英国金融时报：美国可能在人工智能竞赛中走错了方向

cjlcjl

The US may be running the wrong AI race
中国偏爱像DeepSeek这样的小型廉价模型，这或许才是更明智的选择。

麻省理工学院最近的一项研究发现，中国开源模型（例如 DeepSeek 和 Qwen）在全球普及程度上已经超过了美国同类模型（例如 ChatGPT）。 © Omer Taha Cetin/Anadolu/Getty Images

上个月在深圳举办的高科技博览会上，一些科技界人士被会打拳击、弹钢琴的人形机器人包围，不禁问道：西方能否赶上中国？
二十年前，这个问题听起来或许荒谬至极，但如今却并非如此。本周，澳大利亚战略政策研究所发布了最新的关键技术追踪报告，涵盖了74个领域的高影响力全球研究。报告发现，中国在其中66项技术领域处于领先地位，涉及计算机视觉、量子传感器和核能等诸多领域；而美国则在其余8项技术领域领先。 
ASPI的研究人员指出，在许多技术领域，都存在着类似的现象。本世纪初，美国在科研产出方面曾一度遥遥领先，但如今这一优势已被中国对基础研究的持续长期投入所超越。2005年，中国发表的论文仅占全球高被引论文总数的6%，而今年这一比例已上升至48%。与此同时，美国论文的占比则从43%下降至9%。报告作者之一Jenny Wong-Leung指出，在美国削减众多联邦科研项目经费之际，中国却反其道而行之，致力于“构建完整的技术生态系统”。 
ASPI 的研究结果与《自然》杂志最新的科研机构排名相符，该排名追踪了 145 种科学期刊上的文章。就科研产出而言，全球排名前十的科研机构中有九家是中国机构，只有哈佛大学位列第一。中国如今正在大规模生产科研成果，它已真正成为科学强国。
然而，已发表的研究成果并不能自动转化为技术能力。此外，研究专长的所在地并不总是与技术的成功商业化相吻合——许多受挫的英国科学家可以证明这一点。 
然而，美国特别竞争研究项目（ SCSP）今年早些时候发布的一份报告也强调了中国在采用诸多前沿技术方面取得的显著进展。根据SCSP工作人员的评估，美国在半导体、合成生物学和量子计算领域仍然领先，而中国在先进电池、5G和商用无人机领域占据主导地位。但最具争议、也可能是影响最为深远的领域是人工智能。
唐纳德·特朗普总统曾表示，美国将“不惜一切代价”引领世界人工智能发展。包括OpenAI、Alphabet、微软、Meta和亚马逊在内的美国大型科技公司正在投入巨资以实现这一目标。仅OpenAI一家就计划在未来几年投资4000亿美元，在美国各地建设其“星门”（Stargate）数据中心。上个月，特朗普政府启动了“创世纪计划”（Genesis Mission），旨在通过共享美国17个国家实验室的公共数据集和计算资源来促进私营人工智能行业的发展。“我们实际上是在让我们的私人资本家与中国这个国家对抗。双方的资源、属性、优势和劣势都截然不同，”SCSP高级顾问大卫·林（David Lin）表示。
但中美两国在人工智能应用方面采取了截然不同的方法。美国的大型公司大多倾向于大规模、专有的“封闭权重”模型，例如 ChatGPT 和 Gemini，这些模型可能最适合实现通用智能。相比之下，中国的人工智能公司则更倾向于规模较小、成本较低（但安全性可能也较低）的“开放权重”模型，例如 DeepSeek 和阿里巴巴的 Qwen，这些模型更容易被开发者进行适配。部分原因是由于美国的出口限制，中国无法获得构建最强大的基础模型所需的尖端芯片，因此中国正在将这种做法转化为优势。但这同时也反映出中国优先考虑快速推广这项技术。  
曾任投资公司Ninety One全球策略师的迈克尔·鲍尔认为，美国过度依赖大型封闭式人工智能模型是一个“灾难性的战略错误” 。鲍尔告诉我：“就现实世界中可用的计算能力而言，中国的模型已被证明要高效得多”，尤其考虑到中国较低的能源成本。就连OpenAI的首席执行官萨姆·奥特曼也表达了他个人的担忧，认为“我们在这件事上站在了历史的错误一边”。
麻省理工学院和Hugging Face最近的一项研究发现，就全球普及程度而言，中国的开放式支付模式已经超过了美国同类模式。包括Airbnb在内的许多美国公司都成为了“快速便捷”的Qwen模式的拥趸。在这个关键领域，问题也随之而来：西方能否赶上中国？
本文出处：https://www.ft.com/content/45615c0a-952d-49b6-b2e0-c35d3826768f

dsfgdsg

我朋友在深圳搞AI研发，说国产小模型落地确实快，成本还低，老外都来问呢

cjlcjl

他都不让我们用，我们也没别的办法啊，只能用自己的

walysj

美国无疑走错了路而且越走越远

陪着寂寞看孤单

一切科技进步都要依赖应用。

ycp123

美国去工业化，所谓的AI大模型存粹就是做出来的金融产品，任何科技创新不和工业结合最终只有失败

voo

笑死。美国战略方向错误，自苏联垮台始。内无法家拂士，外无敌国外患者国恒亡。美国早晚得补上这一课。

oppledr

小模型效率高？实战中对复杂任务的泛化与数据安全，有何量化指标？

gzcom520

中西方的语言结构是不同的，如果我们做到了中西合壁，那么优势在我！

月光如水

@元宝 为啥美国老在搞那种又大又封闭的人工智能模型