“翻译界哈佛”倒闭：有学生哭了两晚，AI冲击下译员何去何从？

oppledr

英语专业的全部失业

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很多知名的英文文章，用AI翻译比译者翻译准确太多，很多译者有自己的风格，随意按照自己的理解之后再加工翻译，完全脱离原文语境语意的大有人在，我就曾经逐句逐字对比，AI翻译真的忠实于原文，至少比3分之2的译者翻译得好，而且AI每天进步的速度是几何式增长，担心AI翻译无法接地气或词不达意的大可不必。

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高校在这波调整里其实是快于企业的，上外、复旦的交叉专业都是在适配新需求，但学生得有心理准备——毕业后做的可能不是纯翻译，而是语言+技术的复合工作。

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翻译的核心不只是“准确”，还有情感和立场，这种带温度的表达，直接决定了客户或公众的接受度，从这个角度看AI只是工具，人的判断力才是不可替代的

oppledr

MTPE听起来高效，但术语统一其实很考验人工编辑。之前我参与一个项目，AI在同一份文件里对同一个术语用四种不同说法，我们团队花了两天才统一

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有人感叹“神翻译可能会消失”，我倒觉得它会被珍惜，就像手工皮鞋的市场份额很小，但那些懂它的人会为它付高价

oppledr

对于没有技术背景的在校生来说，最现实的出路可能是去学习项目管理、语言数据处理这类新技能，这样就能在 AI 生产链里找到新的位置。

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这样的工作是最容易被 AI 取代的。随着大模型的日益完善，在可以预见的将来，语言将再也不是沟通的障碍。

咖啡豆

翻译对于大部分人来说明白意思就够了。