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[科技新闻] 速递|外媒:DeepSeek V4 将在春节前推出,超长编程能力迎来关键突破,多个关键指标超越当前主流模型

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发表于 2026-1-10 00:01 | 显示全部楼层 |阅读模式

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根据 The Information 报道,DeepSeek 正在为下一代模型做最后冲刺。这家中国 AI 初创公司预计将在未来几周内发布新模型 V4,其核心卖点之一,是显著强化的编程能力。

从时间线看,V4 是 DeepSeek 在 2024 年 12 月推出 V3 之后的自然延伸。但内部反馈显示,这并不是一次常规迭代。多位参与内部测试的人士表示,在公司自有的编程基准中,V4 已经在多个关键指标上超过了当前主流模型,包括海外头部厂商的产品。

发布时间同样耐人寻味。根据报道,DeepSeek 计划在 2 月中旬、也就是农历新年前后发布 V4,但具体节点仍有调整空间。去年的 R1 选择在春节前一周上线,事实证明这是一次成功的节奏判断——讨论密度、传播强度和社区反馈都被最大化。这一次,DeepSeek 显然希望复刻同样的时间窗口效应。

如果回看过去一年,V3 更像是 DeepSeek 打开国际开发者视野的一块敲门砖,而 R1 才是真正让公司站到全球舞台中央的转折点。作为一款开源推理模型,R1 把“先思考、再作答”变成显性过程,在复杂问题上的稳定表现,与其相对克制的训练成本形成了强烈反差。这种反差,恰恰击中了硅谷和华尔街最敏感的神经。

在国内,DeepSeek 随后推出了同时调用 R1 与 V3 的聊天产品,并在短时间内走红。它不再只是一个技术团队的名字,而逐渐演变成一种象征——既是工程能力的代表,也承载着某种集体性的技术信心。

这种爆发进一步放大了中国大模型赛道的竞争强度。进入 2025 年,开源几乎成为行业共识。大厂与初创公司密集发布模型,试图在全球开源生态中争夺话语权。DeepSeek、MiniMax、智谱、月之暗面等名字频繁出现在同一张对照表里,而中国模型在全球社区中的存在感,也在这一轮集体行动中被显著抬升。

也正因为如此,V4 的出现被赋予了更高的期待。自去年 12 月发布 V3.2、并在部分基准中取得亮眼成绩之后,DeepSeek 一直没有推出真正意义上的“新一代”模型。某种程度上,V4 更像是一次阶段性总结:它需要回答的,不只是“能不能更强”,而是“是否已经形成稳定的方法论”。

从目前披露的信息看,V4 在处理超长编程提示方面取得了关键突破。这对真实的软件工程场景尤为重要——复杂项目往往不是一道题,而是一整段上下文。此外,多位知情人士提到,新模型在整个训练周期中对数据模式的理解更加稳定,没有出现常见的性能回退问题。

这并非一个容易解决的技术细节。大模型训练需要反复从海量数据中学习,而在多轮训练后,理解能力退化几乎是行业共性。资源充足的团队,往往通过简单粗暴地增加算力和训练轮次来对冲风险。但 DeepSeek 的现实约束更严苛:在高端芯片获取受限的背景下,它必须依赖更精细的训练策略,而不是堆资源。

尽管外界曾有报道称 DeepSeek 通过复杂渠道获得了部分先进芯片,但更值得关注的,或许是它在方法层面的尝试。上周,DeepSeek 发布了一篇由 CEO 梁文锋参与署名的研究论文,提出了一种新的训练架构,使模型规模的扩展不再线性依赖芯片数量。这至少在方向上,给出了另一种可能性。

一位接近项目的人士形容,V4 的回答“结构感更强了”。这并不是简单的语言更顺,而是推理路径更清晰、任务拆解更可靠。在复杂问题面前,它更像一个有耐心的工程师,而不是急于给出结论的应试者。

截至目前,DeepSeek 并未做出公开回应。但可以确定的是,在全球大模型竞争进入“拼方法、拼效率”的阶段后,V4 很可能成为观察中国模型技术路线是否真正成熟的一个关键样本。



参考文献:
[1] https://www.theinformation.com/articles/deepseek-release-next-flagship-ai-model-strong-coding-ability?rc=sp92ul
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 楼主| 发表于 2026-1-10 05:50 | 显示全部楼层
加油吧
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发表于 2026-1-10 08:46 | 显示全部楼层
精品文章,优秀!
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发表于 2026-1-10 08:57 来自手机 | 显示全部楼层
感谢分享了
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发表于 2026-1-10 09:00 | 显示全部楼层
DeepSeek V4
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发表于 2026-1-10 10:09 | 显示全部楼层
感谢分享。
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发表于 2026-1-10 21:30 | 显示全部楼层
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