清华物理天才姚顺宇跳槽DeepMind：强烈反对Anthropic涉华言论

华语天空

铁打的营盘，流水的兵。就在刚刚，姚顺宇（Yao Shunyu）在个人博客官宣从 Anthropic 跳槽到了 Google DeepMind。
姚顺宇，不是姚顺雨。
需要说明的是，如今在大模型领域，叫 Yao Shunyu 的大名鼎鼎研究者其实有两位。今天这位主角，本科毕业于清华，研究兴趣横跨理论凝聚态、量子混沌与高能物理；另一位为Yao Shunyu（姚顺雨）。
2015 年，姚顺宇进入清华物理系，2019 年本科毕业拿了凝聚态与材料物理学学士学位。本科期间直接把清华最高荣誉——特等奖学金收入囊中，顺便还拿了个叶企孙物理奖。

姚顺宇的本科期间的成绩单相当能打：第一作者发了 3 篇物理顶刊（2 篇 PRL + 1 篇 PRB），2018 年与团队合作突破非厄米拓扑问题研究瓶颈，其研究成果更是被广泛引用。

2019 年本科毕业后，姚顺宇直奔斯坦福大学理论与数学物理系读博。导师是两位大牛——Douglas Stanford 和 Stephen Shenker。博士研究方向主要围绕量子场论与量子引力的动力学特性，以及它们与量子信息、数学的交叉领域。

2024 年 10 月，姚顺宇正式加入 Anthropic Claude 团队，开始搞大模型研究。结果干了不到一年，就官宣跳槽了。
截至 2025 年，其论文总引用次数达到 5020 次（其中 2020 年后积累了 4678 次），h 指数为 14。

在今天公开的博客信里，姚顺宇坦诚地阐述了转向 AI 的初衷。
理论物理虽然思想深邃，需要数学、计算机科学和物理的广博知识，但这个领域多年来几乎没有新的实验突破。一个缺乏实验的学科，很难客观判断研究的重要性，也很难通过系统化实验来化解分歧。
所以他最终在 AI 和量子计算之间选了前者。虽然量子计算未来会很重要，但目前瓶颈主要在实验平台上。相比之下，AI 更吸引他，因为和物理研究有某种相似之处。

用他自己的话说，做 AI 研究就像 17 世纪研究热力学——那时人们甚至还不知道「热」是什么，仍然相信「燃素说」，但这并没有阻止他们用科学方式做实验，逐步总结出定律，最终推动了热机的发明，彻底改变了世界。
大规模 AI 模型的研究和那种探索阶段非常相似：一方面还没有可靠理论来描述大型神经网络的行为，另一方面系统性研究已经开始带来宝贵经验，比如「缩放定律」(Scaling Laws)。
虽然姚顺宇认为 Anthropic 是物理学家进入 AI 研究的最佳起点之一，但他还是在 9 月 19 日从 Anthropic 正式离职，9 月 29 日加入 Google DeepMind。
他在博客里给出了两个原因：

他表示，能够见证 Claude 从 3.7 到 4.5 的进步是一种荣幸，个人也从中学到了很多。
但从个人角度来说，Anthropic 是他第一份也是此前唯一一份 AI 工作，他不希望自己的经验与认知被某个特定实验室局限，尤其是如今核心研究往往不再公开发表论文。
在博客最后，他表示：Anthropic，和你共事的时光很棒，但没有你，也许会更好 。
附上博客原文：
https://alfredyao.github.io/posts/2025-10-06.html

oppledr

我同学也在斯坦福读物理博士，后来转AI了，说这行现在机会更多，和姚顺宇挺像

颠颠

爱国科学家

lovejuan0104

静下心来做研究，很是考验人的意志！

ycp123

尧舜禹

77898876

清华出来的学生有这样的觉悟，真的是难能可贵

颠颠

现在好多顶尖学者都往企业跑，毕竟公司里有真刀真枪的数据和算力，能让理论快点变成实际应用。不过他们要适应企业那种目标明确和讲究效率的节奏。

华语天空

这哥们当年在清华就特别厉害，本科期间就拿过学校最高奖学金，还在国际顶级物理期刊上发了好几篇重磅论文

神隐之左手

做研究有两条路：一种是大家互相交流、一起合作，这样进步快；另一种是关起门自己做，虽然能保护成果，但可能别人也在做同样的重复劳动。选哪种，要看研究者是不是看重自由分享想法的氛围。

77898876

之前Anthropic宣布禁止中国企业使用其服务，理由是防止技术被对手利用，算是一种把科技政治化的做法，肯定会让很多华裔研究者心里不舒服。