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[科技新闻] 你相信光吗?

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发表于 2026-4-24 00:42 | 显示全部楼层 |阅读模式

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文:王智远
 | ID:Z201440

OpenAI 发的新模型,身边人玩嗨了。
你可以做个测试,打开 ChatGPT,让它画一张中餐馆的菜单,两年前,得到结果是这样的:
宫保鸡丁写成「宫爆鸡了」,麻婆豆腐写成「麻波豆付」。远看像菜单,字全是乱的。
今天再画一次,菜名、价格、排版几乎没啥毛病;要说起疑心,可能就是,一份 38 块的凉拌木耳,价格有点贵。但你不会怀疑它是 AI 画的。
01

好玩吗,挺好玩;我问个一个问题:
让 ChatGPT 画这张菜单时,按下回车那一瞬间,知道它在哪里画的吗?是美国某个数据中心,几千张英伟达的 GPU 芯片一起算出来的。
那这几千张 GPU 之间,靠什么传数据呢?三个字:光模块。这东西长什么样?一个 U 盘大小,金属外壳,两端插着光纤。
可以把它想象成一个翻译官,站在两个国家边境上,一边电的世界,服务器里的 0 和 1 都是电信号。另一边光的世界,光纤里跑的是激光。
电信号长距离跑不动,走几百米就散了,激光不一样,能穿越大洋。
数据要从一台服务器跑到另一台,就得先让这个翻译官把电翻译成光,发出去;到了对面,另一个翻译官再把光翻译回电,交给那边的服务器,一来一回,两个光模块。
我查了一下价格,现在主流的 800G 光模块,一只卖 2000 多块人民币,下一代的 1.6T,贵一倍。
按英伟达最新一代集群的配比,一张 GPU 背后,可能对应十一个以上的光模块,一张图在数据中心里跑完一圈,经过的光模块是几十个起步。
我们在屏幕上看到的那张生成的菜单,是几十个 U 盘大小的东西一起闪烁出来的,而 U 盘大小的东西,中国公司造了全世界的一大半。
光模块,听起来是个零件,可你知道吗?它能撑起一家万亿市值的公司,为啥这么高?这里有个反直觉的事实,AI 算力的瓶颈,不在「算」,在「传」。
训练一个大模型,要几万张 GPU 同时工作,一张 GPU 自己算完一部分,要立刻把结果传给下一张,传得快,整个集群才算得快。
所以,在一个 AI 集群里,GPU是几万张协同算的;协同的关键是网络,网络的关键是光模块。
按前面那个配比,假如一个数据中心里有十万张 H100 GPU,光光模块就要接近一百万个;等等,我没有夸张,马斯克的 xAI 一个集群就是十万张起。
那这一百万个光模块里,任何一个坏了,会怎样?
答案是,瘫掉一整个机架。一个机架上的 72 张 GPU 全部停摆;这个机架值多少钱呢?按英伟达新一代 GB200 的价格算,一个机架三百万美元。
因为一个 U 盘大小的零件故障,三百万美元的硬件停转,这就是光模块在 AI 数据中心里的分量,它是整个集群的咽喉。
还有一个更关键的变化,过去一年,全世界对光模块的需求,从「训练」开始往「推理」转。
训练是什么?OpenAI 把 GPT-5 练出来的那个过程,一次性的,练完就完事了;推理是什么?全世界几亿用户每天用 ChatGPT 的那个过程,每一次对话、每一张图,都在消耗算力。
我查了下,ChatGPT Images 2.0 这种模型,推理一次比过去贵得多,官方定价里,最高规格一张图的成本是最低规格的三十五倍。
这就是光模块行情真正的底层逻辑,过去大家算OpenAI 还要练几次大模型,现在要算全世界几亿人每天要生成多少张图、问多少次问题。这两个数字,不在一个量级。
02

既然光模块这么重要,全世界都在抢,最后造这东西的龙头,为啥是中国公司?
我查了下LightCounting 最新的榜单,这家公司是全球光通信行业最权威的市场研究机构,每年发布的光模块厂商排名是业内标杆,类似手机行业的 IDC、Canalys。
全球前十大光模块厂商里,中国公司占了七家。
中际旭创连续三年全球第一,2024 年市占率 23.4%,比第二名美国的 Coherent 高出近 7 个百分点,800G 这一代,中际旭创全球市占率 40%。
1.6T 这一代,中际旭创一家拿走 50% 到 70%。
这是一件很反常识的事,像AI 的其他核心环节,GPU、HBM 内存、EDA 软件、光刻机,中国要么被卡脖子,要么在追赶,唯独光模块这一环,中国是绝对龙头。
为啥?
光模块本质和芯片不同,它是一个组装件,一只 800G 光模块里有几十个精密零件,比如:光芯片、电芯片、透镜、陶瓷插芯、光路对准;每一个零件都要在微米级精度下装配。
光纤、芯片对准精度要到亚微米级,大概是头发丝直径的百分之一。
这种活儿,美国干不动,过去三十年,美国制造业都在往外搬,像苏州、成都、武汉、东莞,有完整的光电产业链,有熟练工人,有愿意三班倒的工程师。
一个工程师一天盯着显微镜能做几百只,良率要维持在 95% 以上,所以,光模块这门生意,天然长在中国的土壤里。
光有底子不够,还得有人抓住机会,2008 年,刘圣从美国回苏州,在工业园区的半层楼里创业,他就是冲着「下一代速率」来的。
他赌数据中心一定会起来,高速光模块一定会爆发。
结果呢?
堵对了,2013 年,谷歌成了旭创的股东。2018 年,旭创全球首发 400G;2023 年 12 月,全球首发 1.6T,比最接近的对手新易盛早了整整 15 个月。
每一次浪来,刘圣都在岸边等着,你可能疑惑了,美国人这么聪明,没有这种人吗?有。
美国有两家大的光模块公司,Coherent 和 Lumentum。它们不是做不了技术,Lumentum 股价过去一年涨了 1500%,但它们造不出那么多。
Lumentum 上个月开会说,公司预计两个季度内就会把 2028 年的产能卖光;需求太猛,扩产跟不上。
抽象吧,这就是现实。
美国公司拼不过中国的制造规模,中际旭创光泰国一个工厂,800G 月产能 50 万只;新易盛在成都和泰国都有工厂,长三角和珠三角的配套厂商,从光芯片到陶瓷插芯到精密镜头,一小时车程内全能找到。
最后还有一件事,客户粘性。
光模块不是想换就能换,一家云厂商要把光模块供应商换掉,得重新做几个月的验证;兼容性、良率、长期稳定性,每一项都要跑数据,一个验证周期动辄半年起。
谷歌用了旭创十二年,英伟达一旦用上,短期也换不掉,你看,底子、时机、粘性。三件事叠在一起,就是今天这个格局。
智远认为,A 股里炒 AI,炒的是英伟达卖一张卡要带的那十一个光模块。这十一个里面,六七个是中国造的。
这就是最近这两天,光模块和 CPO 飙升的原因。
03

光模块是这一轮行情的底色,谁吃到了最大的肉?
我这么说吧,16 号晚上,中际旭创披露 Q1 财报;一个季度的营收接近 195 亿,净利润 57 亿;一个季度赚的钱,超过这家公司 2024 年一整年赚的。
17 号开盘,股价高开近 4%,市值冲到 9456 亿;它的供应商,做光芯片的源杰科技,盘中触及 1460 元,一举超过贵州茅台,成了 A 股新股王。
22 号,CPO 板块继续涨;东山精密、长光华芯涨停创历史新高。
23 号,也就是昨天,中际旭创盘中股价摸到 919.99 元,市值正式突破 1 万亿;A 股历史上第八只万亿市值的股票,继工业富联之后第二只市值破万亿的算力硬件股。
从 16 号财报披露到 23 号破万亿,只用了一周。
这些钱背后,站着一家公司和两个人。
第一个人叫王伟修,1950 年生,山东龙口人。1987 年,37 岁的他拿出自己攒的 23 万块,在老家办了个厂,叫龙口市振华电工专用设备厂,专门做洗衣机电机的生产设备。
三十年前造洗衣机电机的人,今天怎么成了给英伟达供货的龙头了?
我查了一下这家公司演变。2005 年改制,2012 年在创业板上市,当时叫「中际装备」,上市之后业绩一直平平,营收常年徘徊在两三亿,差不多要退市了。
转折点是 2017 年,那一年,66 岁王伟修做了一个决定,他花 28 亿,把苏州一家做光模块的小公司买了下来。
这家公司创始人叫刘圣,1971 年生,清华本科,中科院硕士,美国佐治亚理工博士。2008 年从硅谷回国,在苏州工业园区半层楼的办公室里创业。
山东做电机的老头,苏州做光电的博士,两个人年龄差二十岁,背景也完全不同,王伟修看上刘圣的是什么?
是 2013 年就谈下谷歌这个客户,那时候已经摸到的 100G 光模块的技术底子。
刘圣需要什么?一个上市公司平台,是资金,是能让他继续赌下一代速率的底气。
俩人一碰,2017 年这笔交易完成后,公司改名叫中际旭创,装备业务慢慢剥离,光模块变成主业,又过了六年,2023 年 8 月,73 岁的王伟修退任董事长,刘圣接了班。
这是中国民营企业里少见的让贤故事,实控人把权交给一个没有血缘关系的职业经理人,自己的儿子王晓东只保留了副总裁的职位,不碰核心业务。
接下来的事,大家都看到了。
2023 年底,中际旭创全球首发 1.6T 光模块,比最接近的对手早了整整 15 个月,然后就是一路狂奔。
2024 年营收翻倍,2025 年再翻一倍;到了今年一季度,一个季度就干了 195 亿营收,57 亿净利润;毛利率也在涨,2024 年是 34%,2025 年是 42%,今年一季度直接飙到 46%,赚得越来越轻松。
刘圣 2025 年登上胡润百富榜,身家 160 亿。股价从一年前的 80 元,涨到昨天的 919 元,一年十倍。
更让人玩味的是,公募基金刚披露的一季报里,中际旭创是所有主动权益基金的第一大重仓股。买基金的人,八成都买到了它。
这就是这一轮光模块行情里,最大的赢家。
故事讲到这里,有一个细节不能忽略:中际旭创的控股股东,从 2025 年 11 月到 2026 年 1 月,通过大宗交易减持了 550 万股,套现 28.7 亿;副总裁王晓东在去年 8 月到 11 月之间,也减持套现了近 3 亿。
04

公司自己人在卖,是不是该怕了,我的建议先别急着怕,也别急着追,真正要盯三件事。
第一件,北美云厂商的钱。
光模块行情的底层燃料,是北美那几家云厂商的资本开支。微软、谷歌、Meta、亚马逊四家合起来,2025 年已经花了接近 4000 亿美元。这个数字听起来就很大了,可它还在涨。
亚马逊上个月把 2026 年的资本开支预期,从 1310 亿一口气上调到 2000 亿,同比涨超过 50%。Meta 把 2026 年的资本性支出预期下限抬到了 970 亿。
国金证券算了一下,加上甲骨文和中国几家大厂,全球八大云厂商 2026 年的资本开支会冲到 6020 亿美元。
中际旭创的订单,已经排到了 2026 年四季度。
需求这头,短期看不到顶,我认为,只要这几家云厂商还在财报会上上调资本开支,光模块的故事就还没讲完,哪天它们开始说「资本开支要优化一下」,那就是信号。
第二件,1.6T 的价格。
光模块这个行业有个规律,每一代产品,第一年价格最贵,利润最肥;到了第二年、第三年,技术扩散开了,良率上来了,产能铺出来了,价格就开始掉。
2025 年 800G 单价还能卖到 480 美元,到了 2026 年,市场预期要掉到 400 美元左右,降价 15%。
现在所有人都盯着 1.6T,这是中际旭创当前利润最肥的产品,一只卖 1000 到 1200 美元,中际旭创自己在业绩会上也说了,1.6T 今年价格会回调。
回调多少,决定了这轮行情能不能持续,小幅年降,毛利率能扛住,如果出现像 800G 那样的产能暴涨、降价抢市场,那就是另一回事了。
要说第三件,就是电了。不对,是美国的电。
我查了一下,美国今年一半数据中心项目,被迫延期或取消了,是电跟不上。抽象吧?
高功率变压器的交货期,从 2020 年之前的两年半,涨到了现在的五年;一个数据中心的建设周期是 18 个月。换句话说,数据中心盖完了,变压器还要再等三年半。
数据中心的并网排队,中位数是五年;北弗吉尼亚那种集中区,排到七年起;摩根士丹利测算过,2025 到 2028 年,美国累计的电力缺口是 47 吉瓦,相当于 9 个迈阿密。
你可以把它想象成:
家装修完了,想通电,电力公司告诉你,电表要五年之后才到货。你盯着空房子发呆。
这是最反常识的一件事,英伟达有卡,中际旭创有光模块,云厂商有钱。一切都齐了,就是没电。
一个变压器生产要五年,一个数据中心电接入要七年。钱买不来时间;未来一年,判断这波行情最狠的指标,在美国电网;变压器交货期缩短,行情延续,继续拉长,行情迟早要兑现。
好了,回到开头。AI 看起来是一件软的事情,它的每一次跃迁,背后都是硬邦邦的东西。
芯片、光纤、变压器、电;中国人车间在三班倒,美国人电网在望眼欲穿,有人在高位卖出,有人在低位入场。ChatGPT Images 2.0 只是这件大事的一个切片。
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