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[综艺大观] 蚂蚁数科首提智能体经济新架构,覆盖身份支付风控合规四大层面

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发表于 2026-4-20 17:45 | 显示全部楼层 |阅读模式

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4 月 20 日,蚂蚁数科在香港Web3 Festival 上首次提出面向智能体经济的架构理念——“4R全栈架构”(4R Full-Stack),涵盖智能体运行(Agentic Runtime)、支付轨道(Payment Rails)、智能体注册(Agent Registry)与根基础设施(Root Infrastructure)四个层次,旨在为AI智能体提供覆盖身份、支付、风控与合规的技术基础设施。
蚂蚁数科 CTO 闫莺演讲指出,当前的智能体经济基础,存在着“四道裂痕”:提示词逻辑漏洞导致的执行失控、AI缺乏可信身份导致的责任真空、 支付网关以人为对象导致的交易壁垒、以及陌生Agent 缺乏信任导致的协作风险,“这不是修补一下软件就能解决的,而是要从底层基础设施层面重新设计”。
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据闫莺介绍,Agentic Runtime层的核心产品是DTClaw,内置CARLI安全模型,在执行层面对智能体行为实施强制约束,支持多模型兼容与金融级合规标准,目标是让AI的每一步操作都可控、可审计、可恢复。
Payment Rails层构建原生链上支付通道,融合了Agent智能决策与可验证凭证链技术,在确保支付意图精准识别与全链路安全可控的同时,实现了交易过程的透明化与不可篡改。针对高频微额交易场景,平台构建了原生的即时结算网络,支持跨链、多资产无缝流转与智能路由,大幅提升了资金周转效率。此外,通过提供标准化的开发工具链与无感知的钱包集成体验,该方案显著降低了开发门槛与用户使用成本,形成了一套兼顾金融级安全与极致体验的支付闭环。
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Agent Registry层基于DID(去中心化身份)和ERC-8004标准为每个智能体颁发链上身份,让智能体之间的每次协作有据可查。Root Infrastructure层作为架构底座,利用Jovay Layer2实现120毫秒级确认以支持AI微支付,并结合ZKVM技术实现链下计算与链上验证,解决了AI经济的算力信任问题。闫莺说,“Root Infrastructure 利用区块链和隐私计算技术,为智能体提供了不可篡改的契约执行环境。即使两个陌生的AI,也可以基于代码建立信任,放心交易。”
当前,AI 正在从对话(Chat)、行动(Action)进一步走向智能体经济时代。闫莺认为,第三阶段的质变不在于AI变得更聪明,而在于它开始拥有资产和交易权。闫莺表示,过去十余年,蚂蚁数科在金融级安全、隐私计算、区块链与合规体系上积累了大量工程实践,4R架构在此基础之上进行了全新研发和设计。
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发表于 2026-4-20 20:00 | 显示全部楼层
感谢分享
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发表于 2026-4-20 20:52 | 显示全部楼层
膜拜神贴,后面的请保持队形~
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