微软开启了下一轮裁员潮

咖啡豆

都想敲敲电脑就把钱挣了，但智能体一天天地比人类更会敲电脑。
没有哪家企业比微软更懂电脑和软件。它又裁员了，这一次是9000人。2023年初裁员1万人，当时，短短一个季度，整个美国科技界裁掉了超过16万人。微软的这一次裁员是行业的发令枪吗？

这个可能性很高。核心在于AI的进步。前两年，尤其是ChatGPT刚问世那段时间，市场也怀疑AI已经冲击了白领工作岗位。但当时市场同样担心经济的疲软；而且当时的AI还不能直接“工作”。当时还有一个特殊原因，科技巨头纷纷砍掉在疫情期间过度招聘的冗员。今年微软并没有营收方面的担忧，最新一个季度再次交出了超越市场预期的成绩。公司盈利能力以及个人业务绩效，已不再是避免被裁员的保障。
AI正在改变美国的科技产业。它足够好用，那么，就可以取代那些工作技能直接受到影响的员工，也可以让工作技能间接受到影响的员工干更多的活；如果它还不够好用，那么，就需要为更昂贵的AI人才腾出位置来了。AI正在改变搜索、短视频等业务，也将改变过往的商业模式。在资本市场上，营收规模与利润率至关重要。科技巨头都FOMO了。
尽管微软官方没有将这次裁员与AI挂起钩来，但AI已经明显驱动了业绩增长，至少对云业务贡献突出；AI也在降低对人类员工的需求，人工智能编写了微软内部高达30%的代码。
这是微软今年第四次裁员。今年1月，微软裁员1000人，涉及HoloLens与Azure云团队；5月，裁员6000人，涉及产品工程与软件开发团队，“减少管理层次”；6月，裁员2300人，涉及工程与产品管理职能岗位；7月，裁员9000人，Xbox游戏团队受到较大影响，“精简管理层级”。
显然，那些与AI直接相关的岗位，包括写代码的，以及分配任务的“管理者”，成为微软今年裁员的重灾区。这似乎对应了大模型落地最快的两个方向，代码生成与智能体。
在ChatGPT刚问世的时候，“白领工业革命”只是沙盘推演。当时的生成式AI，缺乏调度工具的能力，但随着智能体的出现，以及MCP与A2A协议成为共识，硅基员工成为了迫近的现实。而且，智能体解决复杂任务的能力在进步，差不多7个月翻倍，越来越擅长理解、分配与调度长程任务。如果相信Anthropic的CEO达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）所说的，所有代码将在一年内由人工智能生成，那么，微软只是一场即将到来的规模裁员的排头兵而已。
那些与AI没太大关系的岗位，也都是微软裁员的重灾区。从近700亿美元收购动视暴雪以来，微软的游戏业务已经多次裁员。只有把那些与AI关系不大的员工砍掉，才能更聚焦于AI业务。后者才是未来；而去年，微软CFO就明确地对投资者说，会持续地把人手转向AI优先的业务上。如果说此前优先AI，更多地指代AI研发部门，那么，从现在开始，它还包括能率先让AI应用落地的部门。
目前，微软已经控制不住自己技术靠山OpenAI的离去了，它需要加强研发能力。相比于继续为并不占竞争优势的Xbox投入更多资源，不如赶紧做大做强Azure AI Foundry，提前占据更多市场。那些AI能力大幅落后，或者业务将受AI冲击的科技公司，也都会这么做。在ChatGPT刚出来那年，Dropbox裁员16%以及Meta裁员14%，都是为了向“成本较高的技术岗位”加薪。去年，谷歌一边裁员，一边向AI核心人才发放特别股票；今年，Meta年初就经历过一波裁员了，眼下又以天价疯狂挖技术人才，为的是研发出超级智能，更快地裁掉更多的员工。
AI对白领就业市场的冲击越来越明显。起初，科技企业们还遮遮掩掩，现在越来越不讳言裁员。对人类员工而言，为数不多的好消息是，仍有不少工作岗位，它的部分技能可以被AI取代，部分技能则暂时还不行。还记得Klarna吗，那家在将AI引入业务流程之后，冻结人才招聘一年多，此后又不得不承认“在追求AI驱动的裁员上走得太远了”的金融支付服务公司。这家公司后来意识到，销售的温度，还得“以人为本”。
不过到了5月底，Klarna CEO 塞巴斯蒂安·谢米亚特科夫斯基（Sebastian Siemiatkowski）又改变了口风。他公开认同一篇文章的观点，认为多数CEO并未坦诚面对AI带来的影响。很多公司对外宣称“不会裁员，只是让员工做更有趣的工作”，其实只是迫于舆论压力的说辞。Duolingo CEO 路易斯·冯·安（Luis von Ahn）也曾在 LinkedIn 上高调宣布“AI优先”战略，但在引发争议后改口将维持原有招聘节奏。
现在，科技巨头的表述直白了不少，也强硬得多。近期，亚马逊CEO安迪·贾西(Andy Jassy)用一封内部信称， “一些现有岗位所需的人数会减少，而其他类型的岗位则需要更多人……整体员工规模将有所缩减”。最近，亚马逊实现了全球部署百万台机器人，来处理物流工作。Amodei则直言大家要停止“粉饰”AI对技术、金融、法律和咨询等领域的裁员冲击，50%的入门级白领工作将被取代。就连造车的福特，也这么说了。
AI对就业市场更隐秘也更长期的冲击，不仅仅在于直接的规模的裁员，还在于企业组织形式的重塑，以及人与AI协作方式的重建。大模型的能力仍然存在边界，需要时间去解决，尤其是面向高精度、高复杂性的物理世界生产环节。这也是为什么红杉资本呼吁初创企业要专门处理那些需要人类参与的复杂问题，甚至前向部署工程师去做苦活脏活。
微软已经开始根据员工使用内部AI工具的情况，去考核评估他们的工作表现。“人工智能已经成为必需品，不能再选择不使用”，微软开发者部门总裁Julia Liuson称。这种趋势已经在硅谷蔓延。Shopify的工程主管Farhan Thawar最近分享称，公司招聘不拒绝对方全程使用AI，不用的人会被其他用了的人淘汰；公司还要求在招人前必须先证明只用AI无法胜任这项工作。在不少公司内部，由于AI与智能体承担了部分岗位的部分任务，人类员工的岗位也在压缩合并，职责界限逐渐模糊。
这场转型并不轻松。不少基层员工匿名诉苦，AI很好，公司高管的做法却不那么好。不少高管们听闻竞争对手在AI领域的“进步”，就提出了大胆的主张，甚至裁员，但事实上很多无法统计与考核的工作，仍然需要基层员工额外投入精力去收拾残局。公司士气低落。未来，企业在AI应用的竞争力，不仅取决于大模型的性能差异——它正变得越来越商品化——更取决于组织如何重构流程，实现人机协同的优势互补，真正释放AI的潜能。
转型还面临更深层的风险，可能导致创新能力的退化与断层。随着AI逐渐取代大量基础性白领工作，虽然存量的经验丰富的人才仍能在AI基础上深化提升，但长期以往，新一代白领如何在日益缺乏足够“动手”训练的环境下积累起真正的理解力与判断力，将制约整个社会的创新能力。将白领工作全部外包给新兴技术，与将蓝领工作外包给新兴市场，又会有多大的差别？
一位Google软件工程师看到新同事在职业生涯的初期阶段，严重依赖代码生成，不断按下Tab键（接受AI生成的代码），一次次浪费了积累底层逻辑的机会。“AI 正在扼杀软件工程学科。”他匿名评论道。
不过，美国的就业市场出乎经济学家们意料地依然强劲，失业率从4.2%下降到4.1%，美国的制造业依然极度缺乏工程师和技工，也许太多坐在办公室里玩电脑的人，应该去工厂里拧螺丝了。

oppledr

谷歌：AI搜索，让网页成为历史的第一步！

月光如水

谷歌的AI搜索转型，基础设施是关键，未来可期。

温馨阁

我之前用谷歌搜索找美食，有了AI Mode后，直接给我推荐还附上优惠券，太方便了。

kingfirefly

刚试了谷歌的AI Mode，确实方便多了，但有时候还是会觉得信息有点过载，希望能优化一下筛选功能。

ress

AI搜索的成本和收益怎么平衡？

superjiaming

我之前用谷歌搜索找餐厅预订，现在直接在AI Mode下单，方便多了，就像有个私人助理一样。但有时候还是会卡顿，希望能优化一下。

superjiaming

谷歌这AI搜索搞得挺猛，但广告收入咋算，还得观望观望...

云兽

果断回帖，如果沉了就是我弄沉的很有成就感

长风秋水

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