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[科技新闻] 六年没拿机构一分钱,这家公司却说「因为开心,所以在一起」

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发表于 2026-3-23 20:22 | 显示全部楼层 |阅读模式

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非凡产研·嘉宾访谈六年没拿机构一分钱,
这家公司却说「因为开心,所以在一起」



2026年才是AI医疗的元年。
受访企业:普辰智能医疗(ProcenAI)
受访者:王圃(联合创始人)
成立时间:2019年 · 西安
2019年成立的普辰智能医疗,至今没拿过任何机构投资。
在AI医疗这个赛道,别的公司拿着美元基金疯狂扩张,烧完一轮又一轮。他们呢?悄悄实现了盈亏平衡。
更奇怪的是他们的Slogan。不是「改变世界」,不是「AI赋能医疗」,而是——
「因为开心,所以在一起。」
这话听着像互联网公司墙上的装饰贴纸。但王圃说出来的时候,语气里没有炫耀,只有一种「本来就该这样」的理所当然。
六年。没机构输血。没疯狂扩张。没PPT融资。
他们怎么活下来的?
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01 偏偏是西安

所有人都觉得医疗AI该在北京、上海做。王圃选了西安。
他的理由很简单:「西安交大结合四医大,相当于集成了技术底座、临床金标准和数据高地。」
交大给底层算法、技术人才。四军大给最标准的临床数据和诊疗规范。
"我们一开始就站在临床金标准上做产品,不是靠算法工程师「脑补」。
北京上海资本热闹,但医院资源紧张、数据难拿、落地漫长。西安反而成了被低估的地方。
别人抢风口,他们抢的是定义权。对临床数据的定义权,对诊疗流程的定义权。

02 两条产品线,其实是一棵树

普辰同时在做AI口腔和AI病理。
口腔占70%资源,商业化成熟,现金流明确。病理占30%,技术壁垒高,长期价值大。
很多人问:创业公司资源紧张,为什么还要分兵两路?
王圃笑了:「我们不是分兵。是一条主干,长出了两个分支。」
他们搭了一个统一的AI中台。通用的影像数据引擎、数据治理平台、医学知识图谱。
口腔打磨出来的平台直接给病理用,
研发效率比单赛道公司高很多。
这不是两条业务线。这是一棵树,根深了,枝叶自然茂盛。

03 拿证:用二类证养三类证

医疗AI公司最大的坎是什么?
拿证。
二类证容易,但收费空间有限。三类证含金量高,却动辄两三年、烧钱无数。
多少创业公司死在这里。等不起,或者烧光了。
普辰的策略听起来有点「不择手段」:
先拿二类证变现,用收入覆盖三类证成本。
两张口腔二类证已经获批。快速商业化,快速进院。
两张三类证正在申请,其中一张入选工信部揭榜挂帅。
用二类证的商业闭环,去供养三类证的临床试验。这叫以战养战

04 2026年才是元年

说到行业泡沫,王圃的观点更出人意料:
2026年才是AI医疗的元年。
IBM Watson Health裁员、国内AI医疗公司估值回调……外界解读为「行业寒冬」,在王圃看来是分水岭。
「要区分真正的AI医疗公司,还是套着AI马甲的传统信息化公司。」
真正的AI医疗需要什么?王圃说需要四个东西:学术研发、政策参与、嵌入工作流、医生深度参与。少了任何一环,都是「技术自嗨」。
别人恐惧时他们贪婪?不。他们只是把时间维度拉长了看

05 下沉市场比三甲更刚需

普辰发现了一个反直觉的事:
基层医疗机构对AI诊断工具的接受度,
比三甲医院更高。
「基层牙医水平参差不齐,缺专家、缺设备、缺经验。AI能立刻提升诊断能力、降低风险,他们愿意付费、愿意推广。」
下沉市场是未来3年最大的增量。
别人盯着三甲医院的招标,他们看到了基层的刚需。

06 大模型时代,他们押注小

所有人都在讨论GPT-4、Med-PaLM这些医疗大模型。普辰的选择出人意料:
他们更看好垂直领域的小模型。
「我们用自主优化的GPT-4做底层,经过临床场景深度训练,核心诊断准确率已经超越Med-PaLM。」
但这只是底层。真正落地到临床的,是高度定制化的垂直小模型
通用大模型解决「能听懂人话」。垂直小模型解决「能看好病」。
不是替代,是分层协作

07 最后的问题

访谈最后,我问王圃:如果只能选一个指标衡量成功,你选什么?
营收?用户数?获证数?估值?
他想了想。
「合规付费客户。」
不是GMV,不是DAU,不是融资额。是那些真正认可产品价值、愿意持续付费、并且完全符合医疗合规要求的客户。
在医疗AI这个慢行业里,这五个字的分量,胜过千言万语。

结语

王圃说:「因为开心,所以在一起。」
但他没说的是,开心的前提是看清了路,并且走通了。
六年没拿机构一分钱,却实现了盈亏平衡。这不是理想主义,是实力带来的底气
而那个衡量成功的唯一指标——合规付费客户。五个字说透了医疗AI的本质。

精选 Q&A

Q1:创业六年没拿机构投资,怎么活下来的?
我们实现了PMF,跑通了盈亏平衡。在AI医疗这个赛道,烧钱这一项上,我们可能是最Smart的团队。
Q2:为什么选西安,不是北京上海?
西安交大和四医大给了我们别人拿不到的资源。交大给算法和人才,四军大给最高标准的临床数据。我们一开始就站在临床金标准上做产品,不是靠算法工程师「脑补」。
Q3:两条产品线会不会分散资源?
我们叫「一主一辅、一快一稳」。口腔占70%,病理占30%。但底层技术完全复用,口腔的平台直接给病理用。这不是分兵,是一条主干长出两个分支。
Q4:NMPA拿证怎么规划?
先拿二类证变现,用收入覆盖三类证成本。两张口腔二类证已获批,两张三类证在申请,其中一张入选工信部揭榜挂帅。
Q5:怎么看医疗AI的泡沫论?
2026年才是AI医疗的元年。要区分真正的AI医疗公司和套着AI马甲的传统信息化公司。真正的AI医疗需要四个东西:学术研发、政策参与、嵌入工作流、医生深度参与。少了任何一环都是「技术自嗨」。
Q6:如果只能选一个指标衡量成功?
合规付费客户。
本文基于对普辰智能医疗联合创始人王圃的深度访谈整理
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发表于 2026-3-24 08:55 | 显示全部楼层
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发表于 2026-3-24 09:56 | 显示全部楼层
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发表于 2026-3-24 09:59 | 显示全部楼层
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发表于 2026-3-24 14:50 | 显示全部楼层
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