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[科技新闻] 春晚人形机器人爆火!看完供应链发现,它像极了2017年的电动车!

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发表于 2026-2-23 08:54 | 显示全部楼层 |阅读模式

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2026年农历马年除夕,全球科技圈的目光被锁定在了央视春晚的舞台上。
宇树科技(Unitree)、银河通用(Galbot)、松延动力(Noetix),中国人形机器人的“新势力”军团同台竞技。
在《武Bot》节目中,数十台机器人不仅完成了复杂的队形变换,更在毫秒级的动态控制下演示了醉拳与双截棍。
路透社等海外媒体,将这场春晚表演称为“人形机器人的超级碗时刻”,认为这是中国科技产业向全球发出的明确信号:在电动车之后,中国已经准备好主导下一个技术变革。
然而,热闹属于观众,焦虑属于玩家。
当我们把视线从春晚舞台移开,翻开人形机器人背后的产业格局,水面之下的冰山才真正显露:一场关于供应链控制权、AI定义权和量产经济账的血腥战役,已经在2026年的春天正式打响

[color=#ffffff !important]中国机器人春晚的喧哗与焦虑

中国机器人春晚的表现无需赘述,更值得关注的是背后的技术与产业信号。
技术层面,2025年还颤颤巍巍的双足机器人,如今跳起街舞也非常自然,硬件性能的上限还在不断打开。
产业层面,我们看到的则是更为直接的竞争与焦虑。
国内外媒体报道,四家机器人公司为登上春晚舞台砸下了1亿元!这种不惜重金求曝光背后,除了春晚的号召力,更多是因为所有人都意识到:2026年或许就是人形机器人公司留在牌桌的最后窗口期。
春晚播出的三周前,2026年1月21日,特斯拉在弗里蒙特工厂正式启动了Optimus Gen 3的量产线;与此同时,Figure AI启用了代号为BotQ的工厂,目标是四年内生产10万台机器人。
无论国内外,人形机器人公司都开始高喊同一个词:量产
春晚的聚光灯只是把这场竞赛照得更亮了些。
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春晚《武Bot》机器人集群表演画面[color=#ffffff !important]为什么量产成为新的口号?

量产为何会成为行业的统一目标,除了各家公司都急于讲出商业化故事,更重要的是量产或许是机器人智能,通往“Physical AI”的唯一门票
为什么这么说呢?
与ChatGPT等AI大模型依靠互联网海量文本训练不同,人形机器人需要的是“物理世界的真实数据(Ground Truth)”,关于重力、摩擦力、接触反馈的数据。
摩根士丹利有过一个估算,与互联网数据相比,人形机器人领域积累的物理数据可能只有万分之一。
这里有个类似的案例可以做参考。AlphaFold2,DeepMind开发的蛋白质结构预测模型,让创始人Demis Hassabis获得了2024年诺贝尔化学奖。
AlphaFold2训练所用的蛋白质结构数据,是全球科学家花了近50年时间沉淀下的,这个数据集的规模还不到同期GPT-3等大语言模型训练数据的0.3%。
好在AlphaFold2出现后,蛋白质预测与验证的速度大大加快,数据沉淀的飞轮正式启动,引导了此后AlphaFold3等新变革持续出现。
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AlphaFold2论文图示人形机器人面临的数据困境比蛋白质预测还要严峻,AlphaFold至少有50年积累的结构化数据库可用,而机器人的物理操作数据几乎从零开始收集
每一次抓取、每一步行走、每一个力反馈,都需要真实的机器人在真实的环境中实际执行才能获得。
为了得到一台优秀的机器人,你必须先制造大量‘糟糕’的机器人。”(To Get Good Robots, You Need to Build Bad Robots),这正在成为人形机器人领域的量产共识。
[color=#ffffff !important]中美路线大分流:技术纵深 vs. 规模红利

量产的目标是相同的,但中美两国企业正在走出截然不同的路径。
美国路线是“垂直智能”。 以特斯拉、Figure AI和波士顿动力为代表,它们背靠资本和车企需求(如宝马、现代),主攻高单价、高壁垒的工厂自动化场景
Tesla Optimus Gen 3:拥有22自由度的灵巧手,虽然初期产能缓慢,但目标直指年产百万台。Figure 03:主打“零样本学习”(Zero-shot learning),即机器人看一遍视频就能学会任务,核心卖点是极速部署能力。
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宇树G1、Figure 03、Optimus中国路线则是“量产降价”。 中国企业正在复刻电动车行业的成功打法,利用供应链优势快速压低成本,多场景同步试错。
宇树科技(Unitree):春晚上的G1机器人便是典型,简配版价格杀到了1.6万美元(约10万人民币),这在几年前是无法想象的。
智元机器人(Agibot):不仅拼硬件,还开源了仿真平台,试图通过构建生态(Ecosystem)来构筑护城河。
优必选(UBTECH)、银河通用等其他机器人品牌也在飞机制造、医疗场景等做出尝试。
简而言之:美国在赌AI的潜力,造出“像人一样思考”的机器,定义机器人的灵魂;中国在赌制造的潜力,用更便宜的机器人占领市场,反向构建智能飞轮。
[color=#ffffff !important]供应链真相:电动车的第二增长曲线

说到制造,人形机器人之所以能在2026年爆发,最核心的原因就是:它背靠电动车(EV)培育的成熟供应链。
海外投行2025年做过一次人形机器人产业链梳理,当时的数据显示,中国企业占据了全球人形机器人供应链63%的份额,如果不考虑智能部分(AI),在身体(硬件)环节更是拥有统治级优势。
结构与传动:拓普集团、三花智控等特斯拉EV的一级供应商,正在切换为机器人执行器供应商。
减速器:绿的谐波、双环传动等企业实现国产替代的同时,也在迈入这个领域。
传感器:占机器人硬件成本37%,速腾聚创、豪威科技等中国企业已占据重要生态位。
电池领域更为有趣。
人形机器人的躯干空间极其有限,却需要驱动几十个关节和高算力芯片,这意味着它需要极高的能量密度和瞬间功率输出
中国主导的磷酸铁锂(LFP)电池虽然便宜,但在密度上略显吃力。这让韩国电池巨头三星、LG等看到了反击机会,它们正在力推高镍三元电池甚至全固态电池,希望能在美国人形机器人产业发展中分到新的份额。
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人形机器人供应链(部分)[color=#ffffff !important]2026,谁能留在牌桌上?

2026年的人形机器人,像极了2017年的电动车:
产品还很粗糙,成本还很高,90%的公司会在未来两年死掉。但产业链已经成型,数据飞轮已经启动,留给后来者的窗口正在快速关闭。
身体决定量产下限,大脑决定智能上限。
王煜全在1月的CES现场考察后就曾判断:机器人的泡沫已起,但其中确实蕴藏着有价值的未来赛道。
最值得关注的,不是谁家的机器人在春晚翻了几个跟头,是:
谁在悄悄锁定供应链的关键卡位?
谁手里攥着Physical AI的核心数据?
谁能跨越电动车和机器人的周期?
要回答这些问题,你需要带着产业眼光,穿透展商的营销话术,直击技术的真实水位。
如果你也想持续追踪人形机器人的前沿动态,了解产业变化最新趋势,欢迎加入前哨科技特训营。
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发表于 2026-2-23 09:24 | 显示全部楼层
去年在科技展见过类似机器人,没想到春晚直接群舞,中国科技真的猛!
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发表于 2026-2-23 09:24 | 显示全部楼层
春晚机器人集群表演就像64个专业武术演员同台,中国供应链占全球63%份额,这场量产竞赛将重塑全球机器人产业格局
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发表于 2026-2-23 09:26 | 显示全部楼层
很疑惑,既然是国家级战略产业,为什么会出现这种情况?国内外媒体报道,四家机器人公司为登上春晚舞台砸下了1亿元!这种不惜重金求曝光背后,除了春晚的号召力,更多是因为所有人都意识到:2026年或许就是人形机器人公司留在牌桌的最后窗口期。
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发表于 2026-2-23 10:50 | 显示全部楼层
一年内,上春晚的同质化机器人厂商就由一家成四家,这几家还只是冰山一角
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发表于 2026-2-23 15:15 | 显示全部楼层
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