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[科技新闻] 中国AI云市场很热闹,谁才是真正的第一?

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发表于 2026-5-21 18:29 来自手机 | 显示全部楼层 |阅读模式

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5月13日,阿里巴巴发布2026财年第四季度及全年财报,交出一份亮眼的成绩单:阿里云外部商业化收入增长加速至40%,AI相关产品收入占比首次突破30%,季度收入达89.71亿元,年化收入突破358亿元。阿里CEO吴泳铭明确表示,阿里全栈AI技术投入已“正式跨越初期培育阶段,进入正向的规模商业化回报周期”。

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财报热度还没退,5月19日,国际市场调研机构Omdia发布《中国AI云市场份额2025》报告,2025年中国AI云市场总规模达567亿元,阿里云以38.1%的份额位居第一,超过第二到第四名总和。阿里云顺势宣布:中国AI云市场第一。
火山引擎也不甘示弱,IDC数据显示,2025年中国公有云上大模型调用量达1944万亿Tokens,同比增长16倍,火山引擎以49.5%的份额位居第一。
一个比“谁卖得多”,一个比“谁被用得多”。两个“第一”,Omdia统计的是AI IaaS和MaaS的人民币收入,IDC统计的是大模型公有云服务的Token调用量。前者问的是“谁挣到了钱”,后者问的是“谁被调得勤”。那到底谁才是真正的第一呢?
流量第一,不等于收入第一

火山引擎的调用量第一,含金量需要打个问号。Token调用量这个指标本身就存在“虚胖”问题——Agent类应用一次任务可能消耗几十万Token,多模态模型比纯文本模型Token消耗量级高出数倍。调用量大,不等于用户多,更不等于商业场景多。大量调用可能来自少数大客户,且火山引擎背后有字节跳动体系的无限制资金支持,低价策略换来的份额能否持续,还要看客户黏性。
收入第一,不等于AI第一

阿里云的“第一”建立在真实营收上,但Omdia报告的口径将AI IaaS和MaaS合并统计,而IaaS占了大头——中国AI IaaS总规模达392亿元,占整体市场的69%。这意味着阿里云38.1%的份额,相当一部分来自老客户在AI时代的算力增量采购,而且大量的非国产算力,未必全是新兴的模型服务。AI收入占比首次突破30%是好事,但距离“AI第一”的全方位领先,还有不短的路。更重要的是,收入第一,更不等于贡献第一。如果云厂商的终极目标只是把算力卖出去、把Token卖出去,那AI就真成了一门流量生意。但显然,不该如此。
再看看其它几家,各有各的路

事实上,AI赛道上,云厂商谁也抄不了谁的作业。争不了第一的,也在走向明显的分化。
百度是中国最早入局AI的互联网公司,从自动驾驶到文心大模型,技术积累深厚。不过在近期的百度Create大会上李彦宏首次提出AI时代的新度量衡——日活智能体数(DAA),认为Token只代表成本和投入,DAA衡量的才是“有多少Agent在给人类干活并交付结果”。大会C位不再是文心大模型,而是通用智能体DuMate,百度智能云也全面升级为面向大规模智能体应用的新型全栈AI云。虽在技术层面有前瞻布局,却未如预期般引发行业广泛讨论。先行者的技术探索值得尊重,但从技术先行到商业领先,百度仍在路上,需要继续加油。
华为云同样不在聚光灯的正中央。组织调整带来的短暂动荡、芯片制裁受限下的算力焦虑,看起来比对手慢了半拍。也只能是凭着这么多年在行业里积攒的经验,硬啃医疗、金融、制造这些复杂行业场景的硬骨头。最近西安举行的中华医学会病理年会上,也终于看到了华为云推出“行业AI梦工厂”智慧病理方案已经从瑞金医院覆盖到了邯郸、贵州地市下的区县医院,实现规模化落地。但只能靠国产算力,始终是华为云绕不过去的坎儿,但这股子韧劲值得敬佩。
腾讯云没有参与这场“第一”之争,但最近也是动作频频。5月7日发布的《中国办公智能体平台市场研究报告2026》显示,腾讯WorkBuddy在国内PC端AI原生办公智能体中月访问量位列第一。年仅27岁的首席科学家姚顺雨主导了混元3 Preview的技术重构,三个月便完成底层模型推倒重建,采用MoE架构实现了“聪明但省”的性能平衡。腾讯在走一条“把AI长进自有生态”的路,没有跟风卷价格,而是在自己的产品矩阵里深耕。
AI赛道不是一条跑道,各家有各家的跑法。阿里云拼生态和规模,火山引擎拼渗透和性价比,百度押注Agent试图重构AI度量衡,腾讯云拼产品融合,华为云拼行业深度。谁的路线更正确?可能也没有标准答案。透过现象看本质:流量第一不等于收入第一,收入第一不等于AI第一,AI第一也不等于贡献第一。最终,市场会奖励那些不仅有规模,更有价值厚度的玩家。
中国AI云的故事,才刚刚开始。
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发表于 2026-5-22 08:14 | 显示全部楼层
进来了解一下
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发表于 2026-5-22 09:39 | 显示全部楼层
感谢分享。
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发表于 2026-5-22 10:02 | 显示全部楼层
谢谢楼主分享!
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发表于 2026-5-22 14:06 | 显示全部楼层
谢谢
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