TPU大订单是有租无“卖”，Meta造芯真不顺

lovejuan0104

即便是The information连出篇独家大稿子，
也没有多少新料。
没有互联网厂商想被芯片绑定。
没有人在造芯路上一帆风顺。
你看Meta的AI芯片，
连挫连败。
第一，为何说三度受挫？
1.内部代号Iris的第二代训练芯片已遭放弃，
2.Olympus 复杂的设计也可能导致难以大规模生产，同样被叫停。
3.MTIA（Meta Training and Inference Accelerator）芯片，
最初设计用于推理，而不是训练。
虽然芯片在推理上有所提升，
但训练仍不太行。
Meta两手抓两手硬，
自研的肯定继续暴改，
外部肯定会找新方案。
啥方案呢？
买下创业公司Rivos，
可以多赌一次，
其芯片兼容英伟达CUDA-X软件栈，
或可成为一条出路。
第二，有哪些战略考量？
高管层评估认为，
在与OpenAI、谷歌等头部玩家激烈竞争的关键窗口期，
自研芯片存在显著风险：
•训练软件生态稳定性不及英伟达成熟方案
•芯片设计复杂度高，量产难度较大
第三，作何战略转向？
首先谷歌优势显现。
在谷歌内部，其TPU已经取代了大部分英伟达GPU，
尤其在Gemini3和4模型训练中捷报频传，
TPU甚至承担了95%-100%的计算负载。
其次，合作可以谈，
一年不够，得好几年，
数十亿美元了吧，
有人爆料协议签了。
先租，后买。
硬件要进机房还得看有没有货。
不过，这一动向或将，
进一步激化谷歌与英伟达的矛盾。
Meta既找谷歌，又找AMD，
多元化采购嘛，
确保充足的算力供应。
大家都高兴，
就英伟达不高兴罢了。

神隐之左手

Meta为何不坚持自研芯片？

疯了吧

Meta造芯跟学霸刷难题似的，三代都翻车，那Iris芯片砍掉就像高考前放弃一门副科，但找Rivos兼容CUDA栈这招有点东西，像借邻居家作业抄答案