硅谷最强AI天团，华人占大半！中式教育，正在上桌吃饭...

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大家好，这是#EduKnow原创精选的第739篇文章。
全球AI竞争加剧，硅谷大厂的抢人大战彻底杀疯了！
上个月，英伟达CEO黄仁勋亲自上阵夺下了2位清华的AI领域大牛。
紧接着Meta董事长兼CEO马克·扎克伯格直接斥资140多亿美元收购了Scale AI 49%的股份，将MIT辍学的华裔天才亚历山大·王（Alexandr Wang）纳入麾下。
同时他又成立了一个新的超级智能研究实验室，用高薪挖走了OpenAI等大厂的研究人员，其中多半是华人精英。
在火药味十足的AI大战中，无数顶尖华人走到了世界舞台，开始上桌吃饭。
而曾经被诟病的中式教育，也因为这波AI热潮备受追捧。

硅谷AI之战，华人成了关键 
今年硅谷AI人才争夺战中，华人成了科技博弈的核心。
本周一扎克伯格在一份内部备忘录中官宣了Meta超级智能实验室的成立。
他在备忘录中特别介绍了11位新加入的顶尖AI人才，其中7位都是华人。

（图｜Meta超级智能实验室的11位成员名单）
他们工作经历和内容相近，求学过程更是如出一辙。
先是在国内接受本科教育，之后前往美国继续就读，而且本科全部就读于国内最顶级的大学：4个清华毕业，1人来自北京大学，还有2人曾分别在浙江大学、中国科学技术大学。
Shengjia Zhao、Shuchao Bi 、Hongyu Ren和Jiahui Yu四人是OpenAI众多模型中的关键人物，也是扎克伯格首次公开从OpenAI招募来的顶尖华人科学家。
Shengjia Zhao2016年从清华毕业，紧接着又完成了斯坦福大学CS博士学位，2022年加入OpenAI，是大火的ChatGPT、GPT-4等模型的共同创建者。

（图源｜领英）
Shuchao Bi是浙大高材生，后来又在加州大学伯克利深造，获得统计学硕士并成为数学系博士候选人。
2013年起，他在谷歌开发深度学习引擎并担任技术负责人，后来跳槽到OpenAI，成为多模态后训练研究负责人。

（图源｜社媒X）
Hongyu Ren拥有北京大学CS荣誉学士学位和斯坦福大学CS博士学位。
曾在微软、英伟达、谷歌等公司实习，毕业后直接进入OpenAI，是GPT-4o、4o-mini、o1-mini、o3-mini等模型的联合创始人，曾领导OpenAI的后期训练团队。

（图源｜领英）
Jiahui Yu毕业于中科大，获得了伊利诺伊大学香槟分校博士学位。
他在谷歌担任DeepMind Gemini项目负责人，2023年加入OpenAI，以研究负责人的形式参与OpenAI o3、o4-mini、GPT-4.1的研究工作。

（图源｜领英）
Ji Lin本科毕业于清华大学电子工程专业，硕博均在MIT就读。
他曾先后在 Adobe Research、OmniML和NVIDIA Research实习或工作，在OpenAI他推动了o3/o4-mini、GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.5等模型的建立。

（图源｜麻省理工学院网站https://www.linji.me/）
Pei Sun也是清华大学毕业，硕士就读于CS神校卡耐基梅隆，曾是谷歌Deepmind Gemini的团队负责人，还创建了Waymo的最后两代感知模型。

（图源｜领英）
Huiwen Chang是7人中的唯一一名女性，2013年她从清华大学交叉信息学院CS专业毕业，随后进入普林斯顿大学深造。
2018年开始，她在谷歌做研究员，发明了MaskGIT和Muse文本到图像架构，同样在2023年进入OpenAI，成为了GPT-4o图像生成的共同创建人。

（图源｜领英）
7名华人AI精英入驻之前，Meta还悄悄「搬走了」OpenAI苏黎世办事处的华人AI专家翟晓华。
他本科在南京大学计算机科学与技术系就读，2014年取得北大电子工程与计算机科学学院哲学博士学位。
毕业后入职谷歌，先后做高级工程师和DeepMind的研究科学家，今年2月才跳槽到OpenAI，椅子还没坐热，几个月后就被Meta高薪挖走了。

（图源｜领英）
抢夺华人布局AI之战，并非Meta扎克伯格一人。
作为华人之光的英伟达老总黄仁勋，也丝毫不掩饰抢人野心，上个月直聘了朱邦华、焦剑涛这两位年轻的华人AI领域大牛。
朱邦华2018年获得清华电气与电子工程学士学位，先后在谷歌、微软实习，2024年拿到加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系博士学位。
因为杰出的博士科研工作，还荣获了加州伯克利颁发David J. Sakrison纪念奖，曾在微软、谷歌实习，研究领域是AI中的大热门：生成式AI和多模态模型。
现在他是华盛顿大学助理教授，进入英伟达后担任的是首席研究科学家。

（图源｜领英）
焦剑涛2012年从清华大学本科毕业，还是清华特等奖学金得主，妥妥的学神。
2018年获得斯坦福大学博士学位，攻读博士期间，他跟另一位清华电子系校友张文铸联合创立的“AI+教育”企业清帆科技，还入选了“在线教育未来独角兽TOP100”。
他也是加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学系助理教授，并是伯克利人工智能研究实验室（BAIR Lab）的核心成员。

（图源｜百度百科）
焦剑涛和朱邦华，这两位大咖不仅是清华校友，还在2023年联合创办了AI公司Nexusflow，这个公司有多牛？
2023年9月刚亮相时，就获得千万美元的融资，多位硅谷AI大牛跟投。
成立不到3个月就发布了2代大模型NexusRaven，其中第二代模型能比肩GPT-4，在圈内引发了大量关注。
如今爱屋及乌的黄仁勋先是把他们的公司收购，再把公司原始大神请进来，相当于把懂理论、会技术、能拉投资的全能选手“一锅端”了。
面对硅谷大厂这波猛踩油门的疯狂抢人，有人说，至此硅谷科技圈进入华人的时代。

华人正在占领AI圈
华人成为香饽饽早有迹象。
美国保尔森基金会智库MacroPolo从2020年起追踪全球各国AI人才的分布和流动。
最新的报告显示，在美国最顶级的AI研究机构中（前20%），华人的数量比美国人还多，占比从之前的27%飙升到38%，直接反超了美国本土的研究人员（37%），成为全球最大的AI研究者输出国。 

（图源｜MacroPolo报告）
如果仅以本科出身看，从中国院校大门走出来的AI大牛是美国的第二大人才来源，占据美国顶级研究人员的26%，仅略微低于美国本土的28%。

（图源｜MacroPolo报告）
抛开工作地不谈，只关注AI人才本科在哪里就读，那么全球AI行业里，近半数（47%)的顶级AI研究人员都来自中国，美国人才仅18%。

（图源｜MacroPolo报告）
得出同样结论的报告不止于此。
今年年初深圳数据科技公司东币数据（Dongbi Data）的研究显示：中国高级科技专家数量已经超过了美国。
2020年美国共有36599名世界顶尖科学家，随后这一数字逐年下降，到2024年仅有31781名。在此期间，美国在全球人才库中的占比从近33%下降到27%。
相比之下，中国顶尖科学家的数量从2020年的18805人增加到2024年的32511人，全球份额也从17％上升到28％。
盛产顶级科学家的中国科学院以3615人位居全球榜首，远远超过了哈佛的1683人和斯坦福的1208人。
中国在AI行业的卓越表现，以及鱼贯而出的AI顶级人才，还引发了川普的担忧。尤其今年DeepSeek横空出世时，他说，这给美国整个AI行业都敲响了警钟。
今年5月，黄仁勋曾在台北电脑展期间表示，中国大陆AI研究人员是世界上最优秀的一群人，他们能够在美国硅谷大展身手并不意外。

华人为何能在硅谷AI圈站稳脚跟？
AI领域的华人看似是突然爆发，一夜成名，底层逻辑却是得益于数十年的教育沉淀。
扎实的基础教育是华人科学家能站稳脚跟的基本功。
中国的基础教育重视数理化知识的系统化灌输，从小接受标准化教学，在严格的、循序渐进的训练中长大，学生牢固地掌握了基础学科的核心概念以及解题方法。
看似传统且机械的刻意练习内化了知识，磨练了心性，也造就了华人的坚毅力。
历年来中国在国际数学奥林匹克竞赛中，获得的金牌总数都高居榜首，正是这种教育优势的一大体现。

进入AI时代，该行业的发展又要历经四个层面：基础研究、硬件开发、产品应用以及商业运营，华人最擅长的就在前两者。
基础研究层面的核心是算法，而算法的根基又是数学和计算机科学的知识。
回溯AI领域的顶尖华人，他们不仅在国内外最顶级的理工校就读，修读的理工科专业也为后来涉足AI领域奠定了基础。
硬件层面，即芯片、硬件等基础设施，更是华人占领了高地，现在全球四大芯片公司的掌舵人均是华裔。
他们分别是来自中国台湾的英伟达CEO黄仁勋和AMD的CEO苏姿丰，以及出生于马来西亚的博通CEO陈福阳、英特尔的陈立农。
正因为基础研究和硬件开发层面占据绝对优势，华人在硅谷的声誉已经超越了印度人。
互联网时代，从职员到高管，印度人在硅谷职场上呼风唤雨，因为他们不仅英语好，也更擅长商业转化和团队管理。
AI时代，不管是科技巨头的CEO，还是庞大的研究人员，华人能实现逆风翻盘，是因为现在技术为硬通货。
另外，绝大多数华人AI专家接受的是中西合璧的教育。先在国内打好基础，完成学术训练后，进入美国最顶级院校，在自由创新的学术环境中享受顶配资源。
这种教育杂交的优势正在产生1+1>2的效应，他们既能追根溯源，透析技术本身，还能在潜移默化中，掌握西方那套行事做人方法，在职场上或是商业环境中敢于竞争和表达自我。
教育优势之外，在美国，华人作为外来群体，身上具备的吃苦耐劳、善于钻研、敢啃硬骨头的的精神也是他们能站稳脚跟的核心支撑力。
“虎妈”蔡美儿与美国作家合著的《向上流动》这本书中就提出了美国外来群体成功的三要素：优越感、不安全感和克制力。

美国的外来群体，多数在本国都是很优秀的那批人，不是学霸，就是行业大咖，但来到陌生国度，他们都会经历一段时间的遭人看不起、害怕失去自我价值、感到力不从心的困境。
内心身处的优越感和根深蒂固的不安全感结合在一起激发了向上的动力，促使他们不断向外界证明自己——“我可以和其他人一样做得很好”。
而他们证明的途径就是不断克制自己，忽略眼前的利益，抵制住早早放弃和退缩的诱惑，在困难面前坚守长期主义，打磨自己的韧性、忍耐力和毅力。
尤其是华裔群体，“天将降大任于斯人也，必先苦其心志，劳其筋骨”的中式吃苦文化已经深入骨髓，让他们更能在逆境中成长。
有AI教父之称的黄仁勋就是个典型的例子。
他在父母“要勤奋、不怕艰难”的叮嘱声中慢慢长大，来到美国后，孤苦伶仃的他因为英语口音重、身材矮小等原因备受歧视，还遭遇了校园霸凌。
但这都没有难住他，反而催生了他要得到认可的欲望。后来英伟达面临多重困境，他都凭借自己那股狠劲儿熬住了，最终一次次化危机为机遇。

（图｜黄仁勋与95后清华校友朱邦华）
在社交媒体平台，马斯克称，现在正是AI竞争的关键阶段，美国本土不仅极度缺少优秀的技术人才，拥有积极进取精神的人才更是少之又少。
而他口中所言的技术和品质，不正是华人已经内化于心的本能吗？

从诟病到追捧，中式教育的优势被看见
近几年华人在AI领域的火速且持续出圈，也让中式教育从人人诟病转变到万众追捧。
今年年初的记者会上，一向精明的川普却一改常态，对中国教育赞不绝口。
他提到，在40个国家的教育排名中，美国的教育倒数第一，但人均教育成本排名第一，他希望美国能像中国一样，花最少的钱，提供更好的教育。

川普的话不假，美国确实苦公立教育质量不佳久矣。
在国际学生评估项目（PISA）和国际数学和科学趋势研究（TIMSS）等全球性评估中，美国学生的数学成绩在国际上处于中等偏下的水平。
尤其是在TIMSS评估中，其成绩倒退了三十年，一朝回到1995年刚开始的时候，落后于新加坡、日本、英国和波兰等亚欧国家学生。
更令人担忧的是，一半的美国学生表示他们对数学课缺乏兴趣，上课爱走神。
因为数学教育的危机，美国的西弗吉尼亚州、阿肯色州、佛罗里达州等州在2023年试图用立法的手段来缩小数学差距，迎头赶上AI发展潮。
当美式基础教育频繁受阻，有日渐式微之势时，中式教育却迎来了高光时刻。

（图｜美国学生对数学失去兴趣）
今年，蔡美儿重出江湖，她以美国副总统万斯导师的身份参加了其就职典礼，随后又接受了多家知名媒体采访。过去备受争议的她，这次的口碑却迎来了惊天大逆转。
曾经蔡美儿高标准、高期待、残酷严格的中式教育被西方父母视为一颗毒瘤。外界认为，她所谓的培养孩子的纪律性和毅力就是在打击自信心和创造力。
她也被称为“史上最糟糕的妈妈”，甚至收到过死亡威胁邮件。
如今再次站在镁光灯下，她却得到了美国网友的赞同，而且越来越多的美国家长希望搬进亚裔聚居区，借鉴和效仿虎妈式高标准的教育模式。
「想改变命运，就去亚裔多的地方」似乎成了不用言说的常识。
最让人玩味的是，名校录取越发艰难，再加上害怕阶层跌落的美国精英父母，其育儿的严苛程度，相比中国父母，有过之无不及。
这些美国中上阶层父母正在一步步从嘲讽虎妈到理解虎妈，最后成为了虎妈的死忠粉，尤其是步入AI时代后，他们纷纷把中式教育的内核奉为圭皋。

中西互鉴，或许是AI时代的良药
现在不单普通的美国爸妈发现自由宽松的美式教育会引发一些系列后遗症，就连很多专业人才也在深刻反省，快乐学习可能会陷入平庸的陷阱，最后影响到整个国家科技人才的培养。
比如纽约大学商学院的著名社会心理学家乔纳森·海特就称西方教育的过度保护反而成了心灵毒药，安全文化主义思想导致美国小孩变得特别脆弱、遇事怕事，沦为玻璃心一代。

不过，西方教育界掀起的这场教育反思，也给热衷美国教育的留学家庭一记警醒。
放任自流的快乐教育在当下的确能给足孩子自由，但长远来看，它会透支下一代的竞争力。同时，中上阶层追求的精英教育也从来没有轻松二字可言。
在追逐西方教育的光环时，我们不能将美式教育理想化，也不能简单否定中式教育的宝贵传统，比如勤学苦练的治学精神，迎难而上的抗压力。
教育从来不是一个非黑白的单选题，而是相互借鉴，取长补短的过程。
AI时代，能够走到最后的，一定是兼具西方视野和东方智慧底色的孩子，他们基础扎实，又有极强的专注力与坚毅力，同时具备创新和批判性思维。

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中式教育的卷

诛仙九妹

清华在所有院校中一直就是出国率最高，归国率最低。原来忙活老半天，一直在为美国培养人才！

颠颠

忘了祖国，忘了祖宗，替敌国卖命的人不值得吹！

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悲哀

wakeman

那是千军万马筛选出来的，根本不是教育的优势

疯了吧

哎...

voo

希望优秀的人才能留在中国。

oppledr

我们也曾在西式的说教中诟病自己的教育，现在看来有一部分问题是的确存在的，那就是开放式教育和应试教育都有其好坏，也许就像美式大片当年对我们青年的侵蚀。目前的结果是我们部分胜出了。可能我们要区分教育是需要分阶层的，尽管我们一再强调，但本身教育是不可能公平的，除了经济、环境市场短期需求以及很重要的天赋，还通过不断竞争、集天赋和努力筛选区分出哪些是高阶引领和领导者。东亚人更聪明和有天赋，再打开服从性的天窗，我们一定会在今后的20年内成为世界引领者。