腾讯终于开始打自己最擅长的仗了

kingfirefly

2026以来，一场由桌面Agent引发的“龙虾风暴”正悄然重塑每一个打工人的工作范式。在这股养龙虾热潮中，来自腾讯“龙虾军团”的WorkBuddy，成功跑了出来。在上线短短三个月后，WorkBuddy 平台上的人均Token消耗增涨了 10 倍以上，客户落地、活跃用户、环比增速也都处于行业第一。
然而，在超级个体的故事加速落地时，另一个更现实和落地的问题浮出水面：对于真正的生产力来说，企业关注的“组织协同效率”没有得到提升。

6月5日，在2026腾讯云AI产业应用大会上，腾讯云副总裁、CodeBuddy&WorkBuddy负责人刘毅指出，N个超级个体，不会自动变成一支超级团队，AI 时代团队协同面临三大问题：缺少人类组合和AI组织的协作空间、上下文不共享不透明不能持续迭代、资产交换成本高。
要把多个超级个体连接起来，之前面向个人的WorkBuddy还难以做到。为此，腾讯正式发布了WorkBuddy企业版（WorkBuddy Enterprise）及办公智能体套件Agent Suite。
这是一套面向企业组织的“AI原生组织进化解决方案”，以AI驱动为中心，深度融合腾讯生态，帮助企业沉淀团队记忆、搭建人机协同办公新范式、沉淀管理企业Skills等AI资产，形成上下文飞轮，助力企业搭建超级团队。
AI大模型浪潮掀起三年多后，Agent（智能体）开始成为全球科技产业竞逐的焦点。在这场AI下半场的竞赛中，模型是否足够聪明固然重要，但更重要的是如何将AI嵌入真实业务流程，让其成为组织生产力的一部分，而这也是AI实现规模商业化最有价值的场景之一。
在此背景下，AI竞争的胜负手已经从“模型能力”转向“工程化应用能力”，而这又来到了腾讯的优势战场。
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在和腾讯AI首席科学家姚顺雨的对话提到，腾讯有丰富的产品、过去多年在不同赛道的积累，可以针对每一个场景为模型提供有用的Context（上下文）来发挥价值。
AI竞赛是一个马拉松，下半场才刚刚开始。凭借着工程化能力、生态厚度、场景渗透能力，腾讯正在AI战场上找回节奏。

一

助力打造超级团队

过去两年，大模型行业的发展轨迹可以被简单概括为两个阶段。第一个阶段是模型能力竞争。
从GPT-4到Claude，再到DeepSeek和国内各类大模型产品，行业竞争焦点始终围绕参数规模、推理能力、上下文长度以及榜单排名展开。
但进入2026年，一个新的变化开始出现。
越来越多企业发现，大模型能力虽然持续提升，但真正能够落地并产生商业价值的场景仍然有限。与此同时，因为AI服务无法以极低边际成本无限扩张，在AI时代，行业不能再简单沿用互联网时代追求“规模与DAU最大化”的逻辑。
腾讯公司总裁刘炽平此前就表示具备发现高价值场景的能力，与获得用户时长同等重要，甚至更重要，这也成为腾讯在产品部署与模型协同设计中的新考量。
如今“办公”已然被认为是AI应用能够商业化的高价值场景。不过，企业采购AI的目的不仅是单个个体的提效，而是需要一个超级团队。
但如何批量部署赋能组织管理、让Agent进入真实业务场景、让投入的ROI可管可控可预期，成为当前的核心挑战和难题。
腾讯云WorkBuddy团队给出的解法是，推出WorkBuddy企业版、企业办公智能体套件、垂类智能体。
与市场上大量聚焦个人助手的AI产品不同，WorkBuddy企业版的定位是“AI原生组织进化解决方案”。
在这一平台中，企业不仅能够拥有AI助手，更能够拥有7×24小时在线的专家数字员工；不仅支持人与AI协作，还支持多个AI角色组成团队共同完成工作任务；同时通过统一管理后台管理知识库、技能体系和权限系统，逐步沉淀组织级AI资产。
更值得一提的是，WorkBuddy企业版不仅能通过Knowledge Base、Skills以及Connector等能力打通企业内部知识体系，还能连接腾讯生态里的其他产品，包括腾讯文档、腾讯网盘、腾讯乐享等。
刘毅指出，WorkBuddy企业版可以做到三层协同：通过团队管理把人和agent装进同一个项目空间；其次是通过项目级协同，共享并维护团队上下文，做到计划共识、过程透明、知识共享、产物回流、资产复利。第三层，则是通过任务级协同，在同事协作或接手工作时即掌握全上下文。
“我们可以看到，超级个体调用完AI，它的技能和产物都可以沉淀为团队的AI资产，团队所有个体都能复用这份AI资产，一人产出，全团受益。串起来就是一个上下文飞轮：启动、协作、交付、复利。每转一圈，组织的资产就厚一层。”刘毅说道。
腾讯希望解决的是企业AI落地过程中最棘手的问题——知识资产无法复用。
长期以来，企业积累的大量知识和经验散落在文档、会议记录、培训资料以及业务系统之中。即便部署了大模型，这些内容也难以被有效调用。
而在Agent时代，知识本身开始成为生产资料。企业沉淀的不再只是数据，而是能够被AI持续学习和复用的组织能力。
此次腾讯推出的办公智能体套件同样体现出这一思路。
腾讯文档、腾讯网盘和腾讯乐享不再只是独立办公工具，而是围绕知识生产、知识管理和组织学习形成统一智能体矩阵，覆盖内容创作、知识沉淀以及能力复用全链条。
这意味着腾讯正在尝试搭建一个新的企业生产力体系。
如果说过去企业数字化建设的核心是ERP、CRM和OA系统，那么未来企业AI化建设的核心或许将变成知识库、数字员工和智能体协作网络。
从这个角度来看，WorkBuddy企业版更像是腾讯对未来组织形态的一次提前布局。

二

从模型补课到生态协同

过去两年，腾讯在基础模型领域一度面临较大压力。相比OpenAI、Anthropic以及国内部分头部厂商，腾讯并未成为大模型时代最早的聚光灯中心。
此次会议上，汤道生在也十分坦然地将“外界质疑腾讯AI慢了”这个问题抛出来和姚顺雨进行讨论。
姚顺雨指出：“过去模型、产品做了很多探索，走很多弯路，我觉得这是正常的，你如果没有做过一个事情，第一次做难免有曲折，但是更重要的事情是能不能诚实面对自己，能不能够去看到feedback然后去改变，能不能够保持耐心，这个事情是下半场最重要的事情。”
姚顺雨判断，AI是一个长期游戏，下半场才刚刚开始，不认为ChatGPT和CloudCode会是唯一的super App，肯定会有源源不断新的机会诞生。“可能今天就像是70年代PC刚刚产生的时候，我觉得还有很多很多事情需要做。”
另一个判断则是，他认为这是一场多元游戏，毫无疑问Coding Agent生产力会变得更加重要，但还有很多空间没有被填满。 
可以看到，2025年底以来，腾讯在AI上也明显开始加速，先是引入OpenAI前研究员姚顺雨担任首席AI科学家，随后密集地进行了混元大模型团队的组织升级和工作流重构。
今年4月底发布的Hy3 preview，则被视为腾讯模型能力重建的重要成果。
据悉，Hy3 preview在上下文理解、Agent执行以及代码能力等方面实现明显提升，并迅速接入元宝、WorkBuddy等多个腾讯核心产品。
5 月初模型发布以来，Hy3 preview 连续数周在 OpenRouter调用榜上登顶。
模型能力补课的同时，腾讯也将更多精力转向应用层。
今年以来，腾讯已经上线数十款通用和垂直场景Agent产品，WorkBuddy等产品保持效率智能体行业第一，同时加速企业版、海外版发布，加速商业化，并加速与腾讯文档、元宝、ima、QQ浏览器等核心产品打通。
这背后反映的是腾讯对于AI竞争格局的判断。
在AI竞赛的上半场，决定竞争格局的是技术突破能力；而进入下半场，模型能力的代际差正在缩小，真正重要的是场景渗透能力和生态协同能力。
汤道生也曾表示，当前人工智能的应用范式正从“Chatbot”向“AI Agent”跃迁。AI落地不只是一道算法题，更是一道工程题——随着主流大模型能力差距逐步缩小，企业比拼的不再是“谁的模型更强”，而是谁能通过工程化手段把模型用好。 
这恰恰是腾讯最擅长的领域。具体来看，腾讯如今的Agent战略主要建立在三项能力之上。
首先是场景连接能力。企业微信、微信、QQ浏览器、小程序、腾讯文档、腾讯网盘等产品构成了腾讯庞大的用户高频场景触点。
其次是工程化能力。Agent规模化落地的关键挑战并非模型本身，而是稳定性、可控性以及安全性。
一个能够生成答案的大模型并不难，但让其长期运行于企业环境之中，能够调用不同系统、管理权限并完成复杂任务，则需要大量工程能力支撑。
腾讯今年重点强调的Harness体系，包括上下文工程、Memory系统、Action系统、SubAgent以及AgentTeams等能力，本质上都属于Agent工程基础设施。
这些能力决定了智能体能否从“能用”走向“好用”，从实验室走向企业生产环境。
最后则是模型与产品协同能力。腾讯并没有将模型与应用割裂发展，而是强调模型与产品的共同设计（Co-Design）。
这一思路与腾讯长期以来的产品文化一脉相承——技术必须服务于场景，而非脱离场景独立存在。对于企业客户而言，他们关注的也并非模型排行榜，而是ROI。
从这个意义上说，腾讯当前的AI战略已经越来越清晰。
过去一年，腾讯完成的是模型能力重建；而今年开始，腾讯则试图将这些能力转化为企业级生产力工具，并通过自身生态优势形成差异化竞争力。
事实上，全球资本市场近期对于SaaS企业的重新定价，也验证了这一趋势。
市场逐渐意识到，Agent时代最有价值的并非单纯的大模型能力，而是数据底座、身份安全、知识管理以及工作流编排能力。
如果说过去两年腾讯主要在追赶模型能力，那么如今腾讯正在回到自己最熟悉的战场——场景、产品和生态。
AI竞赛进入下半场，属于Agent的竞争也刚刚起步。腾讯凭借Workbuddy成功卡位，但是企业级的战场会更加残酷，挑战也更大。接下来，腾讯能否真正打赢这场战役仍需要时间给出答案。

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