有真实而痛苦的混乱。”


当《连线》杂志称其为“终结所有泡沫的终极泡沫”时，他们没有夸张。因为这场泡沫的赌注，史无前例。


它赌上的，一边是全球金融稳定，另一边是人类的未来。而无论硬币抛出哪一面，我们似乎都已注定是输家。除非，巨头能够把大众的福祉作为一个考虑因素。

superzhzh

我老家县城去年建了个数据中心，电费贵得吓人，跟文章里说的一样，这玩意儿烧钱速度比印钞机还快

镜花水月

人工智能提高效率，但不能终结发明，人类的发明来自于意外，大数据提供信息给科研人员，成千万的团队缩成几个精英，让人类变成人们，突来的温疫让人们肉体消失，人走向消亡

standme

AI泡沫的四因子框架如何预示终极分险？@元宝