用户集体「退货」，奥特曼终于让旧版回归，年度最失望 AI 留下了什么

superjiaming

熹妃，回宫！在全球用户的强烈呼声下，OpenAI 不得不让旧模型悉数回归，真是一出大戏啊。

这段时间以来，对 GPT5 的不满似乎成了一种流行的抱怨。于是问题也随之而来：为什么满怀期待的我们，最后却大呼落空？问题出在 GPT-5 本身吗？不仅是产品问题，更是心理落差从预热到期待，再到塌房和滑跪，GPT-5 的发布经历，像极了苹果。绝不是一句随便调侃，这种相似感，至少体现在两个层面。一是产品气质的趋同：GPT-5 功能清晰，但在表达上显得克制、机械，失去了早期模型中那种「自带性格」的鲜活感——不禁让人想起了 Siri。

非要论好用，那 Siri 当然是比不了，类似的是定位：它从一开始就定位为助手型工具，行动规范、反应稳定，却缺乏情绪张力与互动趣味。如今 GPT-5 也开始呈现出这种「可用但无感」的状态，让全球用户怀念起「和 GPT-4o 吹水聊天」的日子。二是发布节奏的相似：GPT-5 的上线，并非是 Sam Altman 吹的那样让人震惊，更像是一次「年度例行升级」。它确实有进步，也比前代更强，但震撼到「瘫坐椅子上」？不至于吧大哥。

这一点，和如今苹果每年发布新 iPhone 的节奏如出一辙——人们盼望着改变世界的创新，结果迎来的却往往是「续航提升半小时，边框变细 0.05mm」式的小修小补。变强是在变强，用户却越来越无感。GPT-5 刻意减少了对用户的谄媚和情感迎合，更偏向商务化、理性化的回应。这样的调整初衷也许是好的，有助于减少幻觉和偏见，但对于习惯被「接住」的用户而言，却产生了强烈的落差。这并非 GPT-5 能力退步，而是一种新的信号——AI 正在从神话时代，走进日常生活。只是我们还没完全准备好，Sam Altman 可能也没准备好调整自己的认知。

所以说，GPT-5 之所以像 Siri，并不是因为它「能力差」，而是它进入了一个阶段：不再靠奇迹，而开始以实用为本。正如有用户在 Reddit 上吐槽的那样：「GPT-5 用起来更技术化，让人感觉在情感上变得更疏远」，「当然，5 还行——如果你讨厌细腻的情感和共鸣的话」。一个教训，送给用户尽管旧模型回归了，但是早在用户中间，警铃已经敲响：谁知道这次回归会持续多久。在最新的回归计划中，由于算力吃紧，4.5 从原来的 Plus 用户有限可用，被改为只供应给 Pro 用户。

GPT-5 系则被进一步拆分为三个不同的选项，其中「自动」作为默认模型。这也暗示着以算力为主要考量，灵活配置模型。无论是国内还是国外，许多用户都觉得类似强制下架的事情未来还会上演，OpenAI 在走一条不回头的路。

用户并没有一味索取震撼和新奇，他们已经学会了调低期待，以应对一次次被反转。这一次，是用户比厂商更早意识到一个事实——技术的更新并非每次都意味着进步体验的飞跃，有希望就有失望。OpenAI 不是第一次把自己推上神坛：GPT-3 的震撼、GPT-4 的横空出世、GPT-4o 的「情感风格」……它们构成了一个接一个的奇迹神话。但动不动就放卫星，用户很快就会开始怀疑，一次又一次的营销是非常消耗人的。而希望变失望并不是第一次发生。在智能手机行业，用户经历了从「每一代都激动人心」到「就这？」的情绪变化；类似，在社交媒体的演进中，我们也从「连接世界」到「信息超载」，进而转向克制、疲倦，开始主动寻求信息排毒。现在，在大模型与 AGI 的叙事轨道上，用户再次走进了那个熟悉的阶段：失望不是因为相信太多，而是因为已经太了解套路。所以，与其说用户对 GPT-5 的反弹是一种抗议，不如说它是用户对「放卫星型营销」集体醒来的表现。而这，也许正是 AI 从神话走向日常的转折点。重新校准期待值率先拉响警铃的用户们是相当敏锐的，说得也很有道理：GPT-5 上线之后，旧模型被放弃，完全只是时间问题。总有一天，列表里又会变回只有 GPT-5 系，或早或晚。可以再一次回看 Siri，这个产品已经常年没有更新了，它成了 iPhone 里一个总是存在，但始终尴尬的「助手」——现在，用户对 Siri 基本上是放弃的心态。

对 GPT-5 呢，还没放弃，但也有点冷淡。诚实的说，GPT-5 在能力层面上当然不像 Siri，但我们面对两者时的情绪，有惊人的相似。GPT-4 带来的是高能时刻，GPT-4o 带来的是最接近 AGI 的想象，那么 GPT-5 的核心关键词，可能只是两个字：求稳。你可以说它「不好玩了」，可以说它「人机」，但更准确的表达也许是：它像一个为效率而生的版本。

这不意味着它的能力下降，恰恰相反，它在很多场景下变得更高效、更能完成任务。只是，这样的变化不再激发我们的感官冲击。如果你还没有开始主动管理自己的期待，那现在就是时候了。ChatGPT 的周活已经高达 7 亿，任何一个改动都将引发巨大的声浪，保持更新，但更缓慢更小规模，是势在必行的策略。未来的 AI 更新，可能不会再是一场场话题狂欢，而更像是一次系统补丁，一次参数调优，一次你 get 不到的微小升级。而这未必不是一件好事。

liqiang2216

看看

ReinaMidoriya-

找不到突破的地方，只能小修小补

Formular

算法碰到了瓶颈

云兽

哥顶的不是帖子，是寂寞！

ZH646205762

看看，只想说一句很好很强大！        6666666666666

com2

谢谢楼主分享！

yjwxxxy

精品文章，优秀！