除夕夜，阿里云扔出了一颗开源“王炸”

神隐之左手

 该图片疑似AI生成

阿里云以一种最硬核的方式送上新春祝福，突袭发布全新一代大模型千问Qwen3.5-Plus。
文｜牛慧
编｜赵艳秋
2月16日除夕，当人们沉浸在喜庆的节日氛围中时，阿里云以一种最硬核的方式送上新春祝福——突袭发布并开源全新一代大模型千问Qwen3.5-Plus。这不仅让春节期间国产大模型战事进一步升级，更是向全球AI巨头递上了一封“战书”。
数智前线获悉，这不是一次简单的版本更新，新模型在底层架构上进行了全面革新，性能上媲美Gemini 3 Pro，登顶全球最强开源模型。
此次发布的Qwen3.5-Plus，总参数量达到3970亿。但在阿里独创的架构和优化下，激活参数仅为170亿，性能超过万亿参数的Qwen3-Max模型，部署显存占用降低60%，最大推理吞吐量可提升至19倍，而API价格低至每百万Token 0.8元，仅为Gemini 3 Pro价格的1/18。极致的性能与成本，让AI技术进一步普惠，并掀起一轮新AI应用的浪潮。

01

直击生产力，Qwen3.5-Plus有备而来

数智前线获悉，千问Qwen3.5-Plus是原生多模态模型。过去，行业内不少所谓的多模态大模型，更像是拼接组装而来，视觉与语言之间存在着天然的隔阂与损耗。
而Qwen3.5-Plus则在视觉和文本混合token上预训练，并大幅新增了中英文、STEM（科学、技术、工程、数学）及推理数据，这让大模型学会了更密集的逻辑与世界知识，从而实现了以小博大，以不到40%的参数量，获得超万亿的Qwen3-Max基座模型的顶尖性能。
数智前线注意到，在全方位基准评估中，Qwen3.5-Plus在编程、Agent智能体、视频甚至具身智能等直接代表未来生产力的领域，均实现了对全球顶级闭源模型的超越：

Agent工具使用：在BFCL V4评测中斩获72.9分，击败了Gemini 3 Pro和GPT-5.2；
Agent代码生成：在SWE-bench Verified评测中获得76.4分，小幅超越Gemini 3 Pro；
视频推理：在Video-MME评测中得分87.5分，优于GPT-5.2和Claude Opus 4.5；
具身智能推理：在ERQA评测中得分67.5分，大幅超越GPT-5.2和 Claude Opus 4.5。
这几项关键技能的突破，极具战略针对性：AI Coding（AI编程）本身就代表重要的生产力，此前国产大模型在编程能力上略显滞后，而Qwen3.5-Plus这次追赶上来了。
阿里云展示了这种能力产生的化学反应，Qwen3.5-Plus支持长达2小时的视频直接输入，它不仅懂视频剧情，还懂代码逻辑。用户只需截一张手绘草图，模型就能直接生成可用的前端代码，让视觉编程真正成为了便捷的生产力工具。
结合OpenClaw创始人Peter Steinberger加入OpenAI的行业动态来看，全球已正式进入“多智能体（Multi-Agent）”时代。智能体能力的强弱，将直接决定今年的竞争格局。同时，今年AIGC、具身智能都将有亮眼的落地表现和发展空间，Qwen3.5-Plus在这些方面的强劲表现，卡住了关键身位。
当然，这一切性能跃升的背后，是阿里对Transformer经典架构的重大创新突破。
Qwen3.5-Plus不仅融合了线性注意力机制与稀疏混合专家（MoE）架构，更关键的是，它应用了千问团队自研的门控技术。这项曾斩获全球AI顶会2025 NeurIPS最佳论文的前沿技术，被阿里成功工程化落地，实现了3970亿总参数激活仅170亿的模型效率，为最强开源提供了坚实的底层支撑。

02

开源与软硬一体，“1+1+1>3”

在持续推出SOTA级模型的同时，阿里通过激进开源策略，让千问成为全球最受欢迎的开源模型家族，并孕育了一片全新的创新土壤。
在过去两年里，阿里云大模型已从追赶者，逐步跻身至全球第一梯队。最新数据显示，千问开源模型数量已超400个，衍生模型突破20万个，下载量更是突破10亿次。这一数字远超美国Llama系列，让千问成为全球最大的开源模型家族。从千行百业的企业到全球顶尖机构，其在市场上积累了深厚的用户基础。
业界看到，千问已成为中国企业级应用最多的模型。数智前线观察到，与美国市场最大应用量来自SaaS软件与AI Coding不同，中国市场AI落地更多结合实体产业：
汽车企业与阿里云合作智驾与智能座舱；金融业构建风控系统；牧原、新希望等农业巨头与阿里云开发“兽医大模型”；中药企业加速药物研发。摄像头、传统家电正将多模态交互作为标配。
微博、小红书在阿里云上打造域内模型；2023年后诞生的AIGC、智能硬件、短剧及Agent公司，正100%拥抱AI。针对这一趋势，阿里云明确提出“拿下市场增量80%”的目标，意图将传统产业转型需求、新兴企业原生需求一网打尽。
ToB对AI的采用是严肃、连贯和持续性增长。为了支撑这一目标，阿里云的核心策略是“软硬一体化”，即模型、芯片与云基础设施的深度耦合，实现“1+1+1>3”的协同效应，阿里是全球少数具备上述全方位能力的企业。
这种协同不仅仅是概念，而是每个技术层面的点式突破：在算力调度上，实现万卡乃至数十万卡级别的异构调度，故障恢复时间从小时级缩至更短；数据一体化，打通大数据、知识管理体系；架构优化，自研真武芯片针对Qwen3主流的MoE架构进行优化，大幅提升推理效率；将3万多款云产品API转化为MCP，让大模型直接具备运维与服务能力。
得益于模型、芯片以及云的协同创新，千问3.5的价格进一步探底，API每百万Token输入低至0.8元，是同等性能Gemini-3-pro的1/18。这种极致性价比，为制造、电子电气、新能源、农业等中国支柱产业大规模落地AI提供了坚实支撑。
这一策略让千问在企业端备受欢迎，直接推动阿里云进入高速增长期。
沙利文数据显示，千问在中国企业级大模型调用市场中位居第一，并成为阿里云新增需求的主要驱动力，带动计算、存储及数据库等基础资源消耗的增长。根据市场调研机构Omdia数据，2025 年上半年，中国AI云整体市场（AI IaaS+PaaS+MaaS）规模达223亿元，阿里云占比35.8%，超过第二到第四名总和。Omdia数据还显示，2025年，阿里云在中国云市场的份额从上季度的33％提升至36%，领先优势进一步扩大。
Qwen3.5-Plus的问世，标志着国产大模型在硬核生产力指标上对顶级闭源模型的关键反超。这也是阿里“模型+芯片+云”战略闭环的一次重要胜利。
眼下，AI Agent正以惊人的速度进化，在代码构建、视频推理乃至具身智能中展现出强大的执行力。这预示着一个由智能体驱动的时代正在加速到来。在这个时代，大模型将不再仅仅局限在对话框里，而阿里云将助力产业为承接这场变革做好准备。

月光如水

阿里云这波操作太狠了，3970亿参数激活仅170亿，就像用小排量发动机跑出超跑速度，API价格还只要0.8元，直接把国外巨头干懵了，国产AI这下真站起来了

dsfgdsg

可拉倒吧，骗我下千问，结果让我等等再等等，谁要跟你玩

walysj

不好用

hcyw2008

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