我们为何集体误判了Manus：AI泡沫，才刚开始破裂

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作者 | 纵所周知101
来源 | 纵所周知101


导语："谁愿意为此付费，为什么？"先验证需求，再优化技术。


深夜12点，朋友圈又炸了。




这次不是因为新的AI突破，而是因为一条裁员新闻——那个4个月前让整个科技圈彻夜不眠的Manus，正在"优化"员工。还记得3月6日那个不眠之夜吗？整个科技圈都为Manus疯狂，邀请码炒到5万元，200万人排队等候。所有人都在狂欢，说这是"AI Agent的GPT时刻"。

而我，写了一篇文章，泼了一盆冷水。




当时有人说我酸葡萄心理，有人说我不懂技术趋势。现在回头看，那篇文章里的疑问，都在今天得到了印证。




从爆火到裁员，只用了4个月。这是必然。

我为什么没"蹭"那波流量？


3月7日，当整个科技媒体都在为Manus写赞歌的时候，我选择了另一条路。


不是因为我清高，说实话，在全网都在为Manus叫好的时候，我选择唱反调是需要勇气的。


毕竟，谁也不想当那个"扫兴的人"。

但我看到了一些让我不安的东西：


「没有用到有效内测码，对于没有亲自用过的产品，没有判断依据。」

这是我的第一原则。作为一个从猎头转行AI创业的人，亲身体验是最真实的。那些铺天盖地的赞美，有多少是建立在真实使用基础上的？


「产品定位的割裂感」

中国团队，英文界面，海外登录。


这种割裂感让我想起了一个段子：一个中国人，说着英语，在美国卖中国茶，结果两边都不买账。


我不是说国际化不好，而是说，当你的核心用户群体和产品设计出现错配时，问题就大了。


「技术本质是集成，不是创新。」

从实测过程看，Manus更像是现有技术的组合与整合——Computer Use、虚拟机、Agent等能力的封装。就像小米早期的产品策略，技术集成也是一种创新，但称不上颠覆。


当时我用了一个很生动的比喻：

❝假设之前设计出的大多数Agent是一个产品经理，那么Manus就是整个研发团队。从产品、设计、后台开发、架构、前端实现，什么都能干。❞

听起来很厉害对吧？但问题是，完成任务时间很长，算力成本必然很高。一个月1500元使用100次，我当时就说："我应该是不会买的，不如我自己设计多个Agent的ROI更高。"这就像你雇了一个全能管家，什么都会做，但做什么都慢，工资还贼贵。你会用吗？

199美元的震撼订阅费

5月份的一个下午。


一个做风投的朋友兴冲冲地约我喝咖啡，


说要给我展示他花199美元订阅的Manus。


"你之前的文章我看了，但用过之后你就知道了，这玩意儿是真的颠覆！"他一边说着，一边熟练地输入指令。


然后，我们等了5分钟。


屏幕上显示着"Agent正在思考中..."


又等了3分钟。


"正在调用工具..."


我看着他逐渐尴尬的表情，心里想：这TM比我手工做Excel还慢，凭什么值199美元？


但我没说破。因为他眼里那种"我用上了最先进AI"的兴奋，让我不忍心泼冷水。


最后，Manus生成了一个简单的数据分析报告。


质量还可以，但花了8分钟。


朋友有点不好意思地说："可能是网络有点慢..."


我点点头，心里却在想：兴奋里有多少是新鲜感，有多少是真需求？

现在答案很残酷。

真相一：从一开始就是个伪命题

现在让我们拉一条时间线：

• 「3月6日」：爆火发布，一码难求，科技圈不眠夜
  
  
  
• 「5月13日」：开放注册，推出付费计划（19-199美元/月）
  
  
  
• 「5月」：获得7500万美元融资，估值5亿美元
  
  
  
• 「6月」：总部迁至新加坡，开始"国际化"
  
  
  
• 「7月8日」：回应裁员传闻，"基于经营效率考量"
  

短短4个月，从天堂到人间。


这个时间线暴露了什么？「商业模式验证的失败。」

200万等候用户听起来很厉害，但有多少转化为付费用户？19-199美元的月费，对于一个需要大量算力、处理速度缓慢的工具来说，性价比在哪里？


每个复杂任务需要调用多个大模型API，需要虚拟机环境，需要人工监控...这些成本加起来，可能比收入还高。


用买汉堡的钱想吃满汉全席，数学不成立，商业就不成立。

真相二：AI创业的成本黑洞

有个铁律：任何不算成本的商业模式，都是耍流氓。


Manus的问题就在这里。大家都被炫酷的演示震撼了，但很少有人算过这背后的账：


每个任务需要：

• 调用Claude、GPT等多个大模型API（几美元到几十美元）
  
  
  
• 运行虚拟机环境（按时长计费）
  
  
  
• 复杂的工作流编排（需要大量计算资源）
  
  
  
• 人工监控和干预（人力成本）
  

这些加起来是什么概念？


我问过一个在云计算公司工作的朋友，他给我算了一笔账："按照Manus的演示复杂度，每个任务的成本可能在10-50美元之间。用户付费100美元，但如果他一个月用10次，公司就亏钱了。"


而且这还没算研发成本、运营成本、获客成本...


这就像你开了个饭店，菜品卖30元，成本50元，还指望靠薄利多销赚钱。
数学不会骗人，时间会给出答案。

真相三：监管压力与地缘政治


还有一个大家都不愿意正面讨论的问题：地缘政治。

• 融资受美国财政部审查
  
  
  
• 总部从中国迁至新加坡
  
  
  
• 核心人员外迁
  

这些动作的背后，是更大的时代背景。


在中美科技竞争的大环境下，任何一家有潜力的AI公司，都会面临这样的选择题：要么接受严格审查，要么调整战略布局。


Manus选择了后者，但这种调整本身就带来了巨大的运营成本和管理复杂度。

真相四：AI Agent赛道的同质化竞争


3月以来，已经有超过20家初创企业宣布推出类似产品。


为什么会这样？因为技术门槛相对较低。


不是说技术简单，而是说相对于训练大模型，工程化组合现有能力的门槛要低得多。当DeepSeek证明了高性能模型可以低成本实现后，基于这些模型做应用层创新，就成了很多创业者的选择。


但这也意味着什么？「同质化竞争。」

"我们更便宜。""我们更快。" "我们更智能。"


这都不是真正的差异化价值。


当人人都能做同一件事的时候，这件事就不值钱了。

我个人认为AI的价值依旧是一个细分领域的AI化，

把这个行业know how AI化！

真相五："经营效率考量"的翻译


当一家公司说"基于自身经营效率考量，调整部分业务团队"时，我的猎头经验告诉我，翻译成人话就是：


"我们烧钱太快了，投资人不愿意继续输血了，必须收缩战线活下去。"

这个翻译我用过无数次。每次给候选人解释公司"战略调整"时，其实都是同一个意思。


钱，烧完了。


我想起了一个段子：有人问投资人什么叫"战略调整"？投资人说："就是战略性地调整到有钱的方向。"


很残酷，但很真实

AI泡沫才刚开始破裂

Manus的现状，其实是整个AI创业潮的缩影。


我们正在经历AI行业的四个波浪：


「第一波：技术突破」 - DeepSeek证明了技术可行性，Manus展示了产品可能性


「第二波：资本狂欢」 - 概念股涨停，融资估值飙升


「第三波：现实打击」 - 商业化困难，成本压力巨大


「第四波：市场洗牌」 - 只有真正解决问题的产品能活下来


我们现在正处在第三波向第四波的转换期。


这让我想起了互联网泡沫的那些年。当时也是这样，所有人都在谈论改变世界，但最后能活下来的，都是那些找到了真正商业模式的公司。

为什么我不感到意外？

说起来有点心酸，我们这代人见证了太多"改变世界"的产品最后悄无声息。


还记得元宇宙吗？两年前人人都说这是下一个互联网，我朋友花3万块买了个VR头盔，现在在他抽屉里吃灰。


还记得区块链吗？"人人都是中本聪"的豪言壮语，最后变成了"人人都是韭菜"的苦笑。


还记得共享经济吗？从单车到充电宝，从雨伞到按摩椅，什么都能共享，最后共享的只有亏损。


每一次，我们都会想：这次不一样。但历史告诉我们，人性从来没变过。

不是技术不行，不是概念不好，而是我们太急了。急着证明，急着变现，急着颠覆世界。


但真正改变世界的东西，都需要时间来沉淀。

真正的问题不是Manus，而是我们的期待


我不是在嘲笑Manus团队。实际上，我认为他们的技术能力很强，工程实现也很出色。


真正的问题是：「我们对AI的期待，远远超过了当前技术和商业模式的承载能力。」

就像我从猎头转行AI创业这半年来的感受：


AI很强大，但它不是万能的；AI能提效，但不能解决所有问题；AI有潜力，但潜力需要时间和正确的商业模式来实现。


用好AI是需要花时间的，每天上班，下班emoj，门槛在这。

给还在AI赛道上的朋友们，这事也是给我自己提个醒

1. 回归商业本质




不要被技术的炫酷遮蔽了商业的本质。无论多么先进的技术，最终都要回答一个问题：「谁愿意为此付费，为什么？」

做AI工具的时候，我们也许该始终坚持一个原则：


先验证需求，再优化技术。技术很重要，但解决真实问题更重要。


2. 控制成本结构




AI创业最大的陷阱就是成本失控。算力成本、人工成本、运营成本，每一项都可能成为压垮创业公司的最后一根稻草。


在设计产品的时候，一定要把成本算进去。不要指望着规模化来摊薄成本，因为用户增长往往比成本增长慢得多。


3. 专注解决具体问题




不要试图做AI界的"万金油"。专注解决一个具体的、用户愿意付费的问题，比做一个什么都能做但什么都做不好的工具更有价值。


我现在专注于AI+内容创作这个细分领域，不是因为其他领域不重要，而是因为专注才能做深，做深才能建立壁垒。

希望


写到这里，已经是凌晨3点了。


这篇文章，不是为了唱衰Manus，而是希望大家能更理性地看待这个行业。


窗外的城市渐渐安静，但我知道，此刻还有无数AI创业者在电脑前敲着代码，在会议室里讨论商业模式，在深夜里思考产品方向。


也一定有人，会成为下一个真正改变世界的存在。


Manus的裁员，不是AI的失败，真的在提醒我自己，


技术的可能性和商业的可行性之间，还有很长的路要走。

但这不意味着AI没有前景。恰恰相反，


只有当泡沫破裂、市场冷静之后，真正有价值的创新才会浮出水面。


就像互联网泡沫后诞生了Google、Facebook，


移动互联网寒冬后诞生了微信、抖音。


寒冬可能即将到来，但这也意味着，春天不会太远。

对于我们这些在AI赛道上的人来说，现在最重要的不是追逐下一个热点，


而是扎扎实实地解决真实问题，建立可持续的商业模式。


泡沫破裂不可怕，可怕的是失去对真正价值的信仰。


让时间成为朋友，让价值说话。


「毕竟，真正改变世界的，从来不是最热闹的那个，而是最有用的那个。」

酷狗e族

朋友之前花大价钱买过类似AI工具，结果处理数据还没我手动快。现在看这新闻突然明白，技术再酷也得先解决实际问题，不然真不如自己动手。

qqwa1234

Manus的兴衰印证了AI创业需先验证需求再谈技术革新

weili0677

人家只是把公司扳倒新加坡而已，瞧把你激动的

voo

但凡拿饥饿营销作为炒作的，大多一地鸡毛，都是为了割韭菜的

—じ☆ve人生—

我始终觉得这家公司太浮躁了，就是一副拉高然后赶紧卖掉赚大钱的心态。一上来就拼命炒作，跟Kimi拼命投流没啥两样。

ycp123

本人凭什么买单也究竟凭什么买单

dsfgdsg

创始人应该赚不少。是时候离场等下一个机会了。

qqwa1234

不能为了创新而创新，要为真实需求而创新。

kingfirefly

恒大Ai