48小时痛失两员大将，诺奖得主+Transformer奠基人接连出走谷歌

月光如水

 作者声明：该图片由AI生成

当地时间 6 月 20 日，诺贝尔化学奖得主 John Jumper 宣布离开谷歌 DeepMind，去了另一家 AI 公司 Anthropic。他在谷歌 DeepMind 工作了将近九年，牵头做出了 AlphaFold 这样一个能预测蛋白质结构的 AI 系统。

截至目前，这个系统已经预测了两亿多个蛋白质结构，被全世界 190 多个国家的两百多万科学家使用过，加速了人类对于疟疾疫苗、癌症治疗和耐药菌方面的研究。

事实上，Jumper 的离开并不是孤例，就在他宣布离开的前一天，谷歌 Gemini 模型的联合负责人、“transformer 八子之一”的 Noam Shazeer 也离开谷歌去了 OpenAI。也就是说在 48 小时之内，谷歌连续失去了两员 AI 大将。

（来源：X）

Jumper 于 1985 年出生，取得了范德堡大学物理和数学双学士学位，剑桥大学理论凝聚态物理硕士学位，以及芝加哥大学理论化学博士。在读博期间他开始研究蛋白质折叠，2017 年其加入 DeepMind，半年之后就被 Hassabis 点名让他领导 AlphaFold 团队。

2020 年，AlphaFold 在 CASP 蛋白质结构预测大赛中夺得冠军，并且大幅领先其他参赛者。2024 年，Jumper 和 Hassabis 一起拿了诺贝尔化学奖。Nature 杂志还把他列入了 2021 年度科学界十大人物，而他拿到诺贝尔奖时只有 39 岁，是 70 多年来最年轻的化学诺奖得主。

他带领团队研发的 AlphaFold 解决了一个困扰生物学界五十年的老问题，蛋白质的 3D 结构决定了它在人体里面的功能，只有弄清楚结构才能理解疾病、设计药物。

而传统方法靠 X 射线晶体学或冷冻电镜做实验解析，往往耗时几个月甚至几年，一个结构平均花费高达十几万美元。AlphaFold 则用 AI 直接从氨基酸序列预测结构，准确率超过了 90%，只需几分钟就能出结果。

Jumper 团队后来还开放了 AlphaFold 的源代码和数据库，让全球科学家可以免费使用。目前，这个工具已经帮研究人员找到了关于多种疾病的潜在药物靶点。

Jumper 走之时在宣布离职的帖子里写了一段话，他说 Hassabis 给了他一个机会，让他在博士毕业六个月后就领导 AlphaFold 团队。Hassabis 则在回复里说，AlphaFold 改变了这个世界，展示了 AI 到底能为科学和医学做什么。

但是感激归感激，Jumper 终究还是走了。他要去 Anthropic 这样一家以安全为导向的 AI 公司。眼下，Anthropic 正在大力布局生命科学和计算生物学领域，今年四月份其刚花了 4 亿美元股票收购了 Coefficient Bio，后者是一家做蛋白质设计和生物分子建模的初创公司。

不过，Jumper 过去之后具体干什么职位还没公布，然而一个诺奖得主的加入，大致做什么方向应该也能猜得到。

说回谷歌 DeepMind，该公司人才流失这两年有点频繁。有报道指出，DeepMind 的开发人才流向 Anthropic 的比例接近了 11 比 1。

Shazeer 走得则更让人感到唏嘘，他曾经在 2017 年参与写了 Attention Is All You Need 那篇著名论文，借此奠定了 AI 大模型的基础。再后来，Shazeer 出走创办了 Character.AI 公司，谷歌后来又斥资 27 亿美元把他请回来，但是不到两年他又走了。

据媒体报道，其实 DeepMind 内部也有声音认为公司在 AI 编程这方面缺乏清晰的策略，而司龄更年轻的 Anthropic 的 Claude Code 则已经成了公司收入增长的主要引擎之一。此外还有媒体报道提到，谷歌 DeepMind 的员工和高管近日一直在抱怨公司在 AI 应用上存在方向模糊的问题，一定程度上这也会促使有抱负的内部能人更加倾向于加入那些产品路线清晰的 AI 公司。

事实上，谷歌这样的大厂在留人上变得越来越难，甚至是砸钱也不管用了，Shazeer 那笔交易那么昂贵，但他最终还是走了。这肯定不只是因为钱的问题，一些前沿 AI 公司之间的竞争其实已经从技术路线变成人才争夺。

对于 OpenAI 和 Anthropic 这些更年轻的 AI 公司来说，它们可以承诺更少的管理层级和更加聚焦的目标，这对于那些希望继续打造颠覆性工作的顶尖人才来说有着难以抵挡的吸引力。毕竟一个研究员在一家数万人的公司做前沿探索，和在几百人的新锐团队里做前沿探索，在体验和成就感上是完全不同的。

而这些前沿 AI 公司为了抢到有限的高级人才几乎什么都愿意做，OpenAI 和 Anthropic 在这一点上也确实比谷歌更有优势，因为它们可以承诺更少的官僚主义和更集中的超智能目标。

与此同时，Anthropic 也正在快速扩张，这家公司其实跟谷歌还有云合作协议，同时也拿到了亚马逊的投资。此外，Anthropic 最近正在跟美国政府打一场高风险的官司。

而 Jumper 选择在这个时间点全职加入，也说明他对于 Anthropic 的方向比较看好。另据悉，Anthropic 还计划在 2026 年 6 月 30 号举办一场科学活动，Jumper 是否会在那时候正式亮相眼下还不好说。

（来源：X）

总的来说，Jumper 的离开对于谷歌 DeepMind 来说是一个更剧烈的信号。作为一名诺奖得主，他曾联合做出改变了整个生物学研究范式的 AI 系统，他的代表作和名誉也都是在这里积累的，然后这些最终也没能留住他。

Hassabis 在回应贴文里说 AlphaFold 照亮了 AI 如何造福人类的道路，可惜造出这盏灯的人并不打算继续在这家公司继续点亮下一盏。而可以确定的是，Anthropic 正在朝着同一个方向加码，Jumper 的加入预计会让 Anthropic 走得更快一些。

参考资料：
https://x.com/johnjumpersci/status/2068001285173834106
https://www.reuters.com/technology/us-scientist-john-jumper-leave-google-deepmind-anthropic-2026-06-19/
https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/953024/googles-nobel-prize-winning-ai-researcher-is-joining-anthropic
https://thenextweb.com/news/john-jumper-nobel-deepmind-leaves-anthropic-alphafold

排版：胡巍巍

注：封面/首图由 AI 辅助生成

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