英伟达“神经纹理压缩”AI 技术可让显存占用直降 85%，且游戏画质无损

东苑

随着游戏愈发复杂且追求照片级写实效果，游戏行业愈发依赖图像超分技术，以应对不断激增的硬件需求。这带来的一大问题便是显存占用，其在过去几年间大幅攀升。为解决这一问题，英伟达研发了一项名为“神经纹理压缩”（NTC）的技术，该技术在今日的图形处理器技术大会演讲中再次被提及，顶级显卡将能够运用英伟达的这项神经纹理压缩技术。



据IT之家了解，与传统的基于区块的压缩技术不同，神经纹理压缩允许开发者通过小型神经网络，解压任意场景中的纹理。这不仅能大幅缩减纹理体积，让游戏安装包更易管理，还能降低运行时的显存占用。同时压缩后的纹理呈现效果更出色，英伟达称最终渲染的纹理分辨率可提升至原来的四倍。

在下方示例中，英伟达运行托斯卡纳别墅场景时，采用标准区块压缩技术需占用 6.5GB 显存，切换至神经纹理压缩后，显存占用仅为 970MB，且画面效果毫无差异。此前该公司的另一项演示显示，未压缩的飞行头盔纹理大小为 272MB，区块压缩可将其降至 98MB，而神经纹理压缩仅需 11.37MB，体积约为原始大小的二十四分之一。





英伟达还展示了神经材质技术，其原理一脉相承：依靠神经网络解析并解压材质纹理数据，而非依赖计算成本高昂的双向反射分布函数运算。通常一种材质会叠加多张纹理贴图，在渲染流程中，图形处理器需同时计算光线与各层纹理的交互效果。

神经材质技术仅需神经网络判断光线在对应场景下的反射效果，进而完成像素着色。该神经网络经过所有纹理数据的训练，能根据光线与角度直接得出运算结果。因此在部分演示场景中，英伟达在 1080p 分辨率下实现了最高 7.7 倍的渲染速度提升，且画面质量毫无损耗。

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