700亿融资赶紧到位吧，DeepSeek开始限制重生、修改次数了

weili0677

5月29日下午，不少网友发现，DeepSeek重新生成、修改有次数限制了。

连续修改或重新生成几次后，页面会提示达到上限。有网友反馈，在普通对话中，重新生成3到6次后就会达到上限；而在专家模式下，可能只有3次机会。修改输入次数上限一般是6次。

目前DeepSeek还没有发布正式公告，也没有公开固定配额表，但这件事已经在社群引发激烈讨论——毕竟DeepSeek有大量的忠实用户，包括我在内，平时偶尔遇到服务器繁忙、页面崩一下，大家还能体谅，但怎么说也不能一声不吭地加限制了吧，让人很慌啊。

API倒是没受什么影响，所以大概率还是基础设施的问题，熟悉的配方。

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算力告急下的临时限流？

对于这次限制，小红书上的“半官方账号”白墙表示：别慌，这是暂时的。

按照它的说法，“修改消息”和“重新生成”突然被限制，并不是DeepSeek在做所谓“负优化”，只是算力压力太大之后采取的临时措施。

因为DeepSeek这段时间用户量增长很快，尤其是从5月29日下午开始，App端请求压力明显。为了优先保证最基础的文字对话还能正常使用，团队只能先对“修改消息”和“重新生成”这类高频操作做限制。

虽然在用户界面上，“重新生成”只是点一下按钮，“修改消息”也只是改一下原来的问题。但对服务器来说，这两件事都不是简单刷新，而是一次新的推理请求。用户每点一次重新生成，模型就要重新处理上下文、生成答案。修改消息也是一样，只要原问题变了，模型就需要基于新的输入再回答一遍。

所以，当大量用户同时反复点击，把“重新生成”当成无限抽卡按钮时，这部分请求就会变成很重的服务器压力。

这件事可以和DeepSeek近期的一些变化放在一起看。比如专家模式文件上传下架、智能搜索功能关闭，以及不时出现的“服务器繁忙”，背后的原因其实都是算力资源紧张，整体服务压力已经高到需要做取舍。

DeepSeek太好用了，底层基建要跟上啊。

对于“修改消息”或“重新生成”达到上限的情况，白墙给出的建议是，不要连续快速点击，可以先停下来，等15到30分钟后再试。按照该账号的说法，多数情况下限制会在等待后自动恢复；如果反复快速点击，反而可能被系统识别为异常高频请求，导致限制时间变长。

白墙同时还提到，华为昇腾超节点的新卡正在部署中，预计下半年上线，届时算力会大幅扩容，这些临时限制大概率会取消。

不过，DeepSeek官方暂时还没就此事发出公告。包括限制次数、恢复时间，以及下半年算力扩容后的具体变化，都还需要等待官方进一步确认。

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DeepSeek不是孤例

其实DeepSeek并不是第一家这么做的AI公司。

大模型产品在算力紧张、用户暴涨或者高峰期压力过大的时候，常见做法就是限流、降级、排队，或者把一些高消耗功能单独拿出来限制。

ChatGPT就一直有消息上限，即使是付费用户，在高需求时期也可能遇到使用次数限制。免费用户达到高级模型额度后，也会被切换到更轻量的模型继续使用。

可以理解为一种“服务降级”，不是不让用，只是不能让所有人都无限使用最贵、最占资源的能力。

Claude也类似，Anthropic会给不同用户设置使用预算，Claude Code、API这类高频场景也会根据容量变化调整上限。算力宽裕的时候，额度可以提高；请求压力上来的时候，限制就会更明显。

5月6日，Anthropic还专门发文说，随着新的算力合作和容量增加，它提高了Claude Code和Claude API的使用上限。反过来也说明，使用上限和算力容量是直接挂钩的，算力紧张时就会收紧，算力扩容后才会放开。

不过Anthropic现在对不同订阅的额度都设置了更细的使用限制，Claude Code这类高消耗场景也越来越接近token计量收费的逻辑。

图像和视频生成产品就更典型了，Sora、Gemini的图像生成功能、以及其他AI视频工具，在需求激增时都出现过生成次数收紧、排队时间变长、免费额度减少的情况。

可以说，“每一次推理都有成本”已经成为AI产品难以避开的现实。

前段时间，豆包收费就引发过一轮讨论。“豆包，贵又难用”一度冲上微博热搜，它和DeepSeek这次限制功能不同，但用户反应背后的逻辑是相通的：大家习惯了AI产品便宜、随便用，一旦平台开始收费，或者开始限制某些功能，用户情绪很容易反弹。

对AI公司来说，基础能力免费，复杂能力开始收费，高成本功能设置额度，高峰期再做临时限流，其实是很常见的做法。

DeepSeek限制“重新生成”和“修改消息”的次数，放在整个AI行业里看并不算特殊。它限制的不是聊天入口或者模型本身，只是那些容易被用户高频点击、但每点一次都会重新消耗推理资源的操作。

因为基础对话必须尽量保住，这是用户还能不能用产品的底线；但重新生成、反复修改、文件上传、联网搜索、长上下文、多模态生成这些功能，都更容易在压力大时被限流或降级。

我觉得，这次争议的重点，其实不是“限多少”而是“怎么限”。

如果官方能早点说明，这是临时限流、多久恢复、哪些操作受影响，用户大概率会更容易接受。但在没有公告的情况下突然不能用了，大家当然会第一时间怀疑是不是功能在缩水、是不是以后要收费。

当AI产品从尝鲜工具变成日常工具，用户会越来越在意稳定性和透明度，限制本身可以理解，但最好不要让用户在弹窗里才第一次知道。

DeepSeek要知道，使用次数激增到需要被限额，同时也意味着，有很多用户正在等着你。

哪怕只是给个准信。

meto

一直信任和偏爱deepseek

wakeman

deepseek业界良心，从前两年刚火，就一直用它查问题，讨论知识。。现在编程干活也全靠它了（性价比最高，最舒服，偶尔一些小错误完全能接受）

ycp123

用户关系正在从尝鲜转为日常依赖，任何限制如果没有提前沟通，就会触发“被削弱”感

ycp123

典型的高峰期服务降级策略呀，优先保障核心服务的SLA。重新生成每次都是完整推理，成本极高。限流是成本控制和体验平衡下的理性选择