AI制药，中国下一个“弯道超车”机会

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AI与创新药的深度融合正在改写医药行业的底层逻辑。巨大的市场规模、效率的彻底颠覆，中国是否有望在这条赛道上实现“弯道超车”？


一场效率的革命


“10年时间，10亿投入，10%的成功率。”


过去，在医药行业，人们用这句话来概括新药研发的九死一生。长期以来，国内外头部药企的天量研发投入也足以证明这一点。


“高投入、高风险、长周期”的特性，不仅让不少罕见病患者在漫长等待中失去希望，更将中小药企挡在创新门外。但近年来，AI技术与药物研发的深度融合，有望打破这一魔咒。


“从研发的角度看，AI能够帮助我们进行更好的分子药物设计、找到更好的靶标，比如预测哪一款分子可能是更安全的，以及能够缩短从最初的研发到第一位患者使用这个药物的周期。”


诺华药品开发部总裁兼首席医学官施睿明告诉中新健康，以诺华自身为例，药物研发方面，AI的应用贯穿到了从设计到执行以及以更快、更高效的方式汇报临床试验结果等流程中。


剂泰科技人工智能创新负责人王恺则以药物递送为例，将AI平台的效率具象化。他说，脂质体是用于包裹药物使其靶向运送到特定器官的纳米级囊泡结构，一直以来如何筛选合适脂质材料实现高效包封药物是个难题，“保守估计，我们脂质设计和配方空间是10的12次方之多，要去探索这么大的空间，几乎无法用已有的资金达到。1000万的脂质合成和测试费用至少需要5亿人民币，而用AI，既能给你探索蓝海的机会，又能增加效率，让你不用花那么多钱。”


可以说，AI利用海量数据分析优势，让过去“大海捞针”“盲人摸象”的研发过程逐渐颠覆。


中国的天然优势显现


世界经济论坛发布的《人工智能驱动健康的未来：引领潮流》报告提到，预计2024-2032年，AI医疗市场将以每年43%的速度增长，市场规模有望达到3.58万亿元，其中药物发现和医学影像是AI应用最广的两个领域，合计市场占比将超过50%。


国际上，制药巨头的AI军备竞赛已进入白热化阶段，礼来、默克等企业都在加大AI投资力度。在AI制药这条赛道上，中国正显示出自己的优势。恒瑞等头部医药企业在不断开拓AI药物研发平台，深度智耀、晶泰科技、剂泰科技等一众企业崛起，这些都成为中国AI制药全球竞争力的缩影。有研究数据预计，2025-2028年，中国AI制药市场规模将由12.1亿元增加至58.6亿元，年复合增速达68.3%。


“从一个早研有突破的药，到上市，这是非常长的链条。中国的优势在于，过去二十年，整个生态圈和供应链极其完备，我个人觉得可能是全球最完备的，比美国还要好。有大量的CDMO企业（医药合同研发生产机构），把成本压得非常低，这也是我们在这个土壤中快速成长的原因。”剂泰科技联合创始人兼CEO赖才达说。


就在今年，《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》对外发布，为行业指明发展方向。文件明确提出，到2030年，规上医药工业企业基本实现数智化转型全覆盖。


完备的供应链、交叉领域的人才储备、政策激励正形成合力，成为中国AI制药快速发展的背后推手。


真正的大考：形成商业闭环


考验企业模式的成功与否，最终还是能否形成商业闭环。


这几年，跨国药企掀起一轮对中国创新药的“扫货热潮”。根据中邮证券研报，2025年上半年中国创新药License-out（对外授权）交易总金额已接近660亿美元，这一数字超过了2024年全年中国创新药的BD（商务拓展）交易总额。与此同时，也有越来越多的跨国企业主动上门，购买中国AI药物的研发授权。


今年8月，晶泰控股发布公告，其间接全资附属公司深圳晶泰科技有限公司宣布与DoveTree完成总订单规模近60亿美元的管线合作签约。该订单成为中国生物医药史上排名前列的License-out交易。


更早之前，阿斯利康与石药集团宣布达成了最高达53亿美元的合作，利用石药集团的AI药物发现平台开发小分子候选药物。


日前，剂泰科技也正式发布了自主研发的AI纳米递送平台NanoForge。对于商业化路径规划，赖才达在接受采访时也说，“第一是产品先行，要有自己对外合作的管线，真正在临床上得到巨大的突破，就能够带动商业价值，创造更多平台相关合作。创造患者价值后，品牌自然有它的经济价值。”


未来，对于国内的AI制药企业来说，将研发管线推进至商业化阶段是企业面临的“终极大考”。相信在实现关键跨越的过程中，中国企业也将从过去的“追随者”跃升为全球创新的“领跑者”。

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记者：张尼编辑：韩娇娇
责编：张曦

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