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(图片来源:小品《钟点工》)
“把大象放进冰箱需要几步?”这个网络上的经典冷笑话,你肯定听过不少遍。标准答案是三步:打开冰箱门、放入大象、关上冰箱门。简单得像小学生都能答出的问题,却总能让成年人笑出声。
为什么?因为我们的大脑总会自动补全现实世界的复杂性,比如:大象有多大?冰箱塞得下吗?怎么把它运进去?这不是脑筋急转弯的错误,而是我们在面对复杂任务时常见的一种“认知惯性”——我们在不知不觉中,把问题想得太复杂,也让解决方案越来越远。
(图片来源:Sketch planations)
但这正是科学思维派上用场的地方。它教我们的,不是用更高深的知识吓人,而是用更简化的方法去解决问题。就像这个笑话本身,它的关键不在于“大象”还是“冰箱”,而是你能不能抓住问题的“本质变量”。
从冷笑话到科学建模
(图片来源:维基百科)
在科学研究中,很多复杂现象其实都源于一些简单模型。例如,天体运动在牛顿时代被概括为几个公式,但这些公式能解释行星的运行、潮汐、卫星轨迹等无数现象。这种“简化复杂系统”的能力,就是科学最强大的地方。它背后依赖的是模型化思维——提取关键变量,忽略暂时无关的因素,构建一个能解释问题的“简化版现实”。
邓斯·司各脱的《既定讲演录》(Ordinatio)中的部分书页:"Pluralitas non est ponenda sine necessitate"(若无必要,勿增实体)(图片来源:维基百科)
在哲学上,这种简化的精神叫做奥卡姆剃刀原理:如无必要,勿增实体。它提醒我们,在构建模型时先剔除不必要的假设和变量,把注意力集中在最可能决定结果的那几个因素上。这样不仅能让模型更易理解,还能让我们更快地找到解决问题的路径。
而这个思维方式,其实并不只是科学家专属。我们每个人每天都在做决策、处理任务、应对问题,但我们很少停下来问:“这个问题,我是不是搞复杂了?”
比如:想学一项技能却迟迟不开始,你可能想的是“这太难了”“学了也没用”,而没有拆解:起步步骤是什么?每天练习多长时间?面对一个项目写不出开头,不是因为你没内容,而是你没有把“主题、结构、语言”这些要素一一拆开。
用科学建模的方式重新理解,“把大象放进冰箱”就是最简单的三步任务模型。我们越善于“拆解”,就越能精准行动,少绕弯路。
为什么人们总是想太多?
(图片由AI生成)
你可能会觉得,这听起来像个不错的自我管理技巧,但它和“科学研究”有什么关系?关系重大。这套方法之所以有效,其根源恰恰在于我们大脑自身的运作机制。
现代神经科学和认知心理学的研究告诉我们,我们的大脑其实是一个精明的“节能主义者”。负责理性思考、计划和决策的前额叶皮层,虽然功能强大,但也是一个高耗能区域。当我们面对一个像“职业转型”这样巨大而模糊的“大象”时,前额叶皮层会立刻被调动起来,试图一次性处理所有相关信息:未来的不确定性、需要学习的新技能、可能面临的风险……
挪威画家爱德华·蒙克《呐喊》(图片来源:维基百科)
这种状态,就是我们常说的“过度思考”或“分析瘫痪” (Analysis Paralysis)。大脑因为任务过于复杂、变量过多,而陷入了持续的计算和模拟中,这会消耗巨量的认知资源,最终导致系统“过热”,此时我们会感到筋疲力尽、焦虑不堪,却一步也未曾迈出。就像一台试图一次性加载一部超高清电影的旧电脑,最终只会卡顿、死机。
而“把大象放进冰箱”的拆解思维,恰恰是对大脑这种“节能模式”的巧妙顺应。
当你把宏大目标分解成“今天下午花一小时浏览招聘网站,了解目标岗位的要求”这样的小任务时,奇妙的事情发生了。大脑接收到的指令变得极其清晰、具体,不再需要消耗大量能量去进行不确定的推演。负责执行功能的脑区,如运动皮层和基底节,可以被轻松激活。
(图片由AI生成)
最近的一些研究甚至发现,每当我们完成一个被明确定义的小任务时,大脑的奖励系统会释放多巴胺——一种让我们感到愉悦和满足的神经递质。这就解释了为什么在待办事项清单上划掉一项任务会如此有快感。
多巴胺(图片来源:维基百科)
“任务分解”的科学本质,就是将一个会引发前额叶皮层“过载”的复杂问题,转化为一系列可以激活大脑“执行”与“奖励”回路的简单刺激。它绕开了大脑处理复杂性时的天然瓶颈,用一个个微小的、确定的胜利,代替了那个遥远的、不确定的宏大目标。这不仅能推动我们前进,还能在生理上为我们提供持续的动力。
可以说,学会拆解问题,就是学会了如何“科学地”与我们自己的大脑合作。
拆解,是科学教会我们的真正本事
科学从不要求你一眼看透全局,它教我们的是:先界定问题到底在问什么(是“能不能放进”还是“几步”?);然后抽象成可操作的模型(开门—放进去—关门);最后一步步验证和迭代(这套方法是否可行,哪里还可以优化)。
(图片由AI生成)
下次再面对一个让你头大的任务时,不妨先问问自己三个问题:我有没有搞清楚“真正的问题”是什么?我能不能拆成几步,按顺序试一遍?我是不是太纠结“可不可行”,反而忽略了“可不可试”?
放大象进冰箱,不一定现实,但拆解问题的方式,却可以帮你解决生活中很多“大象”级别的任务。科学思维的力量,往往不在于知识本身,而在于如何更简单、有效地把问题解决掉。
参考链接:
https://www.nobelprize.org/prizes/economic-sciences/2002/kahneman/facts/
https://medium.com/the-spike/why-does-the-brain-have-a-reward-prediction-error-6d52773bd9e7
来源:蝌蚪五线谱
编辑:Chocobo
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