天津大学揭示大脑突触处理时空信息核心机制，为下一代 AI 提供理论支撑

东苑

据新华社，天津大学人工智能学院于强教授团队联合国际科研人员，在理解大脑神经网络信息处理机制方面取得研究进展。

该研究聚焦于神经网络的基本单元 —— 突触，首次揭示了其在处理时空信息过程中的核心工作机制。相关研究成果已于 11 月 22 日发表于国际权威学术期刊《美国科学院院刊》（PNAS）。



▲ 图为神经网络存储容量和噪声鲁棒性分析结果
在大脑中，数量庞大的神经元通过称为“突触”的连接点，以脉冲形式传递和处理信息。对突触工作机制的模拟与计算，是人工智能发展的重要借鉴方向。突触具备两种关键的调节能力：其一为“长时可塑性”，即其连接强度能够长时间增强或减弱，这被视作长期记忆形成的基础；其二为“短时可塑性”，指其在极短时间内动态调整信号强度的能力。这两种可塑性均至关重要，但二者如何协同作用以共同影响大脑的学习效率与信息处理能力，此前尚未明确。

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