世界顶尖数学家“认输”，投奔00后搞AI！孩子的教育，是时候转向了

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弄明白AI究竟无法替代人类什么，才是我们规划未来教育、培养下一代的核心起点。

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文、编丨Sherry



最近，数学界和AI圈被一件事轰动：世界级顶尖数学家小野肯（Ken Ono）宣布辞职，全职加入硅谷AI数学初创公司Axiom。

此前，小野肯整个AI领域长期“全否定”，曾调侃自己是“天生智能”，AI想要在数学方面取代他，再过个几十年吧。



然而，去年春天一场针对AI的数学研讨会改变了他的看法。他坦言：“我曾经对AI模型的领先优势正在缩小，尤其是在我不擅长的数学领域，我感觉模型已经遥遥领先于我。”
这场经历促使他放弃“铁饭碗”，转身拥抱AI。

而Axiom的00后创始人洪乐潼，从小就是数学天才：仅用3年完成了MIT数学与物理双学位，并发表9篇论文，随后获斯坦福数学博士Offer。出于对数学与AI的热爱，她毅然辍学，选择AI创业。

小野肯的转身与洪乐潼的选择，不仅关乎个人职业，更映照出一个时代的变迁：当最坚信人类智识的领域开始向AI敞开怀抱，一场更深远的认知革命已然来临。


越来越多的“大神”涌入AI领域，整个行业的竞争，也随之进入白热化的新阶段——


11月中旬，谷歌的Gemini3.0一上线，几乎屠榜了所有评测集，刷新了大模型能力天花板。
随后，DeepSeek连放大招，最新版直接斩获4项奥赛金牌。
国产AI的惊喜，不止DeepSeek。阿里巴巴官宣“千问”（Qwen）项目进入C端市场后，以“价格屠夫”的姿态，撼动了美国科技巨头的定价体系，令整个硅谷“心慌慌”。

AI圈内，各项产品加速迭代更新、功能愈发强大，各路大神加入，一片欣欣向荣；而圈外，失业寒冬已经无声地浸润了各行各业。



生产力的飞跃与职业市场的收缩，正在同一时间轴上加速上演。

AI圈内彻底“卷”疯

马斯克直呼“真香”

 
如果对AI的认识还停留在“你问我答”，那你真的OUT了。



最近，几款AI大模型陆续更新，不仅刷新了普通人对AI的认知，更是直接重塑了AI时代的生产力。
 
11月中旬登场的Gemini 3.0，火力全开。
 
根据Artificial Analysis平台的独立评测结果显示，其智能指数已超越OpenAI的GPT-5.1版本。

Gemini3.0就像一个“全能型超级尖子生”。



它在推理、数学、模拟人类考试、代码调试、代码生成、文学等各场景跑分下，都断崖式领先于Claude4.5和GPT5.1。

之前，我们都知道AI能写代码，它最多可以帮忙续写两行，或者修复一个bug。
 
而这次，Gemini3.0真的不一样——当用户将需求喂给Gemini3.0时，它将帮你把 UI、逻辑、功能全搞好，直接生成一个成熟的“应用”。


有网友随便丢了一张截图让它复刻，不到1分钟，Gemini3.0就完成了一个能滑、能点、能交互的完整网页版本。 

或许只有用户想不到的需求，没有Gemini3.0做不到的事情。



谷歌CEO桑达尔·皮查伊表示，Gemini3.0可以让用户的任何想法变为现实。


就连一向言辞犀利的马斯克，都评论了一句“Nice Work.”（干得不错）

这种级别的产出速度与完成度，已不是简单的工具升级。
 
它标志着生产力维度的根本性变迁：AI从“辅助执行”转向“直接交付”，不少设计师与程序员的“职业危机”或许将加速降临。
 
当Gemini3.0大杀四方时，最新版的DeepSeek直达“奥赛金牌水平”。
 
12月1日，DeepSeek发布V3.2版。在高强度训练下，V3.2已经逐步进化成了一个会边干边想、熟练使用工具、解决现实难题的实干家。
 
外滩君尝试将一道IMO2025压轴真题，交给V3.2解答。它全程思考了约10分钟，并在思考中反复验证各种可能性与“意外”，甚至会联系一些经典例题做思考后，再给出自己的答案。

而同样一道题目，有数学奥赛教练在网上吐槽，难度太高，花费了近一个小时才解答出来。
 
DeepSeek V3.2还有一个长思考增强Speciale版。它融合了拥有“自验证”功能的DeepSeekMath-V2的推理证明能力。



这意味着，当你把一道数学题丢给DeepSeek，它会在思考过程中，反复问自己“我做的对吗？”“这样做没问题吗？”，进而保证给出的逻辑推理与答案无误。 
正因如此，这个版本在指令跟随、数学证明、逻辑验证等方面，能力出众。解决一些高度复杂数学推理、编程竞赛、学术研究类任务等，对它来说，更是“小菜一碟”。



它一面世，就直接斩获了IMO 2025（国际数学奥林匹克）、CMO 2025（中国数学奥林匹克）、ICPC World Finals 2025（国际大学生程序设计竞赛全球总决赛）及 IOI 2025（国际信息学奥林匹克）4项赛事的金牌。 
在顶级竞赛中展现的“金牌”实力，让人不禁“浮想联翩”：DeepSeek是否会成为下一代的“金牌奥数教练”？



它不仅能生成海量题目，还能迅速给出解题过程与答案，更关键的是拿到这些优质资源没有门槛，可以引领更多孩子步入思维的殿堂。


国产AI的另一个惊喜来自阿里巴巴的“千问”（Qwen）项目。



据悉，千问已经展现出一定的办事能力。比如，一句指令就能让千问APP几秒钟完成一份研究报告，并制作成几十页的精美PPT。


另外，阿里巴巴正在计划将地图、外卖、办公、学习、购物、健康等各类生活场景接入千问APP，让千问具备更强大的办事能力，成为每一个人日常生活中的“小助理”。


年末这波“狂欢”，我们不难看出，如今AI的工具属性已经悄然褪色，一个AI作为深度协作者的时代正加速到来。
 

AI圈外

难容一群“优秀的普通人”

 
这个冬天，AI圈捷报频传、高歌猛进，但圈外却寒意弥漫、叫苦不迭，一场由技术驱动的裁员寒潮，正无声地席卷各个行业与岗位。
 
就在Gemini3.0发布次日，AI 教父杰弗里·辛顿与美国参议员伯尼·桑德斯在乔治城大学组织了一场关于AI的深刻对谈。

杰弗里·辛顿

在整场谈话中，流露出一个明显的信号：AI虽然具备巨大正向潜力，但是也正在以最糟糕的方式颠覆整个社会。
 
Hinton肯定了AI的重大意义。AI确实可以显著改善医疗、教育、气候预测、资源分配等核心公共服务。特别是在个性化教学、医学影像诊断与药物开发上，将带来质的飞跃。
 
但与此同时，AI的快速发展可能引发大规模失业，加剧不平等，甚至改变人际关系的本质。


根据一些咨询公司数据，美国企业10月共宣布裁员153074人，创20多年新高。
另有数据统计，仅2025年，Intel、微软、Verizon、亚马逊等大公司就宣布合计裁撤超过7万个岗位。 
这场变革的残酷性在于，AI表面上只是替代了如客服、行政等基础岗位，其实背后，年轻人传统的职业成长阶梯被直接斩断——那些让新人积累经验、试错进阶的入口正在消失。
 
当毕业生无法从基础工作起步，他们如何一夜之间变成行业专家？


对谈结束时，当被问及AI将造福还是损害未来时，台下举手选择后者的年轻人占明显多数。这无声的投票，比任何数据都更直观地反映了下一代最真实的焦虑。

前段时间，还有个火爆的“AI干掉中等生”的观点，就来自哈佛大学两位经济学博士的实证研究。


通过10年的海量数据，他们发现：毕业于最顶尖的大学的学生，受AI影响最小，他们站在求职链的顶端；毕业于最普通学校的学生，受到的冲击也很微弱。
真正陷入困境的是那些来自中上水平大学、看似前景可期的人，反而在AI浪潮中首当其冲，就业形势最为严峻。 
简言之，顶尖人才难以被替代，低级劳动力可能因为“性价比”暂时变化不大，而身处中间地带的“优秀普通人”，却在效率至上的性价比博弈中，成了受影响最大的一群人。

孩子要学会什么？

才能被AI时代“留下”

 
自生成式AI诞生，在3年时间里，我们见证了前所未有的狂热与恐慌交织在一起：科技圈高歌猛进、疯狂逐利，但与此同时，一种群体性焦虑却在普通人当中蔓延开来。
 
未来，AI到底能发展到什么地步？我们不得而知。
 
但可以确定的是，我们已经站在了一个决定性的历史节点前——掌握资源与认知优势的人，能迅速利用AI放大其能力；反之，则可能被加速抛弃。
 
弄明白AI究竟无法替代人类什么，才是我们规划未来教育、培养下一代的核心起点。
 
清华大学基础科学讲席教授刘嘉指出了当前AI无法跨越的几道鸿沟：


一是打破知识边界的原创创造力；二是由好奇心与热爱驱动的内在成长欲；三是基于真实生命体验的情感共鸣力。

刘嘉教授

此外，深刻而独特的审美与品味，同样是AI难以企及的高度。


“人类在决策时，会平衡理性与情感，不会只追求效率，而会顾及‘温度’。而AI目前只能模拟人的理性部分，它能读万卷书，但无法体验人间万象和人生百味。”
刘教授的这段话，精准地揭示了人机本质的差异——AI处理信息，而人类体验世界；AI优化路径，而人类创造意义。

最近网上流传着一句话——你大约有36个月去“成就自己”。


油管大神Dan Koe的理解更为深刻：或许你并不需要在36个月内获得成功，但可以抓住成功的机遇——因为“成功”的定义将彻底颠覆，拥抱人性的人将会成功，无法摆脱机械化生活方式的人，极有可能面临失败。

这也正是普通人的破局点：与其视AI为威胁，不如帮助孩子培养无法被AI复制的核心能力，帮助他们成为未来的“破局者”。

这需要我们从日常教育中开始有意识地转向：


1. 守护创造力：多问孩子“你觉得呢？”“如果是你，会怎么解决？”鼓励他们描述观察、提出猜想，并动手验证，保护“不切实际”的好奇心，往往是守护创造力的起点。
2. 点燃内驱力：帮助孩子接触广泛的领域，如艺术、运动、科学、自然等等，在丰富的体验中，发现并支持孩子热爱的东西，持续的探索欲才是应对万变的根本动力。
3. 培育情感共鸣力：鼓励孩子通过各种方式，表达并识别自己与他人的复杂情绪，“将心比心”的能力，是所有人际协作的基石。
4. 塑造品味与审美：带孩子接触多元的美，并深入探讨“好在哪里”“为什么打动你”。审美，正是在无数主动的评判与选择中炼成的。

OpenAI联合创始人Ilya Sutskever表示，AI是人类首次遇到的“非动物型智能”。其思维本质与人类全然不同。理解这一点，我们才能摆脱“拟人化”错觉，更冷静地看待它。
 
未来并非人与AI之争，而是“善用AI者”与“不善用AI者”之间的竞争。而这场胜负的关键，在于谁能将AI的超级效率，与人类的超级智慧完美融合。
 
最终，教育的目标是培养这样一代人：他们既能冷静驾驭技术，拓展人类能力的边界，更能以人的温度、智慧与价值观，为这个世界指引方向。


参考资料：
1.DeepSeek V3.2 正式版：强化 Agent 能力，融入思考推理  DeepSeek
2.OpenAI危！DeepSeek放大招：追平谷歌最强，手撕GPT-5 High 新智元
3.GPT-5危了！DeepSeek开源世界首个奥数金牌AI，正面硬刚谷歌 新智元
4.马斯克、奥特曼都忍不住夸好的 Gemini 3，到底多强？ 科技狐
5.失业「海啸」背后的理由高度一致：「给AI让路」 新智元
6.Ilya 最新访谈震撼硅谷：算力时代结束了 非著名程序员
7.Gemini3.0：一小时写一本书提示词 学君说
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