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[科技新闻] ChatGPT成为选股神器?13%投资者靠它挑股票,近半散户愿用其理财

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发表于 2025-9-26 10:47 | 显示全部楼层 |阅读模式

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人工智能技术正快速改变投资领域,以ChatGPT为代表的大语言模型逐渐成为散户投资的新工具。越来越多投资者开始用AI挑选股票、获取理财建议,这股热潮既推动了机器人投顾市场繁荣,也引发了关于AI投资有效性、风险和监管的广泛讨论。
一、AI选股表现亮眼,收益率跑赢传统基金

自2022年11月推出以来,ChatGPT凭借强大的数据分析能力,被部分投资者视为“选股神器”。
据券商eToro对全球1.1万名散户投资者的调查,约13%的投资者已使用ChatGPT或谷歌Gemini等AI工具挑选或调整投资组合。Finder的调查也显示,40%的受访者曾使用聊天机器人和AI获取个人理财建议。
短期数据显示,AI选股似乎取得了令人瞩目的成绩。金融比价网站Finder于2023年3月让ChatGPT根据负债水平、增长潜力等指标筛选股票。其推荐的38支股票组合(含英伟达、亚马逊、宝洁等)至今涨幅达55%,比Vanguard、富达、汇丰和Fundsmith管理的英国十大热门基金平均收益率高出约19个百分点。
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图:金融比价网站Finder将ChatGPT选出的投资组合,与英国十大热门基金的平均收益率进行了对比

市场的反响也极为热烈。根据数据分析公司Research and Markets的预测,机器人投顾市场(包括所有提供自动化、算法驱动金融建议的企业)的营收,预计将从2023年的617.5亿美元增长至2029年的4709.1亿美元,增幅高达约600%。
二、投资服务走向平民化,专业工具不再遥不可及

如今,普通投资者只需输入“我该买什么股票”,就能获得ChatGP基于海量历史数据和模式分析给出的个性化建议,无需支付高额顾问费用。
这标志着AI投资服务进入“平民化”的新阶段。过去,专业的选股、市场监控和投资分析服务大多仅限于大型银行或机构投资者,而如今,在AI的帮助下,普通人也能接触到这些高级工具。
曾在瑞银工作近二十年的企业分析师杰里米·梁(Jeremy Leung)在离职后,便开始用ChatGPT管理投资组合。他坦言:“我失去了彭博终端这类昂贵的市场数据服务,但ChatGPT能复现我过去的大部分工作流程。”
三、风险隐现:牛市掩盖AI缺陷,熊市考验尚未到来

尽管AI选股在当下市场环境中表现亮眼,但其辉煌战绩背后实则暗藏隐患。
当前美股市场持续走强,标普500指数在去年大幅上涨23%的基础上,今年再度攀升13%,这样的牛市氛围容易让任何投资策略都显得行之有效。然而,这种繁荣景象可能掩盖了AI模型的本质缺陷,一旦市场行情发生逆转,这些局限性将会暴露无遗。
具体而言,AI选股主要面临三大风险:
首先,普通散户投资者往往缺乏足够的风险意识,在使用AI工具时可能没有做好相应的对冲准备。
其次,AI的决策过程犹如"黑箱",当其给出错误建议时,投资者很难追溯问题的根源。
再者,现有模型无法突破付费墙获取关键数据,导致分析存在盲区。
对此,eToro英国董事总经理丹·莫丘尔斯基(Dan Moczulski)发出警示:"AI模型确实表现优秀,但如果投资者将ChatGPT或Gemini等通用模型视为预测市场表现的水晶球,那就十分危险了。这些模型可能存在误报数据、过度依赖历史表现等问题,而且难以预测突发情况。 "
四、应对策略:构建人机协同的智能投资策略

随着AI在投资领域的深入应用,行业正在积极探索有效的风险管控之道。当前主要从四个维度构建防御体系:
在投资者层面,需要提升AI工具使用素养。杰里米·梁分享经验称,通过特定指令如"假设你是一名卖空分析师,请分析这只股票的做空逻辑",或明确要求"仅使用美国证监会文件等权威信源",能够显著提升AI输出质量。
在平台建设方面,主流金融机构正推动人机协同模式落地。例如,一些券商平台开始在AI生成建议后增设人工审核环节,将AI定位为"研究助理"而非"决策主宰"。这种"AI初步筛选+专家最终把关"的混合模式,既保留了AI的效率优势,又融入了人类的风险判断。
技术演进上,专用型AI工具开发成为新趋势。相比通用大模型,基于金融数据专门训练的垂类模型,在数据准确性和行业认知上表现更佳。
监管与教育体系也在同步完善。美国监管机构已开始关注AI投资建议可能带来的风险,并对错误信息表示担忧。随着AI使用比例的上升,加强投资者教育变得至关重要。
总之,ChatGPT在投资领域的崛起是科技与金融深度融合的必然趋势。但投资者在拥抱技术便利的同时,必须清醒地认识到其局限性与风险,将AI作为强化自身决策能力的工具,而非替代独立思考的“捷径”。只有这样,才能确保科技创新真正服务于财富的稳健积累。(文/腾讯科技特约编译金鹿,编辑/郑萌萌
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发表于 2025-9-26 12:39 | 显示全部楼层
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