来了兄弟们,又来到了一年一度的杭州 AI 最高峰,云栖大会的现场。
今年大家的热情还是一如既往的超级加倍啊。
前一天看说预计 40 分钟就能到的路,硬生生给差评君堵了快俩小时,甚至通往停车场的最后一公里那段里,直接给我堵了快有半小时。
好嘛,这下杭州本地媒体是跑的比外面的朋友都要慢了,按这个趋势发展下去,明年得早两小时出门才行。
OK 扯远了,回到这次大会上来,抛开大家参加大会的热情不谈,今年的云栖大会本身,还是说了不少好玩的东西的。。。
尤其是主论坛上,今年吴妈( 吴泳铭、阿里巴巴集团 CEO )一上来,就给大家连着甩出来了不少狠货。
一上来,就旗帜鲜明的告诉大家:AGI只是起点,超级人工智能ASI才是终极目标。
没错,在阿里看来,单纯的让 AI 接近我们人类,实现通用人工智能( AGI ),已经不够了。
这两年的 AI 大模型,演变速度越来越快,实力也越来越强,一个个都是卷王,这也代表、着想要让它们能追上人类这件事,已经不再是一个遥不可及的目标。
“AI 的行业渗透速度超过历史上所有技术。Tokens 的消耗速度两三个月就翻一番。最近一年,全球 AI 行业的投资总额已经超过 4000 亿美元,未来 5 年全球 AI 的累计投入将超过 4 万亿美元。”
—— 吴泳铭
在未来,AI 的目标更是要超越人类,成为超级人工智能( ASI )。
而大模型想要进化到这一步,就需要学习到更多的数据。
在现场,吴妈讲了个蛮有趣的观点,他列举了现在 AI 进步最快的三个领域:内容创作、数学、还有写代码。
这些领域的共性是啥呢?
这三方面的知识,100% 都是人类来创造的。
大模型是学习人类写的文字,来学会了预测文字的能力,大模型是通过学习人类写的代码,来学会了写代码的能力,大模型也在学习人类定义的各种数学公式,来学会了解决数学问题的能力,甚至还能拿下 IMO 的金牌。
不过大伙儿想得挺美:在编码过程中加入 AI 和智能体,程序写得快了,这 AI 不是就能开始自我进化了?
但差评君在现场看了半天,让它搓个好用的网页斗地主也是有点艰难的。。。
看来,想靠 AI 加速 AI,实现人类躺平的伟大目标,仍需努力啊。
而到计算馆,展示的就是 AI 肉身了。
当 AI 这玩意儿对社会生产越来越重要,算力迟早会变成水电煤气一样的必需品。而计算馆里放着的这些硬件、算力和数据中心,就是水厂煤气罐发电机。
走到这里,其实阿里的野心已经初见端倪了:不光软硬兼修,自研和合作伙伴,我全都要。
所以阿里一边自己搞着全栈 AI 一条龙,一边在会场里秀着他的合作伙伴。从专攻网络技术的思科,到卖芯片的英伟达、AMD、英特尔,搞服务器交换机基建的中兴等等。
从 AI+ 馆到计算馆,感觉云栖大会重要的已经不只是云了,还有一切和云,和 AI 相关的生态,统统被搬到了这里。
最后走到前沿应用馆,差评君已经快累晕了。没想到这边反而是最有意思的,大部分东西都比较接地气。
什么小卖部机器人,1688 AI 定制,各种语音小玩具,AI 录音硬件。。。有不少看得见摸得着的产品。