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[综艺大观] 不要上云!解锁Clawdbot本地化部署新方式

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发表于 2026-2-6 09:48 | 显示全部楼层 |阅读模式

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最近AI圈最火的是啥?
那必须是Clawdbot,即便名字改了又改,各种非议不断,也挡不住这只小龙虾爆火。
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这个超级「缝合怪」,满足了很多人对AI智能体的终极幻想↓
养一个本地化AI助手,不仅能聊天,还能做事,发邮件、管理日程、跑工作流…
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最夸张的是,这波流量连带着Mac mini都卖脱销了。
很多老司机们说:Mac mini是养这个智能体最合适的「窝」
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然而,最近我发现有个神器,比Mac mini更适合给小龙虾做“窝”。
昨天,我刚拿到手,先拆箱给大家实拍一下。
这个神器长成这样,是不是很小巧?
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别看这家伙身材很小巧,能量却大得很,先看外部端口吧↓
从左到右依次是:电源、4个USB/DP口、1个HDMI接口、1个10GbE网口,最右侧还有个神秘的端口,具体是干啥的,我们后面揭秘。
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废话不说,找根HDMI线连接显示器,咱们直接开机。
启动完成,这专业的图形化界面,一看就够劲。
我仔细研究了一下,这个配套软件叫做FusionXplay™,是个一站式的AI开发工作空间,包含推理引擎、优化过的模型和应用市场。
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惊不惊喜意不意外?人家自带这个应用市场,精选了各类高质量的开源工具和应用软件,即插即用,可以轻松安装并持续更新。
更让我眼前一亮的是,小龙虾也被预置好了。
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这不省大事了吗?
比什么网上各种教程都更加一步到位,直接选择安装,搞定!
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接下来干什么呢?
是不是要去申请一个大模型服务的API呢?
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不不不!这个“窝”的妙处在于可以直接调用本地化运行的模型,比如Qwen3-32B!
这就意味着,我们可以在本地、桌面上,同时搞定大模型和智能体,又方便又省钱。
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还有更重要的一点,深得我心。
要知道,小龙虾刷屏一周来,大家最担心的是安全问题,那些暴露在公网上、云上的小龙虾们,可都成了黑客黑产眼中的肥肉。
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现在,模型、智能体都在我手边,一切尽在掌控。
这么小的一个“盒子”凭啥这么强?

我晒晒它的实力,大家就秒懂了。
①看算力:
这简直是个性能怪兽,小体积大能力。
20核处理器,拥有6144个CUDA核心,FP4算力高达1PFLOP,要知道FP4将是下一代推理服务的主打精度。
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除FP4之外,还支持TF32、FP16、BF16、INT8、FP8、FP6等各种精度,用起来相当灵活。
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②看内存:
128G LPDDR5x统一内存,显存带宽高达273GB/s,单机就能轻松拿捏200B模型。
这种拿捏,不只是能跑起来,还能跑出不错的吞吐、TPOT、TTFT,以及生产与开发测试环境所需要的长上下文、RAG等。
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要知道,Mac mini标配的统一内存只有24GB,即便是最顶配的,也只有64G
这档次,想要本地化运行大尺寸模型,再留点buffer给智能体闪转腾挪,基本就是玩具。
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③看扩展性:
还记得最右侧那个长方形的接口吗,那是速率高达200Gbps的ConnectX-7智能网卡接口,可以双机互联组成组成小集群,提供更强算力。
这样,可以支持高达4050亿(405B)参数的超大模型推理(例如Llama3.1 405B)。
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④看软件平台:
这盒子不仅硬件能打,在软件上也做足了功夫。前面我们开机时看到的FusionXplay™软件,就是配套的一站式AI开发工作空间。
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通过FusionXplay™,开发者可以图形化轻松管理和部署模型、AI工具,并支持MCP服务管理、GPU监控等。
同时,还支持NVIDIA AI Enterprise套件。
这搭配,岂止是玩“小龙虾”,各种AI开发大场面都能Hold住。
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⑤看模型适配与优化:
如何保证模型跑得更流畅?这盒子预置超聚变自研的推理加速引擎,并对国产化模型的进行了特别优化。
以Qwen3-32B-FP4为例,单用户性能提升150%,吞吐达到20tokens/s,最高可支持32路并发。
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看到这里,大家就有疑问了,这么吊炸天的软硬件能力,用来跑小龙虾是不是有点屈才了?
嘿嘿,你说对了,人家是天生干大事的。
这个小“盒子”其实是天生干大事的

这个小盒子,师出名门。
它就是超聚变最新推出的随身智能体开发平台:FusionXpark™。
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千万别只把它当成“龙虾窝”,人家堪比一台大模型一体机,下面这些地方,都是它的用武之地。
①办公室AI应用:
很多企业部门、科室,想要体验大模型能力或者部署智能体应用,却不具备机房、机柜环境,又不希望调用外部模型。
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此时,选用FusionXpark™就是最佳选择,开箱即用,跑本地知识库、图表分析、会议助手、公文写作、智能客服、合同审核,都能搞定!
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②AI教学实训:
在教学实训场景,FusionXpark™可以变成AI教学实训一体机。

性能强、功能多、管理维护方便,还很省电呢,连实训室的颜值都提高了不少。

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③桌面级AI智能体开发:
对于AI开发者来讲,这个相当诱人。

大模型日新月异,各种智能体玩法层出不穷,怎么能快速构建开发环境,跟上这波风口。

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此时,用上FusionXpark™,通过超聚变FusionOne AI专属优化,集成全套智能体开发工具链和最新优质开源模型,快速部署,海量应用即刻使用。

开发者只需要专注智能体构建,也不必担心反复调试消耗Tokens,甚至,还可以通过微调打造专属模型。

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更好玩的是,超聚变还为广大技术极客们提供专属签名镌刻服务,怎么样,看看我这个专属盒子,带出门去有多酷。

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为什么这些场景,FusionXpark™是更优的选择?

简单一句话,谁用谁知道——

传统本地化方案(PC插显卡/AI工作站/一体机)相比,FusionXpark™更具高性价比,也更易用。

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云上API方案相比,FusionXpark™纯本地化更安全,不用担心隐私数据泄露。

而且本地化算力无需额外Tokens费用,一次买断,长期受用。

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不瞒大家说,自从入手了这个FusionXpark™,我感觉自己变成全天候AI达人了。

算力随身带,不仅能在家里用、办公室用,还能来一场说走就走的旅行。

怎么样,各位老铁,你心动了吗

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发表于 2026-2-6 13:20 | 显示全部楼层
这FusionXpark算力1PFLOP相当于每秒运算1000万亿次,比家用电脑强太多,本地化部署AI将改变开发生态,让数据更安全可控
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发表于 2026-2-6 13:30 | 显示全部楼层
不能便宜了。
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发表于 2026-2-6 15:50 | 显示全部楼层
三万多
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 楼主| 发表于 2026-2-6 23:05 | 显示全部楼层
价格打下来没?
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发表于 2026-2-7 17:26 | 显示全部楼层
疯了吗?macmini折腾部署一个也就两三千,这玩意儿三万多,你跟我说性价比高?
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