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[心情点滴] 高校将AI能力纳入毕业要求,但教师严禁学生使用AI

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发表于 2026-5-2 13:31 | 显示全部楼层 |阅读模式

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近日,美国普渡大学一门计算机课程授课教授杰夫·特克斯特拉(Jeff Turkstra),利用AI检测工具发现学生作业涉嫌使用AI。
 
他向全班发送邮件,要求学生承认是否使用,否则将面临不及格并被上报学院的处理结果。邮件发送时间“恰逢”课程退选截止之日,最终引发半数以上学生退课,并在社交媒体掀起激烈讨论。


学生不满在于,教师没有说明检测方法,没有明确哪些作业涉嫌使用AI,而最后通牒式的指控更满含威胁和恶意。并且,“禁用AI”本身就与学校的政策相违背——


就在2025年年底,普渡大学发布全面AI战略规划,将AI能力纳入学校本科生毕业要求。学校提出,学生的AI能力需要满足不断变化的劳动力市场和雇主需求


不少学生无法理解为何禁止用AI编程,“IT行业正在推动尽可能让AI完成代码开发,为公司降低成本。市场就是这样运作的。”


不必纠结该教师的做法是否合理。无论国内、国外,鼓励以及要求学生学会使用AI,已是大势所趋,势所必然。这一事件的价值在于——AI的使用,界限何在?


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99%的高校教师在使用AI,近半数认为学生“过度依赖”

从2024年起,麦可思研究连续多年开展高校师生AI使用情况研究。


在2024年的研究中,我们发现受访国内高校教师的AI使用率已高达99%,辅助备课、科研成为常态。其中,年轻教师对AI的接受度普遍较高,“90后”和“80后”教师频繁使用生成式AI的比例为68%和60%,而“70后”和“60后”稍低,分别为47%和30%。


不同岗位教师的使用情况也有差异,教学科研人员频繁使用生成式AI的比例最高,达到72%,行政管理人员和教辅人员频繁使用的比例相对较低,分别为41%和56%


在具体使用方面,教学科研人员利用AI进行学术研究的比例最高,为58%。行政管理人员、教辅人员、辅导员则更多用于辅助个性化学习(分别为53%、56%、48%)。


2025年,我们开展了高校师生毕业论文指导/撰写情况研究。结果显示,21%的受访教师支持学生在论文写作中使用AI,58%的教师表示视情况而定,仅21%明确反对。近半数(46%)教师则认为学生“过度依赖AI生成内容”。同时,41%的教师会使用专业AI检测工具。


从这些数据中,我们或许可以得出结论——高校教师并未将AI视作洪水猛兽,而是主动接纳并积极使用。但如何引导学生规范使用、避免过度依赖甚至造成学术不端等问题,是高校管理者面临的难题。


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顶层设计,教师先行

为了引导教师科学、安全、合规、理性地应用生成式AI,教育部教师队伍建设专家指导委员会此前正式发布《教师生成式人工智能应用指引(第一版)》(以下简称《指引》),划定了AI的使用场景和边界红线。


《指引》明确指出,在解决学生思想困惑、情感问题等关键育人环节,教师必须发挥不可替代的作用,不能将AI生成内容作为最终答案或者解决方案。


《指引》严格要求,教师必须对AI生成内容进行事实核查、价值审视和适切性评估,严禁未经审查直接使用,也禁止将AI的自动批改结果直接作为学生的最终评价,这确立了教师作为“第一责任人”的审查义务。


在自身学术规范方面,教师需恪守学术创作伦理。在科研方面,不得直接将AI生成内容作为自己的原创观点或研究成果,不得直接使用或仅简单修改后使用AI能生成的论文、课题申报书、研究报告等作为个人成果提交或发表。


与此同时,各大高校都在相继出台政策,制定办法,细化校内AI应用规则——


《清华大学人工智能教育应用指导原则》指出,教师可基于教学需要设定AI的应用方案,并在开课时向学生界定与公布使用要求。教师是AI生成内容的责任人,其职责还包括引导学生形成对AI的辩证认识,促进学生素养发展。


《上海交通大学关于在教育教学中使用AI的规范》明确,教师是“AI+教学设计”的首要责任人,须在遵守教育教学规章制度的前提下,依规审慎使用人工智能技术与服务。如使用未经备案或存在风险的AI工具,学校将予以问责。


新加坡国立大学《人工智能教学与学习应用政策(正式版)》确立了本校AI应用的治理框架,强调建立全过程监管与责任追溯机制,并明确规定使用人即最终责任人。其责任不因内容来源于AI或供应商存在技术过错而转移或豁免。


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结语

国家《指引》的出台,标志着高校的AI治理思路从“能否使用”转向了“如何规范使用”之上。它为教师提供了基本遵循,但更重要的是,它为每一所高校结合自身实际,将原则转化为可操作的“校本化”管理细则,提供了权威依据。


当前,AI技术正处在快速发展进程中。它的每一次迭代升级,对于高校的管理工作都是新的挑战。但教师作为教育活动的主体,不仅应善于利用技术为教学科研增效,更应为个性化育人赋能。因此,高校更需主动作为,通过构建系统化培训体系、提供全方位应用支撑、划定清晰使用边界,从而释放人工智能的潜能,驱动高等教育迈向更高质量与创新形态。


主要参考文献:
[1] 研究显示:高校教师的AI使用率已达99%.麦可思研究, 2026-01-05.
[2] 教育部教师队伍建设专家指导委员会. 教师生成式人工智能应用指引(第一版). 教育部教师队伍建设专家指导委员会, 2026.
[3]Katie Walling, Lafayette Journal & Courier. ‘Cheating scandal’ in Purdue class sparks debate over AI’s place in college. American Online, 22 April 2026.


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发表于 2026-5-2 14:00 | 显示全部楼层
要求手写就行了。抄抄写写划划总能学点东西
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