中国企业有没有机会追赶英伟达？

诛仙九妹

1月26日,天数智芯发布了四代芯片架构路线图,提出2027年超越英伟达Rubin架构的目标，引发了业内的广泛关注。有人将其简单理解为"超越英伟达",甚至冠以"PPT造芯"的标签。虽然超越英伟达是一个伟大到不好意思说出口的目标，但这是中国半导体必达的使命。难得有人勇敢地提出这一宏愿，芯谋研究作为行业观察者,我们以天数为样本，从产业逻辑来看看中国芯片企业赶超英伟达的思路。

超车英伟达的路径

AI芯片的赶超不是尾随式的追赶，更直白点不是抄袭式的追赶，无论什么企业都不可能照抄英伟达的系统思路。这不仅在于业界定见——"英伟达强大的CUDA生态无法动摇",更在于英伟达代表的是一种类似苹果的路线——包含从芯片、系统、到模型再到应用的整合帝国。这种"垂直整合"模式的出现,不仅是技术创新的成果,也是产业模式构建产业护城河的杰作。因此,在一个领域如果出现一个“苹果”后,就绝难再出现第二个“苹果”。
但AI的未来如此之大,绝不是一家企业就能独占的。更何况在孤立主义抬头、贸易战盛行的当下,数字科技领域的中美双系统大势不可逆转。AI的时代才刚开始,这是一个长期的机会，蕴含着极其深远的变革。新应用孕育新的芯片巨头，Windows-Intel、安卓-高通的故事在AI时代也必将重现。
现在正是中国企业创造奇迹的机会。智能手机时代中国的成功不在于出现第二个苹果,而在于出现了华米OV,在于孵化出了最全最先进的整个智能手机产业链,并惠及下一个时代从软到硬的全链领域。
现在中国有最全最强的制造能力、丰富的应用场景,让我们在AI时代,有机会集各行业之力,缔造一个开放合作、协同共赢的生态，从而实现创新性地赶超。这不是某一家芯片厂商的故事,而是包含互联网应用、服务器工业、大模型探索等各方面在内的全产业故事。
我们注意到,天数所愿并不止于在2027年"超越",还有一句更深的愿景:2027年之后将转向突破性计算芯片架构设计。这意味着天数并非简单地追逐英伟达的脚步,而是通过寻找原创性突破来实现赶超。天数明言,不追求成为第二个英伟达,而是聚焦在芯片设计、应用生态、客户服务,做智能社会的赋能者。

2027年能超越Rubin吗？

架构2027超越Rubin,不能简单化理解为公司超过英伟达,同样也不能简单理解为整体技术能力超越英伟达。这实际是一个迅速追赶并缩小代差的规划。
英伟达基本三年量产一代,每一代在各方面性能都在提升。美国AI硬件确实领先中国约两代、五年时间,软件方面差距更大。但这个差距并非无法追赶。事实上,中国AI芯片的起手式,已经比当年的汽车、航天领域要好得多了。天数所说2027年超越Rubin,就是要两年内在架构层面追至最多一代之差。
将追赶的第一落子放在架构是比较聪明的。天数说"回归计算本质",可复用克林顿当年的名言:"Stupid,重点在计算！"AI初起,大模型大局未定,算法迭代极快,未来依然充满无限可能。这就对算力有了不同的需求。根据天数发布的信息,天数坚持以通用计算为核心,提出"高质量算力"的三大核心特质:高效率——通过优化设计创造最优TCO(总体拥有成本);可预期——借助精准仿真模拟,让客户在部署前即可预判性能表现;可持续——无缝适配从传统算法到未来未知算法的演进。这是尊重未来,给未来留余地的做法。
AI通用算力是全产业链协同的结果,包括芯片产业链全上下游,也包括整体AI应用和解决方案。经过这些年来的努力,国产芯片在很多关键领域迅速追赶甚至实现突破,但与国际先进水平在很多地方还存在差距,需要整个产业一同努力。但这不代表坐等产业链起步——如果每个环节都坐等,结果就是所有人一起都不进步。与其坐而论道,不如起而行之,从自己最擅长的地方入手。
架构是AI通用算力的基础框架,决定了最终整体解决方案的上限,至关重要却也是受其他产业链环节制约最小的领域。天数先从架构入手,就是为整个生态推高了上限。
天数此前一直是一家比较低调的公司,但其较早地获得了大量商业客户，落地实战证明了它的实力。从发布信息看,天数"天垓150"产品的核心架构在2021年就完成研发,并且在很多应用测试中都展现出了不弱于A100的水平。以此作为参照,从2021年架构对标A100水平,到2025年和Hopper掰手腕,再到后面的Blackwell和Rubin,这是一个比较严谨的进阶进程。
世人总有一种倾向,在成长时嘲讽,而在长成后封神。英伟达、AMD,也是伴随着嘲讽质疑成长起来的。对于天数智芯这样的国产AI芯片企业,我们既要保持理性的审视,也要给予合理的期待。
架构路线图的发布，代表的是一家企业的技术方向、战略规划和长期承诺。从天数已经展现出的产品能力，落地成果和生态建设来看,它已经走在了一条扎实的发展道路上。
2027年能否真正在架构层面超越Rubin？让我们拭目以待。更重要的是,在这个过程中,天数和其他国产AI芯片企业能否持续推进技术创新,能否在更多场景实现规模化落地,能否真正构建起一个开放共赢的产业生态，这才是决定中国AI算力未来的关键所在。

酷狗e族

怎么没有，只要我们努力，一切皆有可能。想想我们的两弹一星，想想我们大国重器，哪一个不是自己被逼得鼓捣出来的。兔子，等着瞧

mulunbo

中国企业必须要赶超英伟达…！

lovejuan0104

这家公司什么来头？靠不靠谱@元宝

ycp123

早已遥遥领先了

ress

这个问题犹如：中国企业有没有机会赶超微软？

—じ☆ve人生—

有。如果能象当年偷思科一样就一定会遥遥领先！

ress

芯片从设计到流片基本要三年、好几亿没了不说还不一定成功，哪怕成功了还不一定有适配的软件平台

陪着寂寞看孤单

有，有很大的机会，弯道超车能追赶上英伟达，追吧，祝成功

月光如水

当然有。而且Nvidia的路未必是最优的，Cuda架构其实是从显卡来，它做ai算力芯片有些免为其难