Meta将推出闭源模型，并砸数千亿美元打造超算集群

诛仙九妹

Meta正在酝酿一场惊天大转向。

扎克伯格刚刚宣布要砸数千亿美元建造超级计算集群，但更劲爆的消息还在后面——
这家一直高举开源大旗的公司，正在考虑彻底抛弃开源路线。
据知情人士透露，Meta新成立的超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs）上周进行了一场关键讨论：是否要将公司最强大的AI模型Behemoth从开源转为闭源。

参与讨论的包括28岁的首席AI官Alexandr Wang.
没错，就是那个刚被Meta以143亿美元收购了49%股份的Scale AI创始人。
开源信仰动摇了

要知道，开源可是Meta在AI领域的核心标签。
Meta的AI大佬Yann LeCun曾经信誓旦旦地说：「赢得平台之战的，将是开源的那个。」
就在今年，中国的DeepSeek 凭借开源代码推出了先进的AI聊天机器人。
但现在，情况变了。
知情人士称，Meta已经完成了Behemoth模型的训练，但因为内部表现不佳而推迟了发布。更糟糕的是，自从上个月宣布成立超级智能实验室后，负责Behemoth模型的团队已经停止了新的测试。
Bindu Reddy(@bindureddy) 评论道：

新晋超级富豪团队正在考虑让Meta放弃开源 🥲
他们本来就不在地图上，放弃开源会让他们失去仅有的粉丝 🤷‍♀️
太令人失望了

烧钱机器全面启动

与此同时，扎克伯格正在疯狂烧钱。
他刚刚宣布，Meta将建造多个吉瓦级（GW）数据中心，第一个名为「Prometheus」的超级计算集群将在2026年上线。紧随其后的是「Hyperion」，这个更猛的家伙最终将扩展到5GW的规模。

扎克伯格在Facebook上写道：「我们还在建造多个Titan集群。仅其中一个就覆盖了曼哈顿相当大一部分面积。」
这是什么概念？
目前大多数数据中心只有几百兆瓦的容量。1GW相当于一座中型核电站的发电量，可以容纳数万个最先进的GPU。

SemiAnalysis报告称，Meta有望成为第一个上线1GW+超级集群的实验室。💪
内部大洗牌

为了这个宏伟计划，Meta正在进行彻底的重组。
公司已经将整个AI部门更名为「Meta Superintelligence Labs」，由Alexandr Wang担任首席AI官。
在这个部门内，Wang领导着一个由大约十几名新聘研究人员组成的精英团队，其中包括他从Scale AI带来的几名副手，以及GitHub前CEO Nat Friedman。
这个团队的办公空间与公司其他部门隔离，就在扎克伯格旁边。
值得注意的是，Wang在与Meta约2000名AI员工的问答会上表示，他的小团队工作将是保密的，但整个AI部门现在都将致力于创造超级智能。
他没有回答AI模型是否会开源或闭源的问题。
千亿美元豪赌

Meta 2025年的资本支出已经达到640-720亿美元，而且还在上升。
扎克伯格认为，广告业务产生的现金流足以支撑这场豪赌。
通过挖角顶尖人才，加上庞大的计算能力，Meta希望能在与OpenAI和谷歌的竞争中取得领先。

如果Prometheus按计划推出，Meta的网络延迟将下降，训练周期将缩短，新的收入来源：Meta AI聊天、自动生成的视频广告、更智能的眼镜，将更快到来。
但投资者仍在疑惑：这数千亿美元何时能回本？
特别是在电价和芯片供应都不稳定的情况下。
新的计算瓶颈

Meta 的吉瓦级集群建设也标志着一个新的转变：计算现在受限于电网线路，而不是硅片。
设计如此大规模的电力和液冷系统意味着需要定制电网连接、现场变电站和新的废热回收技术，而不仅仅是机架和电缆。
Trace Cohen(@Trace_Cohen)：

万岁之王：扎克伯格的160亿美元AI权力游戏
创始人控制权 + Meta的现金引擎 = 竞争对手无法匹敌的胆识

当AI计算从「增加服务器」转变为「建造小型发电厂」时，游戏规则已经彻底改变了。
当DeepSeek用Meta的开源模型震惊世界时，扎克伯格或许意识到了一个残酷的真相：
开源的荣耀，可能成为别人的嫁衣。

从开源到闭源，从理想主义到现实主义，这不仅是技术路线的转变，更是一家公司在AI军备竞赛中的生存选择。
当计算能力需要以「曼哈顿面积」来衡量，当投入需要以「千亿美元」来计算，当竞争对手都在建造自己的「死星」时，Meta还能坚持多久的开源情怀？
或许，这就是AI时代的宿命：
要么成为规则的制定者，要么成为历史的注脚。
而Meta，显然不想成为后者。

• 
  

[1]
Mark Zuckerberg的Facebook原帖: https://www.facebook.com/share/v/1AnKhQouDb/
[2]
AI at Meta Twitter原帖: https://twitter.com/AIatMeta/status/1944783224288465165
[3]
Trace Cohen关于Meta AI投资的分析: https://twitter.com/Trace_Cohen/status/1942976025442349252
[4]
关于TechnoCore的更多信息: https://hyperioncantos.fandom.com/wiki/TechnoCore

ycp123

之前用Meta的Llama做项目省了不少事，现在听说要闭源有点慌。不过他们砸钱搞的超级集群要是真成了，说不定能解锁更多黑科技？

walysj

上次用Meta开源模型跑图像生成，卡成PPT还老崩，现在改闭源要是真能提速，我第一个冲，就是怕又得氪金

yzszh64

感谢分享。