找回密码
 注册

QQ登录

只需一步,快速开始

搜索
查看: 21|回复: 1

[综艺大观] 真是活久见,阿里云Coding Plan竟然限购了

[复制链接]
  • 打卡等级:已臻大成
  • 打卡总天数:411
发表于 2026-4-10 17:51 | 显示全部楼层 |阅读模式

马上注册,查看更多内容,享用更多功能,让你轻松玩转社区。

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?注册

×
现在的Token经济有多火?大家对AI的热情有多高?
以堂堂国内第一大云的算力储备,竟然都要“捂盘惜售”了。
1.png


事情是这样的,
早上登陆阿里云,准备买个Coding Plan,我擦,竟然显示「暂时售罄」,还“每天9点30分补货”。
2.png


这一下把我整麻了,你什么时候见过买云资源要这样。
每天要蹲在那里,跟抢三甲医院专家号一样…
3.png


只能说现在龙虾热、智能体热、AI编程热,让Token成为了稀缺资源。
我放弃白嫖想付费,竟然还要每天排队…
4.webp


有人问,你为啥赶这个时髦去抢什么Coding Plan?
你充点钱,跑标准API,tokens按量计费不香吗?
5.webp


嘿嘿,你算说对了,在某些场景下,标准的按量付费模式,确实不香。
01、什么是Coding Plan?

Coding Plan是专门面向AI编程工具的月费订阅额度,跟普通按量付费API是完全不同的两套体系。
6.png


相比标准API计费,Coding Plan有些独特的优势。
第一,费用可预测,包月按次算。
目前比较主流的Coding Plan,一般采用固定月费包次数的玩法。
比如阿里云的200元套餐,每月最高请求次数上限90000次(每5小时最多6000次,每周最多45000次)。
这意味着你的账单可以很稳~
7.png


这种可预测的账单,很适合个人开发者和小型团队,量入为出。
它不会像标准API按量付费,哪天跑嗨了,冒出一个天价账单,直接让你对大模型产生PTSD。
8.webp


第二,适合人机交互型的高频场景。
比如AI编程,每次请求对tokens的消耗可能波动很大,按次统计更划算。
9.webp


而小龙虾这种agent的场景也特别适合。
龙虾场景下,人通过聊天渠道(微信/QQ/飞书)下指令,龙虾干活,按次,高频。
10.webp


第三、门槛低,接入更简单。
配置简单,一键接入,模型切换方便,也不用考虑API配额、缓存、限流、重试、成本控制等等。
11.png


正是因为有这些优点,再加上智能体开发、小龙虾爆火,导致Coding Plan的方案大受欢迎。
12.png


02、抢不到Coding Plan怎么办

现在,大家都知道了“Coding Plan是个宝,编程养虾都很好”。
好是好,但天天被抢光,怎么办?
13.png


市面上有没有便宜量又足的选择?
我发现了一家神仙公司,他家提供的Coding Plan方案“相当凑合”。
14.webp


首先是高性价比,同样价格,提供更高的Tokens调用次数。
这意味着你可以更好的控制成本,尤其是在当下的智能体、龙虾试错踩坑阶段。
15.webp


第二,主流开源模型灵活选择,没有“大厂债”。
与大厂和模型公司们偏爱自家模型不同,作为第三方中立平台,可以第一时间上新热门开源模型。
16.webp


比如,你需要长上下文处理、大型项目开发,可以选Kimi K2.5;
你追求指令精准跟随、快速代码补全,可以选GLM-5;
你偏重多模态交互、复杂代码生成,可以选Minimax M2.5…
17.png


第三,配置极简,双API兼容,主流AI工具链全兼容。
支持OpenAI+Anthropic双SDK,Claude Code、OpenCode、Cline等工具零配置无缝接入,并兼容各种CLI工具、IDE插件和小龙虾等本地AI助手。
18.webp


03、这是个什么“神仙”平台?

到这里,各位看官可能要问了↓
这是哪家神仙公司、什么神仙平台?
这,就是九章云极最新推出的Alaya Code平台
19.webp


我一番使用下来,对九章云极Alaya Code的最大感受是延迟很低、速度极快。
小龙虾跑起来非常丝滑,一晚上烧掉了22M Tokens
20.webp


因为是Coding Plan,我只用了总额度的3%(总量90000次,已用2932次)。
这如果是按量付费,2200万Tokens的账单怎么也得破百了。
21.webp


还有一点感受是,大云们业务线、产品线太多,进了控制台往往要晕半天。
而Alaya Code的控制台极简,在这里,你可以非常纯粹地“烧Tokens”。
22.webp


吞吐与延迟表现好、操作极简、性价比还高,这些“既要又要”对头部大云们都很有挑战。
作为一朵“新云”,九章云极凭什么做到这些?
04、九章云极凭什么?

其实,这波大模型浪潮,正在催生一种新形态的云。
他们不同于拥有全栈能力的传统大云,他们是更纯粹的GPU云,只为大模型训推提供算力服务。
23.webp


在这个细分赛道里,美国CoreWeave已经超越大佬AWS,成为全球NO.1。
这类“新云”,没有传统大云的历史包袱,不必考虑原有产品生态,他们一门心思软硬全栈都为大规模GPU任务优化。(参考特大号文章:GPU云排行榜,传统云大厂集体拉胯!)
24.png


九章云极正是这类“新云”,他们对标的对象,也恰恰就是CoreWeave。
他们从底层芯片(DPU、GPU、CPU)到存储、交换网络、软件做全链路优化,只为适配AI工作负载。
25.webp


这就好比新能源电车与传统油车之争,当你还在迷恋油车的声浪、震动和机械手感时,电车已经用加速、智能化和能耗优势,提前开进下一个时代了。
所以,如果你正在为烧Tokens发愁、为算力不足担忧,不妨来九章云极试试新车的爽感吧~
26.png

  • 打卡等级:已臻大成
  • 打卡总天数:410
发表于 2026-4-10 22:54 | 显示全部楼层
九章云极这波全链路优化就像给AI装了涡轮增压,22M Tokens才3%额度,比传统云省资源还快,果然专精GPU的‘新云’才是未来
回复 支持 反对

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

文字版|手机版|小黑屋|RSS|举报不良信息|精睿论坛 ( 鄂ICP备07005250号-1 )|网站地图

GMT+8, 2026-4-11 01:29 , Processed in 0.159281 second(s), 5 queries , Redis On.

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2026 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表