阿里 Qwen-Image-2.0 来了，首测 14 大落地场景，国产 AI 终于搞定了中文渲染痛点？

voo

大家好啊，我是甲木。

年前这段时间，整个 AI 圈属实太卷了..

Claude更新，OpenAI更新，各家云厂商开始加班加点支持OpenClaw，

豆包seedance2.0更新，可灵3.0也更新了，

过两天还有新东西要发布，这周卷麻了，新年是模型年...

前段时间我写了一篇文章，专门介绍了 Qwen3-Max-Thinking，但是很纳闷，为啥他们的图像模型一直没更..

终于，就在今天，阿里千问正式发布了 Qwen-Image-2.0

一个把文生图和图像编辑结合在一起的模型。

而且这次，我的体感是：

千问终于补齐了AI绘画这块拼图

为什么这么说？

先看特性，再上实测。

这次更新了什么？

其实现在各家模型厂商，在AI生图方面已经拉不开太大差距了，

剩下的多是细节表现，

我们简单来看看 Qwen-Image-2.0 更新的重点，剩下直接看实际场景了。。

指令遵循，渲染能力强

输入的提示词长度变成了1k，上一个版本是512，

长了可以写得非常详细和具体，同时还可以选择是否需要优化prompt。

这点，对于新手AI玩家，很具有吸引力。

另外一个痛点就是，之前的模型，你让它在图上写几个中文字，十有八九会鬼画符。英文勉强能用，中文基本没法看。

Qwen-Image-2.0 直接把渲染字符数拉到了 1000+，而且不只是"能写出来"，

连画面上那些微小的字体，都能做到不错的效果。

人物质感，终于不"油腻"了

以前 AI 生成的人脸，皮肤像打了十层精华，毛孔全被磨掉，自带"高级美颜"效果..

Qwen-Image-2.0 在人物皮肤肌理和自然纹理上做了大幅优化。

实测下来，皱纹、毛孔、发丝、雀斑这些细节都能看到，显著降低了那种一眼就能认出来的AI 假人感。

其他几个关键升级

• 2K 高清直出：分辨率拉满，细节经得起放大看
  
• 提示词长度翻倍：从 512 升到 1K tokens，可以写得非常详细
  
• PPT / 信息图直出：复杂逻辑、图文混排、甚至"图套图"式的嵌套结构都能搞定
  
• 更强的语义遵循：数量、方向、空间关系这些传统生图模型容易翻车的地方，明显更准了
  

说完特性，还是要看实战场景的。

这次我设计了 文生图 + 图像编辑 两大类，总共十几个场景，挑最有代表性的给大家看看。

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文生图实测：6 个方向

01｜赤壁怀古·书画一体（书法渲染 + 场景绘画）

这个场景我必须第一个放。

因为这是 Qwen-Image-2.0 最惊艳、也最核心的能力。

我直接让它画一幅"书画合一"的赤壁图——上方是水墨赤壁战场，下方用行书写满苏轼的《念奴娇·赤壁怀古》全文：

一幅中国传统书画一体的横幅长卷作品，宣纸质地背景，纸面带有自然的纤维肌理和岁月泛黄的效果。
画面上半部分为水墨写意的赤壁之战场景：长江江面辽阔，惊涛拍击岸边嶙峋的赤色崖壁，浪花飞溅如千堆白雪。江面上数艘三国时期的战船破浪而行，船头高昂，桅杆上战旗猎猎飘扬。远处赤壁矶巍峨耸立，崖壁陡峭，乱石直插云天。天际有几只飞鸟掠过苍茫的江雾。整体用墨分五色，远山淡墨虚化，近处崖石浓墨皴擦，江水以流畅的线条表现波涛汹涌。
画面下半部分留白区域，用行书完整书写苏轼《念奴娇·赤壁怀古》全文："大江东去，浪淘尽，千古风流人物。故垒西边，人道是，三国周郎赤壁。乱石穿空，惊涛拍岸，卷起千堆雪。江山如画，一时多少豪杰。遥想公瑾当年，小乔初嫁了，雄姿英发。羽扇纶巾，谈笑间，樯橹灰飞烟灭。故国神游，多情应笑我，早生华发。人生如梦，一尊还酹江月。"书法笔力遒劲，墨色浓淡自然，行笔有提按顿挫的节奏感。词末落款"东坡居士书于元丰五年"，旁配一枚朱红色方形篆刻印章。
整幅作品上方的水墨画面与下方的书法词作浑然一体，画是词的意境，词是画的注脚。古朴典雅，有博物馆收藏级的艺术质感。

来看看生成的最终图片，

Qwen-Image-2.0直出

书法 + 水墨画同框，战船、崖壁、惊涛、书法全都在一张图里..

这种“书画一体”的效果，其它家做的还真一般，

不信？我们来看看 NanoBanana Pro🍌的表现：

文本错位、字体有误、重复行文，坑还是挺多的，

看得出来，在文本渲染层面，这次是下功夫了...

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02｜旅行攻略信息图（复杂排版 + 长 Prompt）

官方说"能直出旅行路线图"，那我就出一个信息量拉满的：

设计一张竖版的"云南7日自驾游攻略"旅行信息图海报。整体风格清新明亮，背景为浅青绿色渐变。
顶部大标题用粗体白色字写"云南7日自驾精华路线"，副标题为"昆明→大理→丽江→香格里拉"。
信息图主体为一条从上到下蜿蜒的虚线路线，路线上标注7个站点节点，每个节点用圆形图标表示：
第1天：昆明·翠湖公园 — 旁边标注"过桥米线 | 鲜花饼" ；第2天：大理·洱海环湖 — 旁边标注"白族扎染体验" ； 第3天：大理·苍山索道 — 旁边标注"海拔3966米" ； 第4天：丽江·古城夜游 — 旁边标注"纳西古乐 | 酒吧街" ； 第5天：丽江·玉龙雪山 — 旁边标注"蓝月谷必去" ； 第6天：香格里拉·普达措 — 旁边标注"高原湖泊 | 牦牛" ； 第7天：香格里拉·松赞林寺 — 旁边标注"小布达拉宫"
底部用小号字体列出实用信息栏："预算参考：人均约4500元"、"最佳季节：4-6月 / 9-10月"、"注意事项：备好防晒和高原药物"。

里面每一天去的景点，都相应的进行了配图，一键生成

7 个站点、每个站点带文字标注、底部还有实用信息小字..

这种信息密度，对之前的生图模型来说还是有难度的。。

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03｜电影级人物肖像（2K 高清 + 人物真实质感）

这个场景专门用来验证"AI 去油"效果。

我特意选了一个老年人的肖像，因为皱纹、斑点、胡茬这些细节，最容易暴露 AI 生成的破绽：

一位约六十五岁的中国老渔民的特写肖像照，2K超高清画质。他面朝镜头微微侧身，脸上带着饱经风霜的从容笑容，眼角有深深的鱼尾纹，皮肤黝黑粗糙，额头和脸颊有清晰的日晒斑和毛孔细节。花白的短发被海风吹得微微凌乱，下巴上有稀疏的白色胡茬。他穿着一件洗得发白的深蓝色粗布衬衫，领口微敞。背景是清晨金色阳光下模糊的海面和渔船轮廓，逆光在他的发丝边缘形成一圈温暖的光晕。整体氛围像《国家地理》杂志的封面人物摄影。

这个光影也太细了..

大家可以仔细看看面部细节，毛孔、皱纹、发丝上的光晕..

如果不告诉你这是 AI 生成的，你能认出来吗？

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04｜中英双语商业海报（微小字体吻合度）

这个场景的重点不在大标题，而是杯身上那行弧形英文小字——模型能不能让文字和曲面自然贴合：

设计一张新中式茶饮品牌的产品宣传海报。画面中央是一杯桂花乌龙拿铁，透明玻璃杯可见分层效果。
海报上方用书法金色字体写"桂香雅韻"，下方英文副标题"Osmanthus Oolong Latte — A Taste of Oriental Elegance"。左下角竖排小字"精选安溪铁观音 · 手摘金桂 · 新西兰进口乳源"。右下角品牌区"茗悦 MINGYUE"和"EST. 2024 · 东方新茶饮"。
杯身上有一行弧形小字"HANDCRAFTED WITH LOVE"，字体弧度与杯身曲面完美贴合。

重点看三个地方：

• 书法大标题“桂香雅韻”：是否端正有力
  
• 左下角竖排小字：是否清晰可读
  
• 杯身弧形英文：是否跟曲面对齐
  

前两者做的都挺好，在第三个杯身弧形这块，曲面跟我们理解的稍有不同，

这块还是有点瑕疵的，其它整体效果都很好。

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05｜PPT 幻灯片直出（图套图结构）

这个基本上是很多AI生图都会测试的场景。

因为如果 PPT 真能直接用 prompt 生成，那对于日常汇报来说，效率提升会非常大：

设计一页"2025年中国新能源汽车市场概览"的专业PPT，16:9深色科技风。
左侧占60%：一个迷你柱状图"2021-2025年销量趋势"，5根柱子分别标注"350万""689万""950万""1200万""1580万"，下方红色文字"同比增长31.7%"。
右侧占40%：三个数据卡片纵排——"62.3% 渗透率""第1名 全球市场份额""487万 充电桩保有量"。
底部小字"数据来源：中国汽车工业协会 | 制图：甲木研究院"。

一张图里同时有柱状图、数据卡片、标题、脚注..

这就是"图套图"能力的实战价值。虽然还达不到 PowerPoint 精准排版的水准，但作为快速出稿的起点，已经非常够用了。

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06｜图文菜谱卡片（Prompt 全量遵循）

最后这个场景，测的是"你给了一大堆信息，它能不能一个都不漏"：

设计一张"麻婆豆腐"图文菜谱卡片，背景为浅米黄仿牛皮纸质感。
顶部毛笔字"麻婆豆腐"，右侧标注"川菜经典 · 难度★★★☆☆ · 20分钟"。下方成品图俯拍角度。
左栏"食材准备"：嫩豆腐1块、牛肉末100g、郫县豆瓣酱2勺、花椒粉1小勺、蒜末姜末葱花适量、生抽料酒水淀粉各1勺。
右栏"制作步骤"：①豆腐切块焯水 ②炒香牛肉末 ③加豆瓣酱炒红油 ④加水放豆腐煮3分钟 ⑤勾芡撒花椒粉葱花。
底部"小贴士：豆腐提前用盐水浸泡10分钟，口感更嫩滑不易碎"。

食材 6 项、步骤 5 项、标题、标注、小贴士..

这个 prompt 大概占了 300+ tokens，传统 512 上限的模型可能直接截断。1K 的提示词长度在这种信息密度场景下，优势就出来了。

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图像编辑实测：5 个方向

Qwen-Image-2.0 另一个大亮点是图像编辑能力，不是滤镜调色那种，而是真正理解你的指令去改图。

07｜多人物照片合成（光影统一、复杂场景表现）

输入两张独立人物照片，让模型把两人自然合成到同一个场景：

将图1中的男生和图2中的女生合成到同一张照片中：两人并肩坐在日式居酒屋吧台前。男生保持白衬衫造型自然侧头，女生穿着图2中的牛仔外套低头微笑看手机。光线为暖黄色室内灯光，保持两人原始面部特征和肤色不变。

人物一致性保持、服装保持，包括日式居酒屋的环境，还挺惊艳的。

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08｜风格迁移：照片 → 中国水墨画

这个场景测的是模型对中国传统艺术风格的理解深度。

不是简单加个黑白滤镜，而是要真正画出水墨的笔触质感：

将这张桂林山水照片转换为中国传统水墨画风格。远山用淡墨渲染，近处山石用浓墨勾勒，江面几笔淡墨横扫。右上角添加竖排行草题字"漓江烟雨"，左下角添加朱红色印章。

如果它能把笔墨的干湿浓淡都表现出来，而不是简单的去饱和度处理，那就说明模型真的“理解”了水墨画。

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09｜图上添加古诗词（编辑侧文字渲染）

在已有照片上精准叠加中文文字，这个能力之前几乎没有模型能做好：

在这张秋景照片的右侧区域，竖排添加杜牧《山行》全诗："远上寒山石径斜，白云生处有人家。停车坐爱枫林晚，霜叶红于二月花。"楷书字体，深棕色，下方署名"杜牧"配小型朱红印章。

28 个汉字，竖排楷书，颜色和秋景融合..

这个场景特别适合做社交媒体的图文内容，以前只能用 PS 手动加，现在一句话搞定。

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10｜九宫格组图（一致性 + 数量遵循）

让模型基于一张人物照片，生成 9 种不同姿态的组图。这个场景同时考验两件事：人脸一致性和数量准确性。

基于输入照片，生成3×3九宫格组图，人物保持同一面貌，分别展现：
1.双手托腮微笑 2.侧面45度看镜头 3.低头看书 4.开怀大笑 5.单手撩发 6.双手比心 7.手持咖啡望窗外 8.背对回眸 9.闭眼享受阳光
统一暖色调自然光，白色T恤，奶油色虚化背景。

当然，人脸一致性这块有几张图片还是稍有瑕疵..

让它生成 9 张，不是 8 张也不是 10 张。

之前测其他模型的时候发现，很多模型在“数量遵循”上经常翻车，比如让它画 10 个五角星，结果出来 7 个或 12 个..

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11｜局部元素精准替换（多指令同时执行）

最后这个编辑场景，难度拉满：那我们之前用过的美队老哥，让它同时改掉多个元素：

把图一美队的盾牌换成图二雷神的风暴战斧，顺便把美队的标志性装备也换成它，其它均不变，请输出一张不同武器风格的美队卡片

帅气小哥出现

涉及文字替换、物体替换、物体添加，还要保持整体画面一致..

12 | 动漫角色设定图

一张图里包含正面立绘、5 种表情合集、道具细节放大图，旁边全是中文标注。这就是标准的"图套图"应用。

设计一张日系动漫女性角色的完整设定图（Character Sheet），白色干净背景。
画面分为三个区域：
左侧：角色的正面全身立绘——一位18岁的中国少女，黑色齐腰长发，发尾渐变为深蓝色，佩戴金色发簪。穿着改良版白色汉服上衣搭配黑色百褶短裙，脚踩白色长靴。右手持一把折叠的纸扇，扇面画有水墨山水。
右上：角色的面部表情合集（5个小格）——分别展示"微笑"、"生气鼓腮"、"惊讶张嘴"、"冷酷侧目"、"害羞低头"五种表情。每个表情下方标注中文情绪词。
右下：角色的道具和细节放大图——展示发簪的金色纹样细节、纸扇展开后的水墨画面、靴子侧面的暗纹图案。每个细节旁用小字标注材质说明，如"材质：赤金镂空"、"扇面：仿宋院体山水"。
页面顶部标题写"角色设定：苏若晴 / Su Ruoqing"，底部标注"身高：165cm · 属性：风 · CV：待定"。

13 | 手绘概念分解图

之前🍌特别火的时候，流行概念分解图，同样可以复刻。

拿出来热巴的一张图片，直接输入prompt

生成一张手绘风格的时尚角色深度解析图，强调光影与材质感。顶部是一排四个角色的面部表情头像（“平静”、“莞尔一笑”、“惊愕”、“大笑”），并标注文字。画面中心是参考图中女性的全身坐姿手绘像，她姿态慵懒优雅地斜坐在一个粉色的几何台面上，身体微微后仰。她有着深色盘发，皮肤上粘着散落的珍珠。她穿着银色反光叶片材质拼接的抹胸礼服，粉色缎面边缘清晰可见，双腿交叉展示出银色细带高跟鞋。手绘笔触要体现出银色叶片在暖光下的闪烁感。
左侧重点展示独特的身体装饰与材质：一个大的圆形区域展示“肩颈珍珠妆造细节”，旁边是“银色叶片堆叠纹理”和“粉色丝绸光泽”的材质色卡。 右侧展示配件分解：提取出她脚上的“银色细带凉鞋”，以及手上佩戴的“天运戒指”特写图。背景融合了手绘笔触的暖粉色调影棚环境和光影效果。

稍等片刻，一副拆解手绘图就出来了~

神态还原度百分百，还把关键的信息全部提取出来。

14 | 火柴人讲解万物

我们可以直接输入想要讲解的内容，然后让模型生成。

请根据用户输入内容提取核心逻辑，生成一张“专家白板教学”风格的信息图：
- 构图： 横版（16:9），背景为干净的白色白板或浅灰色网格纸。
- 视觉元素： 使用马克笔手绘质感的线条、箭头和方框来构建流程图或思维导图。
- 角色： 画面角落可以有一个简笔画火柴人作为讲师在指点关键数据。
- 文字： （中英文结合）标题使用粗体手写风格，正文精简为关键词，使用不同颜色的马克笔（红、蓝、黑）区分重点。- 留白： 保持 30% 以上的留白，避免拥挤，确保一眼能看清逻辑流向。
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用户输入内容：破窗效应

非常真实....就跟老师在黑板上写的一样.

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其实除了这些场景，我还测了电影分镜故事板、科研论文配图、产品爆炸拆解图等各种创意场景，

这些创意场景的共同点是：信息密度极高、中文要求极强、结构复杂。

放在半年前，这些需求只能用 PS + Illustrator 手动拼。

现在一段 prompt，等几十秒就出来了，

最主要的国产，非常便宜...（还没有网络问题）

当然，也不是没有待提升的地方。

比如在某些超复杂的排版场景下，文字偶尔还是会有瑕疵；人物肖像虽然质感大幅提升，但在某些极端光线条件下还是能看出 AI 痕迹。

结语

测了这一圈下来，我最大的感受是：

千问在"图片生成"这件事上，终于找到了自己的差异化路线。

不是跟 Midjourney 比谁画得更像油画，

也不是跟 DALL-E 比谁更有创意，

而是猛攻中文渲染、信息图直出、复杂指令遵循这些最具实用价值的方向。

你用它做海报、做 PPT、做菜谱、做攻略图、做产品说明，这些都是能直接拿来干活的，表现还是可圈可点的。

这才是"AI 生图"从玩具变成工具的关键一步。

当然，坦白来说，我觉得它在部分地方的实力还是略逊于 NanoBanana Pro的，

但在国内的整个AI生图领域，是毫无疑问的第一梯队。

作为一个长期关注千问生态的人，我觉得阿里在 AI 这条路上的节奏越来越清晰了——

不只是做一个强的模型，而是做一个全的生态。

从 Qwen3 语言模型到 Qwen-VL 视觉理解，再到现在的 Qwen-Image-2.0 图像生成..

文本能用千问，图片能用千问，代码能用千问，甚至 PPT 也能用千问。

这个“全家桶”的覆盖面，还得是大厂的实力。

大家可以直接去 「千问APP」 体验一下 Qwen-Image-2.0。

大家可以再喝着千问给你的奶茶🧋同时，玩着千问AI生图，

当然，也期待千问继续往前冲。

这周的模型更新号角由千问吹响了，

且看之后各家动作！

以上。