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[科技新闻] Meta AI大裁员,裁到了田渊栋?

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发表于 2025-10-23 11:35 | 显示全部楼层 |阅读模式

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机器之心报道
编辑:+0、冷猫

Meta 内斗的瓜真是吃不完呐。

上回说到,因不满 Meta 对 FAIR 部门论文发表的限制等一系列问题,Lecun 表示正考虑辞职。(参见Meta 内部混乱持续:FAIR 自由不再,LeCun 考虑辞职)

Meta 这边新的风暴已经出现,据 Axios 与《纽约时报》报道,Meta 已在其人工智能部门裁减约 600 个职位,这次调整波及 FAIR、AI 产品以及基础设施团队

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Meta 发言人 Ana Brekalo 向媒体确认了裁员消息,称公司正「聚焦于提升 AI 产品落地效率」。

而 Lecun 正在和吴恩达共进早餐。

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与此同时,已经有科学家在推上开始「在线求职」了,其中甚至包括 FAIR 研究科学家总监田渊栋。不过,目前尚不清楚他是主动离职还是被裁。

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AI 战略进入 Wang 时代


据了解,FAIR 的部分研究人员被建议转入由 Alexandr Wang 领导的超级智能实验室,这一团队正成为 Meta 内部最受重视的 AI 战略核心。值得关注的是,此次裁员精准地绕过了由 Wang 领导的、专注于构建「超级智能」的 TBD 团队。

今年 8 月,小扎将 Meta 超级智能实验室拆分为四个小组:FAIR(研究)、超级智能(TBD)、产品和基础设施。他在内部备忘录中指出,重组的目标是「削减层级、加快决策」,也不知这次大规模裁员是否能够实现小扎的战略目标。

据内部人士透露,自重组以来,FAIR 部门的员工早已嗅到风向的转变,他们「争先恐后地试图加入 Wang 的团队」。而那些未能成功上岸的人,如今正面临被裁的命运。

讽刺的是,在对 FAIR 痛下杀手的同时,Meta 却在为新成立的、更核心的超级智能团队大举招聘,此前 Meta 从 OpenAI、谷歌、微软等公司高薪挖角大量顶尖研究员大家也是有目共睹。

这下明眼人都看的明白,Meta 正在将重心从 Lecun 在 FAIR 所倡导的开放式基础研究,彻底转向「超级智能」军备竞赛,FAIR 的研究成果被要求「整合到 TBD Lab 进行的更大规模的模型运行中」。

FAIR 的前任领导者 Joelle Pineau 已于今年早些时候离职。而作为 FAIR 灵魂人物的 Lecun,面对 Meta 与学术自由和开放发表的理念背道而驰的战略方向,他的辞职威胁,似乎正变得越来越真实。

在这场重组风暴的中心,无论 LeCun 最终选择留下还是离开,这一连串变动都标志着 Meta 的 AI 战略已正式进入「Wang 时代」

当然了,抛开各路媒体脑补的「宫斗大剧」的逻辑,Alexandr Wang 在内部致员工的备忘录中对本次裁员的逻辑有所解释,与小扎的部门重组理念不谋而合。

以下是 Alexandr Wang 在内部备忘录关于裁员事宜的回应全文:

今天早些时候,我们对 MSL 进行了部分调整,旨在让我们成为业内最敏捷、人才密度最高的团队。通过缩减团队规模,我们能够减少决策所需的沟通环节,使每位成员都能承担更关键的职责,拥有更广的影响力和更大的施展空间。

告别同事从来不是一件容易的事。被波及的都是极具才华、为我们的 AI 事业付出巨大努力的伙伴。在北美地区,所有受影响的员工已收到通知;在 EMEA 地区(欧洲、中东和非洲),相关人员也已被告知并正处于协商阶段。

我们正全力支持大部分受影响的同事在公司内部寻找新的岗位。为此,我们成立了一支「虎队」招聘小组,专门帮助这些同事快速匹配其专业领域的合适职位,并通过加速招聘流程协助他们尽快转岗。

这绝不意味着我们在减少投入。事实上,我们将继续招聘业界领先的、具备 AI 原生能力的人才。我们的目标是让 MSL 运转得更快、更高效。

我们依然对正在训练的模型、雄心勃勃的算力规划以及正在打造的产品充满信心与期待,并坚信我们正走在通往超级智能的正确道路上。

FAIR


FAIR 是在 2013 年由 Meta(当时为 Facebook)创建,Yann LeCun 是该组织的重要负责人之一(担任首席科学家 / 领导人角色)。

在 Meta 的「AI 研究」页面,明确提 FAIR 致力于「先进机器智能(AMI)」的目标。

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FAIR 为 Meta(原 Facebook)提供了源源不断的核心技术、开源工具和前沿探索。

FAIR 最重要和最具影响力的贡献之一是开发并开源了 PyTorch,PyTorch(2016 年推出)凭借其灵活性、易用性和动态计算图,迅速成为全球学术界和工业界首选的深度学习框架之一。

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它不仅是 Meta 所有 AI 产品和研究(从内容审核到 Llama)的底层技术引擎,也为 Meta 吸引了大量 AI 人才,并围绕其工具建立了一个庞大的生态系统。

同时,在当前的生成式 AI 竞赛中,FAIR 通过其 Llama 系列模型为 Meta 确立了独特的战略地位。

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从 Llama 1 到 Llama 3,FAIR 开发了行业领先的开源大语言模型。 坚持开源策略,使 Meta 成为开放 AI 生态的领导者,对抗了 OpenAI 和 Google 的闭源模型。

这不仅加速了全球 AI 的进步,也让 Meta 能够利用全球开发者的智慧来改进和扩展其模型,同时降低了自身研发成本。
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发表于 2025-10-23 11:47 | 显示全部楼层
Meta一边裁北美团队,一边在欧洲疯狂捞人。巴黎、柏林的实验室正在成为AI新战场,这波操作既避开了本土人力成本压力,又收割了欧洲顶尖学府的毕业生。
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发表于 2025-10-23 11:48 | 显示全部楼层
Meta挥刀FAIR的场面虽然血腥,但细想却符合进化逻辑。自然界优胜劣汰,科技圈同样如此,把资源砸向最有潜力的方向,淘汰掉低效的冗余部门,这种冷酷的理性恰恰推动了人类技术的进步。
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发表于 2025-10-23 12:05 | 显示全部楼层
@元宝 这次裁员的目的是?
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发表于 2025-10-23 14:02 | 显示全部楼层
其实这些人被解聘华人回到自己祖国,为自己中年后努力而努力前进,虽然国内辛苦,但一定有自己尊严
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发表于 2025-10-23 15:08 | 显示全部楼层
之前Meta靠FAIR开源吸引了不少欧洲学者,现在刚好转向应用,这些熟悉开源生态的人才收过来就能用,技术衔接丝滑得很,省了好多磨合的功夫。
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发表于 2025-10-23 15:09 | 显示全部楼层
PyTorch和Llama这些王牌,都是FAIR靠开放式基础研究搞出来的,但现在Meta急着搞超级智能军备竞赛,要的是快成果,哪有耐心等学术慢慢熬啊。
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发表于 2025-10-23 15:09 | 显示全部楼层
从挖OpenAI和谷歌的人就能看出来,Meta想把顶尖应用人才都攥在手里,再加上自己的技术底子,这是想自己定AI落地的规矩啊,野心不小。
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发表于 2025-10-23 15:09 | 显示全部楼层
FAIR以前是Meta的AI发动机,现在跟不上生成式AI的节奏了,就被拆分整合,AI圈就这样,不管以前多牛,跟不上新趋势就得被优化,没情面可讲。
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发表于 2025-10-23 15:09 | 显示全部楼层
重组后FAIR员工都抢着进Wang团队,大家嗅觉都很灵,早就看出风向变了。Wang有小扎撑腰,资源给得足,跟着他肯定有肉吃,换谁都想进。
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