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[数码资讯] 新测试表明 AI 实际办公准确率不足 25%,但进展比想象更快

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发表于 2026-1-26 12:19 | 显示全部楼层 |阅读模式

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Digital Trends 24 日报道,一项由训练数据公司 Mercor 发布的研究报告指出,当前主流人工智能模型在处理实际办公室任务时表现不佳,最高准确率未超过 25%,研究表明 AI 在短期内难以替代人类知识工作者。



该研究基于 Mercor 新推出的 APEX-Agents 基准进行测试,有别于传统上通过写诗和解数学题为主的 AI 评估方法,该基准测试直接采用律师、顾问和银行家的真实工作流,要求受试模型完成横跨多个信息来源的多步骤综合任务。

结果显示,即使是市场上明显处于领先地位的模型也无法达到 25% 的准确率,测试中成绩领先的 Gemini 3 Flash 和 GPT-5.2,其准确率也仅为 24% 和 23%,而其他大多数受试模型的成绩则不高于 20%。



为何 AI 会在“办公测试”中失败?Mercor 首席执行官 Brendan Foody 分析称,AI 失败的关键在于缺乏上下文处理能力。在真实办公场景中,任务往往需要整合分散资源,比如查看日程,翻阅即时通讯记录、阅读 PDF 文档和电子表格,而 AI 在跨源信息搜索与整理时容易混淆、出错,要么干脆放弃。这导致目前的 AI 在办公室里更像一个“不可靠的实习生”,而非成熟的专业人员。

IT之家附 APEX-Agents 准确率测试结果如下(排名从高到低):

Gemini 3 Flash (High) - 24.0%

GPT-5.2 (High) - 23.0%

Claude Opus 4.5 (High) - 18.4%

Gemini 3 Pro (High) - 18.4%

GPT-5 (High) - 18.3%

Grok 4 - 15.2%

GPT-OSS-120B (High) - 4.7%

Kimi K2 Thinking - 4.0%

尽管表现有限,但 AI 的进步引人关注。Foody 指出,一年前同类测试的准确率仅为 5%-10%,如今已提升至 24%,AI 的学习速度远超预期。不过,研究也强调,在掌握多任务处理和上下文切换之前,AI 尚无法胜任复杂的知识工作。
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发表于 2026-1-26 12:34 | 显示全部楼层
看看新闻,感谢分享
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发表于 2026-1-26 13:14 | 显示全部楼层
支持,非常给力!
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发表于 2026-1-26 15:16 | 显示全部楼层
看了LZ的帖子,我只想说一句很好很强大!
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