进入 AI 新时代后,几乎所有科技硬件都在开启波澜壮阔的「AI 化」征程,安防摄像头产品也不例外。
小米首款室外 4G 摄像机,就主打双摄协同侦测、智能看护等 AI 功能。此外,在夜间检测到人形,摄像头也会自动开启补光。凡此种种,均应用到了机器视觉、AI 算法等技术。
在 AI 技术应用上,萤石、海康威视等摄像头品牌,同样不甘人后,而且已经拿出了系统级的解决方案。人形检测、车形检测,以及智能追踪等 AI 功能,一应俱全。
图源:萤石
其实,这也产生了一个问题。机器视觉和 AI 算法等技术应用,如果越是强大,那么就越是带来能耗方面的冲击。在为摄像头提供更大算力保障的同时,如何还能进一步降低产品自身的功耗,是摆在全行业发展面前的一道重要课题。杨作兴就表示,「低功耗是 AI 真正渗透到海量端侧设备的先决条件」。
终极形态的消费级安防摄像头,不仅可以无线化(无电源线)、免流化(4G/5G 连接),而且可以全面 AI 化(大算力,甚至运行端侧推理大模型)和低功耗化(仅靠电池供能,就能做到长续航)。
更有人提出,真正智能和 AI 化的摄像头,可以敏锐观察到周边环境变化,尤其是异常变化,而在正常情况下,则可以智能休眠,而这也能从根本上带来超长续航。如果脑洞大开的话,给 AI 摄像头加上「行走」功能,不就成机器人了嘛。
不难发现,在给摄像头深度融入 AI 乃至机器人技术应用后,这一品类的产品形态以及功能应用,也将迎来一场大变。而目前形态和功能的 AI 摄像头,只是相对初级的一个版本呈现。 各大厂商、新老品牌,角力摄像头(尤其室外和户外摄像头)市场,本质上也是从这一相对成熟的产品形态切入,并逐渐过渡到 AI 技术应用的场景落地上。未来的物理世界,将被各种各样的传感器包围,家用摄像头的技术应用,远不止是我们现在看到的这样。
而「无线摄像头 2035 年出货量有望达到 100 亿台」的预言,目前来看可能略显浮夸,但至少说明了这一品类所拥有的广阔市场前景,以及更为重要的产品技术应用可塑性。