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【新智元导读】2026年才刚开始,但你的钱包可能保不住了!今年,AI将让你的显卡、手机、电脑等消费电子产品都变得更贵! 英伟达RTX 5090的价格已经飙升至超过4000美金(约合人民币2.8万元+),创下了历史新高。 据外媒报道,英伟达与AMD均计划未来每月持续上调显卡售价。 国外的网友表示: 如今显卡价格已超过人生第一辆汽车! 还有网友调侃到: 这些能买一辆二手本田思域的钱,只能给你提供多15%的帧数。 你以为这只是显卡圈的狂欢,或者只是黄牛的炒作? 那就大错特错了。 这背后是一个正在发生的事实:AI正在把全球的芯片产能「吃」得干干净净! 现在面临的局面非常清晰:为了搞AI,巨头们正在疯狂囤积资源。 根据最新的供应链情报,全球科技巨头为了搭建万亿级别的AI基础设施,几乎买空了市场上的内存和高端芯片产能。 这种「饱和式救援」般的采购,直接导致了严重的资源挤兑。 这就好比一群巨人在餐桌上风卷残云,留给我们普通消费者的,只剩下些残羹冷炙。 厂商的应对策略:涨价与「规格缩水」 面对成本压力,手机厂商陷入了两难: 直接涨价: 分析师预测,安卓旗舰机的平均售价(ASP)将上涨5%-10%。 规格停滞: 消费者习惯了每年手机内存翻倍,但在2026年这一趋势将通过急刹车。 为了控制成本,厂商可能取消24GB RAM的顶配版本,甚至让Pro级机型回退或停留在12GB RAM,而非升级至16GB。 这与手机端侧AI(On-deviceAI)需要大内存的趋势背道而驰。 同样,PC市场也被影响。 PC行业正在大力推广「AI PC」概念,宣称要在本地运行大模型,这通常需要至少16GB甚至32GB的内存。 然而,2026年的内存价格暴涨使得普及大内存PC变得极其昂贵。 IDC预测,由于内存成本过高,2026年全球PC出货量可能萎缩9%。 即使是联想、戴尔这样的巨头,也不得不面临成本激增的困境。 为了维持利润率,PC厂商可能会在入门级产品中继续使用8GB内存,从而阻碍AI功能在平价设备上的落地。 这导致了一个悖论:AI软件需要更强的硬件,但AI基建却让硬件变得买不起。 2026年将作为半导体历史上的一个转折点被铭记。 在这一年,消费电子产品彻底失去了其作为芯片产业「主要驱动力」的皇冠,取而代之的是贪婪的AI基础设施。 这不仅仅是一次周期性的涨价,而是一次永久性的价值重估。 在这场万亿基建的狂欢中,AI巨头们享受着算力带来的生产力革命,芯片厂商赚取了历史最高的利润率,而普通消费者则成为了这场盛宴的旁观者和买单人。 当一张显卡的价格足以购买一辆二手车,当一台手机的内存成本堪比黄金,我们不得不承认: 那个廉价、摩尔定律依然生效的消费电子黄金时代,或许要无可挽回地被AI终结了
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