百川智能免费开放大模型API，王小川再度隔空回应张文宏

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距离正式开源新一代医疗大模型Baichuan-M3不到10天后，王小川带领的百川智能又有了新动作。
1月22日，百川智能正式发布了Baichuan-M3 Plus，在严肃医疗场景下的问答准确性、可靠性上，再次刷新了刚刚推出的M3所创下的纪录。与此同时，王小川还宣布推出“海纳百川”计划，将百川的循证增强医疗大模型以API形式，免费开放给国内医疗服务机构。
在蚂蚁阿福快速扩张后，市场燃起了对医疗AI 2C的想象。对有一段时间已经放低了声量的百川智能来说，一个绝佳的机会窗口又打开了。王小川也对外表示，他对百川产品的定义是“医生版的最强ChatGPT”。

01 百川医疗大模型API，免费开放了
在百川智能看来，国内医生拥抱AI的先决条件，是AI真实具备了足够优秀的诊疗能力，而当患者大量使用通用大模型的AI产品去寻求诊疗建议时存在的大量误判、幻觉，可能会逐渐演变为对医疗AI技术的信任危机。
因此，王小川也首先强调了底座模型能力的提升。介绍说，百川智能Baichuan-M3首创的Fact-Aware RL的强化学习范式，使底座模型在无工具的设定下，幻觉也能大幅降低到SOTA级水平。在此基础上，M3 Plus将M2 Plus模型已验证有效的六源循证范式，引入模型训练和推理过程，确保模型的每条建议都有专业医学证据支持。最终，M3 Plus的事实性幻觉降低到仅2.6%，相较GPT-5.2大幅下降超30%。在全球医疗大模型中，这已是最低水平。

当前行业中，无论是通用大模型还是医疗模型，大多已支持“文献引用”——在结论后标注论文或指南来源。但在实际使用中，医生往往会发现：点开引文，依然无法判断 AI 的这句结论究竟源自哪一段证据。
百川智能表示，M3 Plus首创了“证据锚定（Evidence Anchoring）”技术，不是简单标注“引用自哪篇文献”，而是要求模型生成的每一句医学结论，都必须精确对应到原始论文或指南中的具体证据段落。每一句判断，都能被逐字溯源、逐条核验。
此前在Baichuan-M3发布时，百川智能就宣称其在医疗领域中首次实现了对GPT-5.2的全面超越，同时还首次具备了严肃问诊能力，且问诊能力显著高于真人医生的平均水平。
如何让更多的医生接入AI工具，也是所有像百川智能这样的公司必须要面对的问题。AI能在多大程度上真正帮到医生，也需要在真实使用中不断探索。
但这不是一家公司能够做成的事。“我们希望开发更多的场景，让医生使用AI更加顺畅，培养医生怎么使用，最后给患者带来更大的好处。”王小川说。为此，百川智能发起“海纳百川”计划，面向所有服务医务工作者的机构，免费提供M3 Plus的API，适用场景仅限于临床辅助决策、医学教育场景。
此外，M3 Plus API调用价格较上一代模型大幅降低了70%。百川智能宣布全面开放M3 Plus的技术能力，API限时免费体验15天，所有开发者均可申请使用。
在王小川看来，API开放是公司战略的一部分，目的是让医疗机构拥抱AI，“一方面是让行业更多伙伴共同来服务医生，另一方面是通过医生可以直接服务患者。我们跟其他厂商的想法不太一样，终极目标是想要改善医患关系。”
此前，复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏在一场论坛中曾表示，拒绝将AI引入其所在医院的电子病历系统，他担忧年轻医生从实习阶段就依赖AI工具，未来将难以具备鉴别AI诊断正误的能力。此前王小川和张文宏发生了观点碰撞，他认为医疗的根本问题是医生不够、医疗不够发达，AI应该去服务患者，而不是帮医生，“假如有一天AI足够强，没有医生了也挺好的。”
在这次发布会上，王小川再次回应了自己的观点。他承认当时自己还没有完整看过张文宏的发言，现在他就此想进行更进一步地探讨。他认为，AI发展已非常迅猛，部分场景下，“AI+医生”已经明显优于单个医生，要是AI能够实质性帮助患者，就不应该拒绝使用，“医生的成长不能以当下的患者作为成本”。
此外，王小川还提到，探索如何用好AI是个重要课题。“可以让AI对医生临床思维进行提醒，给诊疗结果进行校验，这样有机会降低误诊、漏诊等的风险。不是医生给AI挑错，而是AI给医生保驾护航。”他说。
“中国现在有500万医学工作者，要是全部临床医生都使用AI，我们觉得一年的成本也就是1亿元左右。我们认为这种成本是可接受的，它会带来非常大的行业变化。”王小川说。

02 直面和蚂蚁阿福等的竞争
百川智能的个人医疗助手“百小应”已接入了最新模型。经过改版后，它作为医疗助手支持所有的医疗身份，用户可以自行选择身份角色。其中的医生版主要是辅助医生做临床决策，能帮医生梳理治疗方案、分析科研文献等。而选择患者或家属身份，它的功能是帮助患者厘清病情、读懂报告，填平医患沟通的鸿沟。
如果说医生版的百小应更类似于号称“医生版ChatGPT”的美国知名应用OpenEvidence，那么在患者端它的功能会让不少人直接联想到蚂蚁阿福。
在去年12月进行了品牌升级的蚂蚁阿福，在国内AI医疗赛道中闯出了一条路：在C端帮助用户管理自身和家人健康，做用户的“居家健康助手”。背靠支付宝生态，蚂蚁阿福能形成完整的商业闭环，而它的想象力还不止如此：基于用户广泛的健康需求，它有可能成为AI时代的超级流量入口。截至今年1月，蚂蚁阿福的月活跃用户已突破3000万。
想要同时面向医疗工作者和患者的，也不止百川智能一家。
1月20日，蚂蚁阿福进一步升级PC端，上线DeepSearch（深度搜索）功能，免费为医生、医学生及基层医疗工作者等泛医学人士提供专业服务。阿里健康旗下的AI产品“氢离子”今年也已完成内测并开放下载，主要面向临床、科研领域的医生群体。这也被业内人士解读为，阿里也想要打造出“中国版OpenEvidence”。
这条赛道上的竞争变得更加激烈了。
AI医疗产品的商业化仍然面临不少挑战，随着蚂蚁阿福的出现也打开了市场对AI医疗在C端市场的想象空间，对于百川智能来说，做to C产品的机会也来了。
对于2C端的商业模式，王小川回应财经天下称，今天患者付费或者生命模型涉及的药物研发更加长期，只要能够把医疗水平提上去、让患者受益，不管是从患者还是药企角度都能够建立新的商业模式。他也表示，之前向医院、医生收费的商业模式，已经被证明是不成立的。
目前AI医疗赛道玩家众多，除了蚂蚁集团外，腾讯、百度、京东、华为等科技大厂，以及商汤、科大讯飞等公司都有布局。
在和大厂的竞争中，百川智能要如何占领消费者的心智？“我们现在更多的是要把模型做得更加专业，因为有大量的模型数据，不是当成互联网产品来做研发，能够让医生和患者体验到我们更加负责任、更加有医学推理、更加低幻觉，就像小朋友上学找最好的学校，去医院看病找最好的医生。”王小川告诉财经天下。
在他看来，对外介绍百川最好的宣传语就是“医生版的最强ChatGPT”。

镜花水月

百川M3 Plus技术硬核，免费开放API能加速医疗AI落地

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百川M3 Plus把幻觉降到2.6%这数据太牛了，相当于每100个诊断建议里只有3个可能出错，比GPT-5.2强太多，这技术迭代速度真让人服气

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这不跟当年搞唐医生的人一样吗？根本不知道医生的工作是什么性质，而一厢情愿的觉得医生的业余时间可以为病患提供支持，完全是开玩笑。