25年，我真正觉得好用的 AI 工具清单

酷狗e族

过去一年，我试过的 AI 工具不下百个。
说实话，大多数工具在我这里只活了三天，觉得不好用，而且浪费时间成本。
真正留下来的，反而不多。
当然，一千人里面有一千个哈姆雷特，也欢迎推荐你的AI工具，到评论区里面，大家一起用起来。
下面这份清单，不追新、不求全，只写我自己反复用、已经形成使用习惯的那部分。
01 写文案这件事，AI帮了大忙

这两年用 AI 辅助写文案，我最大的感受，AI真的太强大了。
真正高频使用后，你会发现不同模型之间的差异非常明显，风格迥异。
更多的是使用AI帮我选题、写大纲，跑case。
接下来推荐几个我比较首选的几款写作的模型。

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GPT-5，这是我在长文本与核心内容上的首选。
我觉得它更加聪明一点，能够清楚的知道你的需求是什么。
你有可能会在互联网上，看到的那种特别煽情上头、情绪化的文字，这种其实跟使用者没有任何关系，maybe可能就是gpt的杰作。

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Gemini 3更加理性对待。
如果说 GPT-5 更像内容型写手，那 Gemini 3.0 更像一个理性分析助手。
语言不追求情绪，但逻辑干净、推理清晰，在需要严密逻辑分析的文本里，容错率更低。

特别适合那种研究分析决策、数据分析等。

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国产模型/应用方面，比较推荐豆包、夸克/千问以及DeepSeek（虽然幻觉有点大）。
豆包：https://www.doubao.com/chat/
千问：https://www.qianwen.com/
DeepSeek：https://www.deepseek.com/

前者其实涵盖了很多写作场景方面的模板，对于新手小白来说，体验感更好。
02 做PPT：AI帮我省了很大事情

做ppt，是作为职场打工人最最最痛苦的事情了。
没有AI之前，我们做 PPT 的流程是：
写文案 → 拆结构 → 排版 → 调样式
现在基本只剩一步：给内容。
因为AI会直接给你写大纲、丰富内容，帮你做排版，80%的都帮你干完了。
真正留下来的几个，我觉得比较好用的
之前写的一篇文章，供参考：
深度 | PPT 正在进入多范式共存的AI表达时代

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首先推荐使用WPS AI，如果你日常就在用 WPS，那它几乎是体验无感升级，外加一些丰富的模板。
我经常是这样做的：
把 Word 文案直接丢进去，让它自动拆页、排版、配图表

然后是Kimi AI × AI PPT，这是我处理长文档时的救命工具。
直出报告、研究材料、策划案，一键压缩成 PPT 逻辑。
而且海外版目前支持nbp模型，两种模式不同切换。

以及压轴的是Google最近发布的NotebookLM，与谷歌生态联动，适配学术场景，支持各种多模态内容提炼生成演示文稿。

03 开会这件事，交给ai听

以前开会，一开就是俩小时，开完会忘记重点，接下来做什么很懵逼。
现在我开会的状态是： 

人在场，注意力不全在

特别是你遇到一个紧急会议，而正好你的航班起飞了，这个时候就可以托管给ai了。
因为真正重要的事，AI 都能帮我记下来。
我比较推荐的方法是：
如果是那种正式会议，在腾讯会议开的，就用腾讯元宝去做总结；

在飞书上开的，就用飞书妙计进行会议摘要；
钉钉上开的会，就用钉钉ai听记，最近钉钉也进行了大升级，钉钉AI听记直接放到了一级栏。

省去那些时间就行了。
非正式会议，就比较随便了，用豆包或者通义app都行，而且都是有免费使用额度的，普通用户足够了.

在app内部就可以完成会议录制以及转写非常省事，为什么要使用一个录音笔，增加自己的成本呢。
04 个人知识库：我不再“记”，只负责存

以前我也执着于“记笔记”。
现在我更在意的是：能不能找得到。
好多人包括我自己的习惯，都是看到一篇好东西或者视频，总是想先保存下来，等我有时间再看。
但总是放在收藏夹吃灰，也没有自己的知识空间。
我现在的组合
使用一些自带AI问答的知识库工具，直接存储了之后，有需要直接问它。
第一个是Notion AI，这是我的主知识库。
它会帮我重新组织内容，其实它更加适合于个人办公，能够无缝与第三方应用（特别是海外的）集成，对于出海的创业者来说，很好用。
notion AI

接下来，很多朋友问了，我有很多本地的文件和数据，也不想使用notion，有没有推荐的。
那我首选obsidian，这个开源的本地markdown知识库，真的是YYDS。
AI时代，个人知识管理，变得尤为重要。
这是一个本地知识库，搭配第三方插件可实现内容总结、关键词提取，本地的数据安全可控。
并且你可以结合cursor、Claude code进行内容编辑，也可以直接将内容同步到飞书&你的云端网盘。
譬如，你现在看到的这个页面，其实是长这个样子的。
公众号排版编辑工具
 该图片疑似AI生成

还有一个新枝APP（不是我开发的哈，），我觉得这个产品还是有点意思的，有app、网页插件、以及网页版，多端之间数据进行同步。
也就是说，你在手机上随手看到的文章、在网页标记的网页，以及上传的pdf等文件，都会被集合起来，最终也可以同步到obsidian本地仓库。

访问：https://www.xinzhi.zone/
05 自媒体这块，AI 已经是标配数字员工

我现在的感受是：

如果不用 AI，工作效率会很慢；但是这样不现实。

因为当下的信息爆炸，一个人很难去保持高精力去梳理信息、做case，写文章，拍视频等等。
如果用好AI，能够省一大半功夫。
我实际在用的一些工具，今天大放送
首先是多平台的内容分发，我用爱贝壳同步助手，支持多平台内容同步，比如帖子、文章、视频等。
这是一个浏览器插件，完全是内置rpa的形式，理论上是没有任何账号风险的。

其次是新榜小豆芽，主要是监控你的账号数据，也可做内容分发，适合比较成熟的平台。
功能包括：内容数据监测、爆款选题推荐，适配短视频、图文自媒体。
新榜小豆芽

如果你是一个图文&视频博主，你可能会用到做封面以及排版的需求，那么我强烈推荐你使用lovart，非常方便。
特别是多模型混合+画布+agent编排，妥妥的生产力工具。
最后就是剪映AI，对于视频博主来说，必不可少。

这是一个视频剪辑神器，能够自动剪辑、字幕生成，生成封面推荐，支持多平台比例格式适配。
06 编程 & 技术：AI 是最好的协作伙伴

哪怕你不是程序员，也会明显感觉到：
AI 写代码，已经不是做玩具或者demo了
如果是产品经理或者有行业基础的人，用ai编程工具就可以做出来非常可用的东西。
我留下来的组合
首先是在IDE.和CLI方面，我比较常用cursor和Claude code，有这样的几个理由：
一是cursor适合普通用户使用自然语言编程，包含了很多主流的coding模型，产品使用起来也不错，不用再自动动手接入其他模型。
而是Claude code是适合程序员在终端环境中使用的通用智能体，所以学习成本不是很高，技术文档他们都看得懂，基本上适配了国内外的模型（得夺舍）。
以及kiro和TRAE也可以考虑一下，kiro是亚马逊推出来的一个编程ide，相较于其他工具，它自创了一个spec coding的模式，比目前的vibe coding使用起来效果更好一点。
最后是TRAE，字节推出的国内版编程ide，国内的模型（glm-4.7、k2-thinking、mini Max m2等）都接入到里面了，如果是一般的小应用就很可以，足够用了。
在模型方面，如果追求极致的能力，那么Claude模型将是不二的选择，但是它太贵了，而且有IP限制🚫。
首先是Claude 模型，是目前使用下来代码能力最强的，结合Claude code使用效果最佳，利用它的mcp、hook、skills能力能够实现自动化，

以及一些可替代的国产模型：
GLM-4系列（4.5/4.6/4.7）（多任务处理能力强，专为agentic coding而生，适配企业级开发）

Kimi-K2系列（长上下文代码理解突出，以及有思考模式，支持百万行代码解析）

Mini Max M2（轻量化模型，适配端侧编程场景，响应速度快）

但是使用过程会有问题，就是你无法保证这种代码的严谨性，有的时候会生成很多石山代码，ai编程就是这样，能局部最优解，具体到大型项目上，堪忧。

这个时候配合OpenAI 的Codex模型会好一点，它对项目代码理解能力更强一点，可以做这个项目的架构师和测试。
再谈谈其他方面，如果是做前端开发，那么比较推荐Gemini3 （通过api或者ide使用），非常丝滑的生成精美的前端页面。
有没有更加简单的？
最后再提一下，有一些非常适合对代码不理解的小白用户使用的产品，比如说Gemini3、秒哒、扣子空间等，推荐看看。
Gemini 3.0（全流程开发支持，从需求规划到部署验证，AI协同贯穿始终）
Gemini3搓的应用

秒哒（轻量化开发工具，支持低代码AI应用搭建，新手易上手）
黄阿玛开发的码上课

扣子空间（字节系，支持AI Agent开发、模型微调，生态联动性强）
扣子空间

07 最后说一句实话

AI 工具真的很多，也会越来越多，
但你不需要那么多东西来压榨你有限的时间和精力。
我的建议是：
你的每个场景选 1 个主力AI，把这个真正用到顺手，其余的看情况，用不顺手就果断放弃。
当下每个人的价值，从来不在你知道多少工具，而在于：

你能不能通过使用AI工具做出来成绩，或者用它真正的提高了你的工作效率。

我觉得做到一点就非常足够了。
然后你就慢慢积累，逐渐积累自己的核心竞争力。
与君共勉。

gzcom520

PPT未来：AI干90%，人当缝合怪