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(本文作者为 AIX财经,钛媒体经授权发布)
文 | AIX财经,作者 | 金玙璠、雷晶、陈丹、王汉星、王璐、李梦冉,编辑 | 陈丹
最近两年,互联网上关于“AI超级个体”的故事,大多被包裹在一种近似于神话的狂热中。
在这些故事里,个体的边界被无限扩宽:一个人即公司,一个人即团队。代码、视频、音乐,乃至复杂的商业架构,似乎都能在指令下瞬间带来高额的现金回报。月入十万、年入百万,数字不断刺激着大众的神经。
但在“看热闹”之外,一个更现实的问题是——AI到底改变了什么?
是让普通人掌握了赢得未来的杠杆;还是只是把一些原本需要团队完成的事情,压缩到一个人身上?
最近,「AIX财经」跟六位“超级个体”聊了聊。
他们之中,有的躺在病床上经营电商店铺,有的独立开发二十多个软件产品,有的用AI拍广告、写音乐、做量化模型……行业不同、收入差距很大,但他们的故事有一个共同点:
AI改变了他们工作的方式,但并没有消灭赚钱的门槛。认知、决策能力,甚至运气,同样重要。
骨折卧床70天,我用AI开了12家网店
刀仔 | 35岁 河南 电商创业者
我之前在直播行业做了五年多,从游戏主播到开了一家直播经纪公司,累计孵化过万名主播,挣到了8位数。2024年中,我判断直播风口已过,决定尝试跨境电商。原本计划是:租库房、组建10人团队,先在国内跑通供应链,再去跨境“降维打击”。没想到考察供应链时,货车上的货物砸下来,我的腿骨折了。这一躺,就是70多天。
躺在病床上,我面临两个选择:一切等腿好了再说;或者,用AI替代那10个人,先跑起来。我选了后者。
发货环节,我直接找工厂谈一件代发。每双鞋多加几块钱,品控风险也上升,但不用租库房、压库存,资金压力几乎为零。
客服最开始我自己上,但输液、治疗时很难满足平台30秒响应。后来,我找了外包,一个月1000元,再配上几十元的AI自动回复,后半夜也覆盖了。
最关键的是运营。
原本我打算高薪挖一个资深店长,但后来决定让AI试试。我的判断是,再牛的店长,在信息广度和迭代速度上,也比不过万亿参数的大模型。
AI主要帮我做两件事:决策和提效。
决策层面,比如我问AI:投流预算应该怎么定?结合天气和过去五年数据,某款冬季鞋的需求趋势如何变化?它给建议,我来拍板。
提效层面,我会找到明星同款的头部店铺,让AI分析关键词和详情页逻辑,再批量生成文案和配图,简单修改后就能上架。后来我又用扣子(Coze,AI应用开发平台)搭了一套工作流:每天抓销售数据、天气变化和竞品价格,生成经营日报,并给出优化建议。
刀仔店铺的单月数据 受访者供图
前前后后,我开过12家店(1688、淘宝、抖音、拼多多),后来优化了8家,现在有4家主力店铺。今年1月,单店平均销售额5-8万。剔除所有开支,并把费用均摊后,单月净利在2.5-3万左右。
传统电商养一个团队,每月成本至少两万。我现在只有2000元运营成本——主要是客服外包,其他几乎没有。我现在早上填个表,晚上看推广数据,每天工作两三个小时足够了。
网上有太多“一人公司”的神话,今天这个变现十万,明天那个月入百万,其实大多不靠谱。AI只是工具,如果没有商业逻辑,再好的工具也没用。我这次能成,七成是运气——刚好在那个时间点选对了品类。但最重要的收获是,跑通了一套方法论:用AI思考和决策,用外包解决人力,用最小成本验证模式。
接下来,我打算把冬季鞋模式优化一下,并尝试做“跨境电商”。国内市场季节性很强,如果做跨境,全年都能运营。另外,我也考虑把“一人公司”的方法论沉淀下来,不卖课,只做服务。
月耗65亿Tokens、周更6个版本,我靠AI员工月入10万美金
在悉尼和稀泥 | 30+岁 澳大利亚 SaaS产品创业
去年6月,我辞职了。
我觉得AI的窗口期已经出现,决定全职创业做产品。我找了两个同伴,没有雇佣关系,只是一起做事、一起分红,共同负责产品的迭代。
其实早在2023年9月,我就开始把独立开发作为副业。从第一天开始,这件事就赚了钱,也给了我后来辞职创业的底气。
现在我的一天很简单。
有时候要照顾孩子,7点就得起床冲奶;如果不用带娃,我会吃完早饭,泡杯咖啡,然后坐到电脑前。除了三餐和睡觉,我基本不离屏幕,每周工作接近100小时。
但我不觉得在“拼命”,因为大部分活都是AI干的。
我和AI的关系,历经两个阶段。最初,它更像一个高级搜索引擎,确实节省去了很多查资料的时间,但并没有真正改变我的工作方式。后来,随着模型能力提升,我逐渐进入了“人机协同”阶段。
现在,我更像AI的"老板"。
我不再给它具体任务,而是下达宏观方向、目标和KPI,具体怎么执行、怎么落地,AI自己完成。执行过程中,只遇到关键决策,我才会介入。
过去30天,我大约消耗了65多亿的Tokens。在AI的辅助下,我一个人能抵得上近十人团队。仅过去两周,我就完成了6个产品的大版本更新,提交了几百次代码——全部由AI生成。
“在悉尼和稀泥”的AI工作页面截图 受访者供图
目前,我和同伴一共做了24个独立开发的产品,其中三四个是盈利主力,月流水约10万美元。
这背后离不开AI在营销上的发力。我主要靠四个渠道获客:SEO优化、广告投放、红人营销和自然流。
AI不仅负责生成SEO内容、挖掘长尾关键词、分析竞品流量,还能直接对接广告服务平台,制定投放策略并自动执行——每小时调整一次。原本需要人工一天完成的工作量,它10多分钟就能做完。找红人、写合作邮件,它也能一手包办。
自然流量主要来自我的推特等社媒账号矩阵。为此,我搭建了13个AI智能体,分别负责选题、撰稿、审稿、排版和发布。我写代码时,另一边的AI会帮我自动生成并发布文章。
今年1月,我在推特发了十篇文章,平均每篇点击量11万——这些内容我一字没改,全是AI写的。
目前,我同时在创业、读博、做商业咨询,听起来很忙,其实并不辛苦。对我来说,最担心的是网络中断,或者AI算力出问题。
我已经很难想象没有AI的日子了。
做AI视频最高月入10万,我的目标是AI时代的皮克斯
等登等噔| 24岁 西安美术学院研三学生
如果没有熬夜,我一般会在早上9点左右起床。醒来第一件事就是拿起手机,看消息。有的是甲方发来的需求,有的是AI创作群里的讨论:今天又更新了什么模型、哪个工具出了新功能。
几十甚至上百条消息,是我一天里最焦虑的时刻。
我是一名“半路出家”的AIGC导演,现在还是西安美术学院研三的学生。我本科和研究生读的都是展陈设计和空间交互装置设计,接触AI视频,最初只是出于兴趣。
2024年初,Runway爆火。我用它生成了一支类似科幻微电影的短片,发在小红书上。没想到,从那条视频开始,就不断有人找我合作。到现在,我已经为联想、耐克、华为等品牌制作过TVC广告片,也接连拿下阿里、百度、联想举办的几场AIGC创作大赛全国冠军。今年春节,我还为央视春晚义乌分会场制作了一支AI短片《寻》。
目前我的收入主要是两个来源:商单和设计比赛奖金。
AI视频对外报价一般是每分钟3万到5万元;设计比赛的奖金通常在8万到10万元之间。收入波动很大:有时候一个月光赛事奖金就能拿10万元;但如果没有项目和比赛,那个月就没有收入。
上个月,我同时做了三支视频,累计时长8分钟。如果按照传统动画流程,一个人做3分钟动画可能要二三十天;如果是真人拍摄,一支TVC广告,往往有几十甚至上百人的团队。
但现在,这些项目基本我一个人完成。
我每次工作时,电脑会同时打开很多窗口:ChatGPT、DeepSeek这样的语言模型,还有即梦、可灵、Sora、海螺等视频工具。
如果客户没有脚本,我会先让大模型生成一个初稿;如果有脚本,就直接进入分镜阶段。我通常会在飞书建一个共享表格,把分镜头、景别、运镜方式等信息整理进去,并附上一些草图。客户确认整体风格后,才正式进入生成和剪辑。
技术发展很快。去年我其实也焦虑过:AI会不会把我这样的创作者替代?但现在这种焦虑少了很多。因为我越来越意识到,真正难被替代的是价值。
评价一个作品,不能只看“完成度”,更要看“达成率”。“没问题”只能算是技术上的及格线,创作不是为了生产一个完美的陈列品,其终极意义在于当观众看到的某一刻,有没有触达人心,或者有没有推动商业链条的运转。在这个时代,能产生价值的美,才是真正有生命力的美。
现在也有公司找我做IP动画,比如日更几秒的小动画。但这种项目我基本没接——报价低,而且更像流水线生产。我想做有创意的项目,或者打造自己的IP。
我的理想,是做AI时代的皮克斯。但毕业在即,我面临一个更现实的选择:进大厂,还是继续做独立的AIGC导演。
我已经拿到了一个大厂的offer。年薪虽略低于我现在兼职的收入,但胜在稳定,也能给简历加分,如果入职,大概率就没时间继续创作了。
用AI攒出“炒股”大模型,论文还被金融大佬关注
姜一平|35岁 自媒体作者
我曾是一名文字工作者。AI浪潮刚出现的时候,我几乎每天都在焦虑:自己会不会被淘汰。
后来我想,与其等着被AI淘汰,不如试着用AI去赚点钱。因为平时有投资理财的习惯,我决定先从炒股入手。
最开始,我试过一些AI行情分析软件和量化Agent,但效果都不太理想,在模拟交易里,亏的远比赚的多。
于是,我决定自己做一个模型。
问题是,我完全不会写代码,整个项目几乎是靠提示词完成:我先让AI帮我分析市场情绪如何量化、如何设置权重,再让AI把分析的结果写成代码。
前后花了两周时间,我用DeepSeek攒出一个市场情绪量化软件,成本只有一块多钱。
模型的核心思路,是把股民的评论转化为“情绪数学向量”。
程序会自动抓取各个渠道的股民评论,然后通过算法把情绪拆分成多个维度,如喜、惧、悔等。同时还会识别一些股市的特有情绪,如FOMO(错失恐惧)、贪婪等。
例如,评论里出现“关灯吃面”,AI会自动解码为“悲0.8+无力0.9”。
模型每天盘后收集数据,次日盘前给出当日大盘走势预测,并结合我关注的个股的基本面信息,给出个股趋势判断。
一开始,我只用小额本金测试,一个月赔了几百块;后来不断调整模型参数,预测准确度提升了不少。从去年下半年到现在,平均每天的收益在1%左右,而每天Token消耗成本只有几块钱。
当然,也可能是因为大盘整体行情不错。
姜一平做的产品提供的3月4日盘前预测 受访者供图
有时候,模型也会错得离谱。
去年年底,我根据预测模型的算法写了一篇论文,发给了几位圈内大佬。其中一位给我回了邮件——Didier Sornette。他是知名经济学家,“龙王模型”提出者,该模型曾被应用于金融危机预测。
姜一平的论文截图 受访者供图
老爷子先是把我骂了一顿,但并没有否定我用AI做量化的思路,还给我提了一些修改建议。
现在,我的生活节奏很简单:白天用AI炒股,晚上改论文。
AI实在太强大了。完全没有计算机基础就可以几周之内做出一个软件,它还能收集数据、量化分析、实时监控舆情并调整策略。过去几个人都不一定能干好的事,现在一个人就可以轻松做到。
用AI服务了100个客户,但我还需要一个“人类”合伙人
钟黑黑 | 29岁 上海 AI教培创业者
我是算法专业毕业,之前一直在做无人驾驶与机器人相关的研发。去年,我从大厂离职,创立了自己的“一人公司”(OPC),专注AI培训。
现在,我的“同事”主要是四个模型:Claude、DeepSeek、ChatGPT、Gemini。
每天早上九点,我会先速览AI行业的前沿动态,如果出现像“千问”或“OpenClaw”这样能够打通数据的新技术,我会花时间深入研究。这已经成了我每天的固定仪式。
我的主要工作,是为各类客户设计量身定制的AI学习方案。从需求沟通、目标拆解,到行业调研、课程框架设计,几乎每一步都离不开AI。
但我不会直接把问题丢给模型,而是先自己做结构化梳理,再引导AI输出。这样既能提升工作质量,也能减少时间和算力的浪费。
我的客户主要有三类:希望给简历加分的应届生;想做AI项目验证想法的创业者;与高校合作做科研项目的师生。
根据项目复杂程度不同,收费从1000元到5万元不等。创业五个月,我已经服务了100多位客户,其中三分之一来自老客户推荐。
最让我有成就感的一个案例,是帮助一位同济大学船舶专业的硕士生,通过AI项目训练,成功入职一家无人船AI初创公司,年薪比传统船厂高出约20万元。
现在,我的一人公司平均月收入已基本和以前我在大厂时差不多,但波动很大。
我依然选择坚持做下去,因为我相信,AI会像水电一样,成为基础设施。未来,每个人都需要学会与AI协作。因此,AI培训是一个充满潜力的蓝海市场。
有了“AI同事”后,钟黑黑的时间更加自由 受访者供图
当然,我也清楚自己的瓶颈。虽然AI参与了工作中的每个环节,但我依然需要一个关键角色:合伙人。因为,从客户咨询、建立信任,到服务结束后到沟通反馈,这些环节都需要细腻、真实的人类交流。
这部分工作,目前AI还远远做不到。
我用AI写歌,从为爱发电到一年赚了18万版权费
老周 | 40+岁 浙江 AI独立音乐人
从大厂打工人到AI音乐创作者,我的人生经历了两次“离别”。
第一次,是母亲的离世。
我今年快50岁,过去在微软、央视网、恒生电子等公司工作过,做过互联网UI设计师、产品经理,也折腾过摄影、电商,职业轨迹一直在变化。
很多人不理解,为什么我要放弃一份又一份看起来体面且高薪的工作,我其实只想做一些有意义的事情。2021年母亲的离世,尤其让我意识到,人尽量要做对自己来说高能量的事情,这样才会快乐,生命才会有价值。
第二次“离别”,来自我的狗。
2024年,陪伴我十多年的爱犬去了汪星球,为了纪念它,我写了一首歌。那也是我第一次尝试用AI创作音乐。
那首歌像打开了一道情绪的闸门。从那以后,我开始持续创作AI歌曲。
我逐渐摸索出一套自己的方法:歌词一定自己写。我会让GPT或Gemini帮我整理情绪、拓展意象,但核心内容必须来自自己的生活。编曲则主要用Suno完成,封面会用即梦生成。
最开始的半年,几乎都是为爱发电。但后来有一首歌突然火了,接着又有七八首作品陆续获得流量。版权公司也开始联系我。
一年时间,我写了30多首歌,其中15首被打包卖给某音乐平台官方工作室,总共获得18万元版权费。其中一首歌播放量接近千万,日播放最高20万。
传统音乐团队制作一首歌,成本通常在3万到5万元甚至更多,而我一年只花了2000多元的Suno会员费,每个月还能稳定产出3到5首。
虽然收入不如以前在大厂时高,但我现在的状态很平静。创作不能像写代码一样埋头苦干,它需要时间和情绪。我现在给自己定的KPI,是每月4首歌。
我依然在探索,也希望未来能找到志同道合的写词人一起合作。很多人以为AI音乐只是工具拼接,但在我看来:AI只是赋能者和助手,灵魂仍然来自人。
我希望写出有温度的歌,而不是流水线式的“塑料作品”。
*应受访者要求,文中姜一平、老周为化名。
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