又被耍了，我们给 AI 喂屎，把互联网糟蹋成啥样了

酷狗e族

我本以为前段时间「DeepSeek 向王一博道歉」那事，已经够离谱了，没想到只是道开胃小菜，AI 又开始「愚乐」大众了。可能还有朋友没吃到这个瓜，我先简单回顾一下前情。大致剧情就是，一群粉丝对着 DeepSeek 一顿奋力「拷打」，硬是让 AI 吐出了一份给王一博的道歉声明，甚至还贴心地附上了一份（当然是纯属虚构的）法院判决书。紧接着，她们就拿着这份「铁证」，全网奔走相告：「看！DeepSeek 已经像王一博认错了！」如果这只是粉丝圈内部的一场自嗨狂欢也罢了，但真正的魔幻，从这里才刚刚开始。

很快，诸如《演员王一博案，判了！》这类报道开始在网上疯传，其中不乏一些正规媒体的身影。而他们言之凿凿引用的信源，居然就是上面那份由粉丝威逼利诱、AI 连蒙带猜生成的「赛博判决书」。当然，后来终于有人回过味儿来，这些报道才被悄悄撤下，顺手把锅甩给了「AI 幻觉」。作为一个长期观察 AI 领域的作者，我原以为的基本常识，没想到如此不堪一击，心里有了一丝不祥的预感。果不其然，昨天我又被一条#DeepSeekR2或8月发布# 的消息吸引了——毕竟，这个 R2 可等太久了。我满怀期待地点开报道，定睛一看，血压又上来了：所谓的信源，居然还是跟 DeepSeek 聊天聊出来的。

尽管那位记者在文中提了一句「DeepSeek 未官宣」，但转头就把自己跟 AI 的聊天记录当成了佐证，这相当于还是把 AI 当成了可参考的信源。这还没完，微博智搜这类 AI 搜索产品迅速收录了这条「新闻」，当其他用户再来搜索时，看到的是被多家媒体引用的「事实」。

稍微搜一搜，这样的「AI 新闻」还不少。至此，一个完美的信息污染闭环，也就是传说中的「给 AI 喂屎」流程，宣告完成：人类引导 → AI 制造幻觉 → 媒体放大幻觉 → AI 反刍幻觉 → 不明真相的群众吃下幻觉

AI 幻觉不是什么新鲜事。前 OpenAI 科学家 Beth Barnes 就说过，AI 在处理涉及人类声誉、价值观等复杂问题时，更容易犯事实性错误，而且这些错误还往往被包装得逻辑自洽、极具迷惑性。但真正的问题，从来不在于 AI 有多会编故事，而在于我们，正变得越来越愿意相信它。有报告说，近四成的 Z 世代员工宁愿相信 AI 也不信人类同事，理由是 AI 「从不评价」且「有求必应」。再看一个数据，ChatGPT 的周活用户已达 7 亿，日提问量逼近 Google 日搜索量的五分之一。最近 GPT-5 发布后引起了用户的集体抗议，强烈呼吁 4o 回归，理由竟是它提供了无法替代的「情绪价值」，被誉为「赛博白月光」。我们与 AI 聊得越多，对它的依赖和信任就越深。

这种信任甚至催生了「赛博精神病」。不少美国记者都收到过一些读者的邮件，他们深信 AI 已经觉醒，即将终结人类，并号召大家立即行动起来。记者们一追问才发现，这些末日警告的源头，全都是跟 ChatGPT 聊天聊出来的。而这些用户异常坚定，理由只有一个——「GPT 说的，那还能有假？」之前和菜头在谈论「DeepSeek道歉事件」时说，这恰好证明了 AI 无法取代人类，因为我们总需要一个「看门人」角色，由活人做出最终裁决。但从最近这一连串的闹剧来看，人类这个「看门人」当得也未必合格。无论是主动利用 AI 制造假新闻，还是专业媒体轻信 AI 的胡说八道，归根结底，不是坏，就是蠢。这里的「蠢」，并非指智商，而是指面对 AI 这个飞速迭代的新事物时，我们普遍缺乏基本的认知，甚至产生了一种不该有的科技崇拜，把它当成了一种信息权威。当然，这也很难全怪用户。如果看个新闻刷个视频，都得像调查记者一样进行交叉验证核查事实，那也太累了——看看这届毕业生被 AI 论文查重逼成了啥样。AI 公司能做的有限，要应对 AI 幻觉，单靠提升模型能力远远不够。APPSO 之前也提到，幻觉是大语言模型的特性，而非 bug——若停止生成新 token，AI 将失去其「魔力」。因此，关键在于管理幻觉，而非消除它。我们也不要总把锅甩给 AI。虚假信息泛滥在人类历史上实在不新鲜，每次都伴随着信息传播技术的革命。16 世纪的印刷术，曾让猎巫手册以前所未有的速度传播；互联网时代，垃圾邮件和网络谣言更是野火烧不尽。

不同的，只是信息污染的模式升级。AI 让谎言进入了「工业化时代」，让那些看似权威、逻辑自洽的虚假信息可以被轻易地批量生产。对，视频也能 P 了。在这条流水线上，每一个不假思索、全盘接受的用户，都是在源源不断提供着的原材料。真正的解药，不在于给 AI 打上多少「补丁」，而在于我们能否直面一个残酷的现实：在一个可以轻易获得任何「答案」和「慰藉」的时代，我们还能丢掉「电子奶嘴」多费费脑思考吗？