其代表性论文包括CVPR 2020的《GhostNet: More features from cheap operations(GhostNet:用更低成本计算获取更多特征)》(GhostNet:用更低成本计算获取更多特征),引用超过6000次,以及TPAMI 2022的《A survey on vision transformer(视觉Transformer综述)》(视觉Transformer综述),引用超过5000次。
从学术影响力来看,其论文总引用约3.3万,h-index为68(即至少有68篇论文被引用不低于68次)。同时,他还担任ICML等会议Area Chair,TMLR Action Editor,并参与IEEE TPAMI、IJCV等期刊审稿工作。
从最新研究来看,王云鹤在2026年仍持续发表论文,共计6篇,其中包括《DLLM Agent: See Farther, Run Faster》,探索基于扩散模型的LLM Agent框架,以及《An Empirical Study of World Model Quantization》《Diffusion in Diffusion》等文章,其研究已延伸至Agent多步决策等方向。