科技大厂的AI课程来了！含金量高还免费

wakeman

附学习链接。

来源|多知
作者|王上




科技大厂们纷纷下场免费培训AI课程。
 
过去几年，想要系统学习AI，往往意味着要掏不少钱。市面上一些培训课程动辄几千甚至上万美元，质量还参差不齐，让很多想入门的人望而却步。


但最近几个月，情况正在发生变化。


Google、Anthropic、Microsoft、AWS、OpenAI 等全球科技公司，陆续推出了各自的官方免费学习平台。


这些大厂课程拥有三大优势：信息最前沿、实战性强、公信力高。更关键的是，这些证书还能写进简历，提升面试通过率，增加就业的竞争力。


对于普通人来说，今年或许是低成本进入AI领域的最好时机。


多知整理出目前市面上含金量较高的免费资源库：

1、Anthropic

核心看点：提示工程（Prompt Engineering）与智能体开发。
平台：Anthropic Academy

Anthropic 推出的课程不是简单的软件操作指南，而是其平台基于Skilljar构建，提供了超过15门深度课程。


最值得关注的是长达13小时的《Building with Claude API》，课程深入讲解了如何通过API串接、上下文掌握以及MCP协议，将Claude打造成自动化AI智能体。


这套课程被业内认为是目前市面上关于LLM应用落地最高质量的免费教程，非常适合想要转型AI工程师或进阶的提示词工程师。


官方入口：https://anthropic.skilljar.com/

2. Google & Kaggle

• 核心看点：5日智能体集训营、自然语言编程
  

• 平台：Google AI Learning / Kaggle
  

Google 采取了“双管齐下”的策略。对于纯小白，推荐《Google AI Essentials》，重点学习Gemini在日常办公中的应用。


注册链接：
https://www.kaggle.com/competitions/5-day-ai-agents-intensive-vibecoding-course-with-google/overview 

但对于追赶前沿的开发者，Google与Kaggle联合推出的“5-Day AI Agents Intensive Course”是非常好的选择。该课程将于2026年6月15日再次开课，并重点引入了“Vibe Coding”理念，即通过自然语言直接编程，无需逐行敲代码即可构建复杂的AI智能体系统。此前该课程吸引了超过150万学习者，是今年夏天最值得期待的免费盛宴。


注册链接：
https://www.coursera.org/learn/google-ai-essentials 


Kaggle 是一个面向数据科学和机器学习领域的竞赛平台、学习社区和云端数据科学环境，2017年被Google收购。它在业内被通俗地称为“数据科学家的GitHub”或“数据科学界的奥林匹克”。


而今，Kaggle的愿景不仅仅是竞赛平台，更是Google等科技巨头免费教育战略的重要落地平台。


Kaggle官方还提供了一个更详细的学习指南页面，可作为课程的补充资源：


Kaggle学习指南：
https://www.kaggle.com/learn-guide/5-day-agents

3. Microsoft

• 核心看点：Copilot全场景办公、AI Agents入门
  
• 平台：Microsoft Learn
  

微软的课程策略非常务实：面向全员，赋能职场人，让AI成为每个人日常工作的得力助手。
这门结构紧凑、以场景为驱动的 Copilot Essentials 课程时长约 4 小时，如果你是行政、财务或营销人员，微软的Learning路径是首选。它详细讲解了Copilot如何在Excel、PPT、Teams和Word中落地。


学习入口：
https://www.microsoftpressstore.com/store/microsoft-copilot-essentials-video-9780135908204

对于开发者，微软推出了AI Agents for Beginners课程，手把手教你使用AutoGen和Semantic Kernel构建多智能体系统，甚至还有GitHub Copilot CLI的专项课程，教你用AI做代码审查和调试。


学习入口：https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners


4. AWS

• 核心看点：免费直通Udacity纳米学位（Nanodegree）。
  

• 平台：AWS AI & ML Scholars Program
  

亚马逊AWS推出的2026年AI/ML学者计划，面向全球10万名学习者开放。


入选者不仅能学习基础AI技能，表现最优秀的4500名学生将获得由Udacity提供的全额资助纳米学位。这个学位在业内往往价值数千美元，且申请门槛极低，年满18岁即可，甚至不需要任何AI或机器学习经验。申请截止日期为2026年6月24日。


该课程有两个阶段，挑战阶段，3月24日 - 6月24日，学习GenAI基础，使用AWS PartyRock、Amazon Bedrock等工具，完成获证书及3个月AWS Skill Builder订阅。


纳米学位阶段，8月4日 - 11月4日，挑战阶段表现前4,500名获Udacity纳米学位全额资助，三选一方向：AI程序员、Agentic AI商业专家、Agent开发者。


纳米学位（Nanodegree）是在线教育平台 Udacity 独创的一个概念，它不是真正的大学学位（没有教育部学历认证），但在科技行业的求职中认可度非常高。


学习入口：
https://www.udacity.com/scholarships/aws-ai-ml-scholars 


5. NVIDIA

• 核心看点：深度学习、加速计算、官方认证
  
• 平台：NVIDIA 深度学习学院 (DLI)
  

如果你的目标是成为真正的AI技术大牛，NVIDIA DLI是非常好的选择。这里不教授如何使用ChatGPT聊天，而是教授深度学习的底层原理、生成式AI与大语言模型的部署、GPU加速计算等硬核内容。


完成其实验测验后获得的DLI证书，在行业内被视为技术实力的“铁证”。


学习入口：
https://www.nvidia.cn/training/online/


6. Meta

• 核心看点：开源模型部署、数据中心技师培训
  
• 平台：Meta AI Resources / Meta LevelUp
  

Meta 提供了两个维度的免费教育。对于开发者，其资源库提供了Llama模型文件、PyTorch框架等，特别适合金融、医疗等数据不能上云的企业进行本地化部署学习。


学习入口：https://ai.meta.com/resources/

更有趣的是，为了解决AI算力人才荒，Meta近期官宣了LevelUp光纤技术员培训计划。这是一个为期4周的免费速成班，专门培训能拉光缆、建数据中心的工人，结业后直接面试Meta工作岗位。该职位正在滚动招聘。


Meta目前正在美国建设27个数据中心，面临近35万名技工短缺。结业后将以合同工身份进入Meta数据中心建设现场工作。Meta表示，所学技能可在整个数据中心行业通用。


7、 OpenAI Academy

定位就是OpenAI官方 AI 学习平台，内容覆盖：

• ChatGPT 入门 
  
• Prompt 提示词技巧 
  
• 文件分析 / 图像生成 
  
• 搜索与 Deep Research 
  
• ChatGPT 工作流 
  
• 教育场景（老师/学生） 
  
• 企业办公场景 
  
• Codex 编程助手 
  
• Building with AI（开发者方向） 
  

官方入口：
https://openai.com/academy/?utm_source=chatgpt.com

自2024年底启动以来OpenAI Academy已为超过200万人提供学习资源。提供六大系列免费课程：ChatGPT职场应用、校园学习指南、K12教师AI教学、企业AI策略和开发者实战等，涵盖从AI基础到高级开发。


不过该课程暂时没有认证，据悉，该课程计划2026年推出官方认证，提供AI能力权威背书。


总体来看：

如果你想学提示词，可以选择Anthropic Academy。

如果你是办公室白领/行政/运营，可以选择Microsoft Copilot课程（学完立马省出加班时间），其次 Google AI Essentials。


如果你是产品经理/创业者，
可以选择Anthropic Academy（了解AI能力的边界，做出更好的产品），其次是 Google智能体课程。


如果你是想转行的程序员/大学生，可以选择AWS学者计划，该项目有Udacity学位背书；并辅以 NVIDIA DLI 提升技术深度。


如果你正在找工作/蓝领技工，可以关注Meta LevelUp，这是极少数承诺面试机会的官方免费培训。


如果你是AI小白，或者想第一时间掌握OpenAI官方玩法，那么可以选择OpenAI Academy。
 
不论如何，当科技巨头们开始大力普及AI课程，这意味着AI行业的“人口红利”才刚刚开始。

作者：王上

陪着寂寞看孤单

你好，我打车是不是按到别的按键了？

lovejuan0104

从来没接触过编程的小白，需要学习多久?

酷狗e族

全英文吗