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[数码资讯] DeepSeek 推出 DeepSeekMath‑V2 模型,主打自验证数学推理能力

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发表于 2025-11-28 08:20 | 显示全部楼层 |阅读模式

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DeepSeek 发布了 DeepSeekMath‑V2,主打可自我验证的数学推理训练框架。

团队认为,仅追求最终答案正确率难以保证推理链条的严谨性,尤其在定理证明等需要逐步推导的任务中更为突出。模型通过构建基于 LLM 的验证器,对生成的证明进行自动审查,并利用扩展的验证计算持续生成高难度训练样本提升验证器能力。

据IT之家了解,DeepSeekMath‑V2 基于 DeepSeek‑V3.2‑Exp‑Base,在 2025 年国际数学奥林匹克竞赛(IMO 2025)与 2024 年中国数学奥林匹克竞赛(CMO 2024)中均达到金牌水准,并在 2024 年普特南数学竞赛(Putnam 2024)中取得 118/120(近乎满分)的优异成绩。官方称,尽管尚有大量工作待推进,当前成果已表明:可自验证的数学推理是一条切实可行的研究路径,有望为构建更强大、更可靠的数学智能系统奠定基础。





Hugging Face:https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Math-V2

Github:https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Math-V2
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发表于 2025-11-28 10:05 | 显示全部楼层
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发表于 2025-11-28 10:45 | 显示全部楼层
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发表于 2025-11-28 11:26 | 显示全部楼层
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