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[科技新闻] 特斯拉Ai5芯片完成流片,量产进行时

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发表于 2026-4-17 07:28 | 显示全部楼层 |阅读模式

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芝能智芯出品

4月15日,马斯克发帖宣布 Tesla AI 芯片设计团队完成了 AI5 的 tape-out(流片)


流片是送交制造为试生产是集成电路设计的最后环节,芯片设计公司(Fabless厂)将设计好的方案交给晶圆厂(Foundry)进行生产制造一部分样品芯片,以检验每一个工艺步骤是否可行,以及电路是否具备所需的性能和功能。


芯片流片后接下来就能进入量产。马斯克曾经说过"Solving AI5 was existential to Tesla." — 搞不定 AI5,特斯拉就完了,好现在,搞定了。


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Part 1


AI5强在哪里?

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我们现在不知道这颗设计完成的Ai5 芯片的细节,目前都是特斯拉的Elon Musk在各种场合介绍 。


 推理性能:比现款 HW4 高 40倍,从算力层面来看不过按照三星的疑似泄露信息是2000-2500TOPs


 内存:从约16GB跃升到 144GB,9倍


 带宽:约 5倍


 能效:每美元性能可能是英伟达的 10倍


现款 FSD 还是在Ai4的芯片上,是受到了一定的限制。下一代 FSD 在这颗芯片支持下,可能能做更好的辅助驾驶性能,支持Robotaxi。


从算法来说,可以做因果推理:前车减速,是因为要右转?还是只是踩了个油门?行人犹豫了,他是想过马路还是站着看手机?综合判断,然后决策。


这种"思考"需要多步推演,评估多个可能性,模拟未来几秒的场景。每多想一步,算力消耗翻倍。HW4 跑现版 FSD 已经是极限。


想让车真正"思考"?算力不够,AI5 的 40 倍性能,留的就是这个余量。


马斯克举了一个例子:神经网络里有个操作叫 SoftMax。HW4 上要跑40步软件模拟;AI5 硬件原生支持,几步搞定。一个操作省了三十几步,乘以网络里几百万次调用,5倍的差距就出来了。


更激进的是直接砍掉了两个传统组件。


 第一,砍掉 ISP 图像信号处理器。


传统方案:摄像头输出原始数据 → ISP 处理成"好看的图像" → 喂给神经网络。ISP 会去噪、调色、压缩——信息有损失。


特斯拉的新方案是原始图像数据直接输入神经网络。"我们不在乎图片好不好看,我们只要数据。"


 第二,砍掉 GPU,智驾芯片里的 GPU 通常干两件事:跑神经网络,渲染车道线画面。


特斯拉把渲染扔给了座舱的 AMD 芯片,FSD 芯片只干一件事:跑端到端神经网络,芯片面积缩到光刻机单次曝光的一半,马斯克管这叫"半个光罩"。面积小,成本低,良率高,发热少。


省下来的晶体管预算,全砸给推理单元。这就是特斯拉做减法的逻辑,只做自己需要的事,然后做到极致。


Part 2


这颗披露的芯片 意味着什么 ?

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马斯克在 X 上直接对标英伟达,"单芯片大致是 Hopper 级别,双芯片是 Blackwell 级别,但成本极低,功耗也低得多。"Hopper 推理算力约 4000 TOPS,功耗 700 瓦。


AI5 作为车载芯片,要塞进车里,还要控制发热,英伟达的芯片是通用计算,场景不同。


但马斯克说的核心逻辑是专用芯片为单一场景优化,效率可以远超通用芯片。


特斯拉的优势在于垂直整合。英伟达要满足成百上千个客户的需求。


特斯拉只需要满足特斯拉自己,"NVIDIA 制造芯片,然后卖给很多人。特斯拉制造芯片,只给自己用。这让特斯拉能够消除不必要的复杂性。"


AI5 会改变什么?Robotaxi 的技术基础终于有了,没有方向盘的 Cybercab,需要一套能真正无人驾驶的计算系统。HW4 撑不起这个野心。AI5 才是真正的主角。2026 年 6 月 Cybercab 计划投产,如果 AI5 量产了,整个效果有很大的飞跃。


Optimus 有了"大脑",马斯克已经宣布停产 Model S 和 Model X,腾出产线造机器人。2026 年目标年产 5 万台,最终百万台,单台成本压到 2 万美元左右。


人形机器人要在真实环境里行走、抓取、交互。每一步都需要实时感知和决策。AI5 的 144GB 内存和 1.9TB/s 带宽,让这套系统第一次有了跑起来的硬件基础。


特斯拉的自研训练芯片 Dojo 死于 2025 年。架构激进,工程复杂度过高,功耗失控,最终项目关停,核心工程师出走。 


Dojo 教会了特斯拉一件事:专用芯片必须和软件一起设计,不能只追求峰值性能。


风险在哪里?随着时间问题解决了,现在风险主要是功耗


马斯克早期说 AI5 功耗 700-800 瓦,后来下调到约 250 瓦。即便是后者,对车载平台来说也是不小的负担。


对比 HW4 约 100 瓦的功耗,AI5 即使优化后也高出 2-3 倍。塞进车里,散热是真实的工程挑战。马斯克说:"我们的目标是让 AI5 芯片过量供应。如果芯片太多,放到数据中心里就行。"


现在要看Ai5的效果,能不能支撑 Robotaxi 和 Optimus 能按预期放量,接下来又到了特斯拉新的“芯片”产能时刻了,如果规模未能兑现,特斯拉不知道怎么办。


小结

AI5 是特斯拉最后一代专门为汽车设计的计算平台,从 AI6 开始,汽车变成了机器人芯片的"副产品"。车还会用,但设计的出发点已经是 Optimus 和数据中心,AI5,我们可以持续期待一下。
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发表于 2026-4-17 09:56 | 显示全部楼层
谢谢楼主分享!
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发表于 2026-4-17 10:05 | 显示全部楼层
感谢分享。
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